Πώς να εξηγήσει ένα δύο - Way ANOVA Scatter Plot

A αμφίδρομη ανάλυση διακύμανσης (ANOVA ) χρησιμοποιεί δύο παράγοντες , ή ανεξάρτητες μεταβλητές , στην ανάλυση . Ο στόχος είναι να δούμε αν ο μέσος όρος των πολλών συνόλων δεδομένων είναι διαφορετικά το ένα στο άλλο , αλλά αυτά ομαδοποιούνται σε δύο τρόπους αντί για μία. Αυτό μπορεί να προκαλέσει σύγχυση στους μαθητές , αλλά ένας ευκολότερος τρόπος για να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα είναι να θέσουμε τα μέσα του κάθε παράγοντα σε μια γραφική παράσταση . Άλλα προγράμματα ανάλυσης SPSS και να προσφέρουν αυτό το είδος του οικοπέδου ως έξοδο , με τα σημεία δεδομένων που έχουν ήδη συνδεθεί με ευθείες γραμμές . Οδηγίες
Η 1

Σημειώστε τι αντιπροσωπεύει κάθε γραμμή στο γράφημα . Συνήθως αυτή είναι η κύρια μεταβλητή ομαδοποίησης στην ανάλυση , για παράδειγμα , δύο διαφορετικές ομάδες ανθρώπων , και θα πρέπει να προσδιορίζονται από ένα μύθο δίπλα από το οικόπεδο . 2

Σημειώστε ποια είναι τα σημεία σχετικά με το x - άξονας του γραφήματος αντιπροσωπεύει . Αυτό θα είναι μια άλλη ομαδοποίηση μεταβλητή , για παράδειγμα, θα μπορούσε να είναι δύο διαφορετικά χρονικά σημεία . Κάθε σημείο στο x - άξονα ονομάζεται " επίπεδο" της εν λόγω παράγοντα .
Εικόνων 3

Προσέξτε τι αντιπροσωπεύει η y- ​​άξονα. Αυτή είναι η εξαρτημένη μεταβλητή , ή μεταβλητό αποτέλεσμα της ανάλυσης σας . Ο στόχος της ANOVA είναι να δούμε αν οι ομάδες διαφέρουν σε αυτή τη μεταβλητή.
Η 4

Κοιτάξτε τις κάθετες διαφορές μεταξύ των ομάδων σε κάθε ένα από τα σημεία του άξονα x . Υπάρχουν διαφορές μεταξύ των ομάδων εκεί ; Αν κάποια από τις γραμμές είναι πολύ μακριά από τους άλλους , αυτό μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ των ομάδων σε αυτό το επίπεδο .
5

Κοιτάξτε κάθε γραμμή ξεχωριστά και να δούμε αν υπάρχουν τυχόν αλλαγές που πηγαίνει από αριστερά προς τα σωστά . Μήπως οι βαθμολογίες αύξηση ή μείωση σε διαφορετικά επίπεδα του παράγοντα στο x - άξονα ; Εάν το Χ - άξονας αντιπροσωπεύει το χρόνο σας , για παράδειγμα, αυτό θα δείχνουν μια μεταβολή συναρτήσει του χρόνου. Εάν αντιπροσωπεύει τη δοσολογία του φαρμάκου , αυτό θα αντιπροσωπεύουν διαφορετικές επιπτώσεις σε διαφορετικές δόσεις .
Η 6

Ελέγξτε τις γραμμές και να δούμε αν είναι παράλληλες ή όχι . Αν οι γραμμές δεν είναι παράλληλες , αυτό σημαίνει ότι έχετε μια « αλληλεπίδραση » στα αποτελέσματά σας . Μια αλληλεπίδραση σημαίνει ότι τα αποτελέσματα σχετικά με την εξαρτημένη μεταβλητή είναι διαφορετικές ανάλογα με το ποια επίπεδα των ανεξάρτητων μεταβλητών που κοιτάτε .
Η
εικόνων