Ξεκινήστε SPSS . Επιλέξτε " Ανοίξτε ένα υπάρχον αρχείο προέλευσης δεδομένων " από την υποδοχή παράθυρο που εμφανίζεται . Κάντε διπλό κλικ στο " More Files ", στη συνέχεια, περιηγηθείτε στο αρχείο δεδομένων . Κάντε διπλό κλικ στο αρχείο για να το ανοίξετε στο SPSS . 2
Κάντε κλικ στο " Analyze , " τότε " Παλινδρόμηση " και στη συνέχεια επιλέξτε " Binary Logistic . " Θα εμφανιστεί το παράθυρο " Λογιστική Παλινδρόμηση " .
Η 3
Κάντε κλικ εξαρτημένη μεταβλητή σας από τη λίστα στα δεξιά - δηλαδή , η μεταβλητή που προσπαθούμε να προβλέψουμε . Στη συνέχεια , κάντε κλικ στο βέλος δίπλα από το " Εξαρτάται " κουτί . Στη συνέχεια, επιλέξτε μεταβλητές πρόβλεψης σας , χρησιμοποιώντας το πλήκτρο " Ctrl " , αν θα πρέπει να κάνετε κλικ περισσότερες από μία , και κάντε κλικ στο βέλος δίπλα στο " Συμπαράγοντες " κουτί . Σημειώστε ότι κατηγορικές μεταβλητές σας λαμβάνετε αυτόματα ένα " ( cat) " ετικέτα δίπλα τους . Εάν θέλετε να συμπεριλάβετε την αλληλεπίδραση μεταξύ οποιουδήποτε των μεταβλητών σας στην ανάλυση , κάντε κλικ σε κάθε μία φορά στην κύρια λίστα στα αριστερά , στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί " > a * b > " δίπλα στο " Συμπαράγοντες " κουτί .
Φτηνές 4
Επιλέξτε "Εμπρός : LR " από το drop -down μενού "Μέθοδος " . Αυτό δίνει τα αποτελέσματα για κάθε μία από προάγγελοι σας ξεχωριστά , επιτρέποντάς σας να δείτε πόσο ο καθένας συμβάλλει στο συνολικό μοντέλο , καθώς και η προβλεπτική ικανότητα όλων των μεταβλητών μαζί .
5
Κάντε κλικ στο " Επιλογές . «Από την " Στατιστική και Οικόπεδα "κεφαλίδα , επιλέξτε" οικόπεδα Ταξινόμηση . " Μετά από αυτό , SPSS επιστρέφει έναν γράφο της λογιστικής παλινδρόμησης σας . Άλλα χρήσιμα στατιστικά στοιχεία από αυτό το μενού είναι " Hosmer - Lemeshow καλοσύνη -of - fit" και " Επανάληψη της ιστορίας . " Η έξοδος αυτών των δύο τεστ που δίνει πληροφορίες για το πόσο ακριβής είναι το μοντέλο . Κάντε κλικ στην επιλογή "Συνέχεια" όταν τελειώσετε .
Η 6
Κάντε κλικ στο " OK". Περιμένετε λίγο για να εμφανιστούν τα αποτελέσματα . Η λογιστική παλινδρόμηση είναι μια διαδικασία αρκετά εντατική υπολογιστή και , με μεγάλα σύνολα δεδομένων , αυτό μπορεί να πάρει κάποιο χρόνο . Όταν εμφανιστεί η οθόνη εξόδου , μετακινηθείτε προς τα κάτω για να δείτε το γράφημά σας .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα