Πώς να συνδυάσει πέντε ανεξάρτητες μεταβλητές για να τρέξει μια Παλινδρόμηση

Μια πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια στατιστική διαδικασία κατά την οποία δύο ή περισσότερα «ανεξάρτητη» ή « προγνωστικό » μεταβλητές που χρησιμοποιούνται για να προβλέψει το σκορ σε ένα " εξαρτάται " ή " κριτήριο " μεταβλητή . ΙΒΜ SPSS , μπορείτε να εισάγετε πέντε ανεξάρτητες μεταβλητές στην εξίσωση παλινδρόμησης κατά την ίδια στιγμή, είτε ως ξεχωριστή ανάλυση ή ως ένα βήμα σε μια πιο σύνθετη ανάλυση . Η μέθοδος της παλινδρόμησης που χρησιμοποιείται εξαρτάται από το πόσο πολλές άλλες μεταβλητές υπάρχουν για να αναλυθεί. Οδηγίες
Η

1 Τοποθετήστε μέχρι SPSS . Στο παράθυρο καλωσορίσματος , επιλέξτε " Άνοιγμα υπάρχοντος αρχείου προέλευσης δεδομένων ", στη συνέχεια, κάντε κλικ στο " Περισσότερα αρχεία . " Πλοηγηθείτε στο φάκελο που περιέχει το αρχείο δεδομένων , κάντε διπλό κλικ σε αυτό . Εμφανίζεται ένα παράθυρο εξόδου , ​​επιβεβαιώνοντας ότι το αρχείο φορτώθηκε , και τα δεδομένα σας εμφανίζεται στην κύρια προβολή των δεδομένων . 2

Κάντε κλικ στο " Analyze ", " Παλινδρόμηση " και " Γραμμικό ".

με 3

Εντοπίστε εξαρτημένη μεταβλητή σας από τη λίστα στα αριστερά . Κάντε κλικ μια φορά , στη συνέχεια, κάντε κλικ στο βέλος δίπλα από το " Εξαρτάται " κουτί κειμένου . Η μεταβλητή κινείται μέσα στο πλαίσιο .
Η 4

Καθορίστε τη σειρά θέλετε IBM SPSS για την ανάλυση υπόλοιπες μεταβλητές σας . Αν έχετε μόνο οι πέντε μεταβλητές που θέλετε να αναλύσετε ταυτόχρονα υπόλοιπο , επιλέξτε τα και κάντε κλικ στο βέλος δίπλα από το " Independent ( s ) . " Εάν έχετε άλλες θέλετε να βάλετε μέσα στο πρώτο παλινδρόμησης , τα σύρετε στον « Independent ( α ) « box πρώτη , στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί " Next " και σύρετε σε πέντε μεταβλητές που σας ενδιαφέρουν . Αν θέλετε να αναλύουν τα όποια περισσότερες μεταβλητές μετά από αυτές τις πέντε , κάντε κλικ στο κουμπί " Next" και πάλι και να τα σύρετε στο τώρα άδειο κουτί .
5

Κάντε κλικ στο " OK". Περιμένετε για την ανάλυση για να ολοκληρωθεί , στη συνέχεια, μετακινηθείτε προς τα κάτω μέχρι να φτάσετε στο τραπέζι " Model Summary" . Αυτός ο πίνακας δίνει τα βασικά στατιστικά εξόδου της ανάλυσης . Εάν χρησιμοποιούνται περισσότερα από ένα μπλοκ των μεταβλητών , αναζητήστε τις παρακάτω πίνακα για να δείτε ποια γραμμή αναφέρεται στις οποίες μπλοκ ετικέτες . Εδώ μπορείτε να βρείτε την Προσαρμοσμένη πλατεία R " στατιστικές " R "," R Square "και" . Σας δίνεται , επίσης, " R Square Αλλαγή», το οποίο σας ενημερώνει για την πρόσθετη διαγνωστική ισχύ που παρέχεται από κάθε μπλοκ σε κάθε βήμα .
Η
εικόνων