Τρόπος υπολογισμού Kernel Εξομάλυνση Πυκνότητα

Kernel Smoothing Πυκνότητα είναι μια τεχνική για την εκτίμηση της συνάρτησης παλινδρόμησης ή συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας μιας σειράς τυχαίων αριθμών . Η εκτίμηση αυτή είναι πολύ σημαντική σε πολλούς τύπους στατιστικής ανάλυσης. Αυτός ο τύπος υπολογισμού μπορεί να είναι κουραστική, αν γίνει με το χέρι , καθώς μπορεί να υπάρχουν εκατοντάδες ή ακόμα και χιλιάδες σημεία δεδομένων . Ωστόσο, με το εμπορικό πακέτο λογισμικού MATLAB , είναι δυνατόν να κάνει αυτή την εκτίμηση χρησιμοποιώντας μια σειρά σύντομων εντολές. Τα πράγματα που θα χρειαστείτε
γνώση του MATLAB
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Δημιουργήστε ένα φορέα με μια σειρά τιμών . Ως παράδειγμα , η εντολή

x = [ randn ( 30,1 ) ? 5 + randn ( 30,1 ) ] ?

Θα δημιουργηθεί ένας φορέας με 60 τιμές : 30 τυχαίους αριθμούς με μια κανονική κατανομή , και 30 αριθμούς με μια κανονική κατανομή , που προστέθηκε με 5 . 2

Κάντε την εκτίμηση Kernel Smoothing χρησιμοποιώντας την εντολή

[ f , xi ] = ksdensity ( x ) ?

Αυτό θα παράγει ένα διάνυσμα των τιμών « f » αποτιμώνται στην « xi » των σημείων
εικόνων 3

Σχεδιάζεται η Kernel Smoothing πυκνότητας, για να ερευνήσει τη συμπεριφορά του χρησιμοποιώντας την εντολή .

οικόπεδο ( xi , στ) ?

Αυτό θα σχεδιάσει την πυκνότητα σε ένα εύρος τιμών από τον αρχικό φορέα του «x» τιμές
εικόνων