Πώς να δημιουργήσετε ένα ANOVA ενός τρόπου στο Excel

Στο Microsoft Excel, εγκαταστήστε το πρόσθετο Analysis ToolPak για να αποκτήσετε πρόσβαση σε μια μεγάλη συλλογή εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων t-tests και αρκετών αναλύσεων των δοκιμών διακύμανσης. Η συνάρτηση ANOVA μεμονωμένου παράγοντα παίρνει πολλές στήλες δεδομένων ως παράμετροι και παράγει ανάλυση των δεδομένων διακύμανσης στο ίδιο λογιστικό φύλλο ή σε ένα νέο.

Εγκατάσταση του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων

Πολλά πρόσθετα έρχονται με το Excel, συμπεριλαμβανομένου του εργαλείου ανάλυσης, αλλά πρέπει να τα φορτώσετε από το μενού "Επιλογές" του Excel για να τα καταστήσετε προσβάσιμα. Κάντε κλικ στο "Αρχείο", "Επιλογές" και "Πρόσθετα", στη συνέχεια επιλέξτε "Πρόσθετα Excel" από το μενού Διαχείριση και κάντε κλικ στην επιλογή "Μετάβαση". Στο μενού Πρόσθετα, επιλέξτε "Ανάλυση ToolPak" και κάντε κλικ στο OK. "Μια νέα ενότητα Ανάλυσης προστίθεται στην καρτέλα Δεδομένα και όταν κάνετε κλικ στην Ανάλυση δεδομένων, ανοίγει ένα μενού που περιέχει πολλές στατιστικές δοκιμές. Η πρώτη δοκιμή στο μενού, ANOVA Single Factor, εκτελεί μια μονόδρομη δοκιμή ANOVA σε δύο ή περισσότερα σύνολα δειγμάτων.

Ρύθμιση μιας λειτουργίας ANOVA μονής κατεύθυνσης - Επιλέξτε "ANOVA Single Factor" από το Μενού "Ανάλυση δεδομένων" και κάντε κλικ στο "OK". Το αναδυόμενο παράθυρο που εμφανίζεται εμφανίζει διάφορες επιλογές στις ενότητες Εισαγωγή και Εξαγωγή. κάντε κλικ στο κουμπί δίπλα στο Εύρος Εισαγωγής για να ενεργοποιήσετε το εργαλείο επιλογής στήλης, κατόπιν κάντε αριστερό κλικ και σύρετε τον κέρσορα πάνω από τις στήλες που περιέχουν τα σύνολα δειγμάτων για σύγκριση. Συμπεριλάβετε τα ονόματα στηλών στην επιλογή και, στη συνέχεια, ενεργοποιήστε την επιλογή "Ετικέτες στην πρώτη σειρά" για να προσθέσετε αυτές τις ετικέτες στον πίνακα ANOVA που προκύπτει. Εκτελέστε την ίδια διαδικασία για το φάσμα εξόδων, επιλέγοντας μια περιοχή κελιών στην οποία πρέπει να τοποθετήσετε τον πίνακα ANOVA. Όταν κάνετε κλικ στο κουμπί "OK", το Excel εκτελεί τη δοκιμή ANOVA και εμφανίζει το άθροισμα των τετραγώνων, βαθμών ελευθερίας, μέσου τετραγώνου, τιμής F, τιμής P και F κρίσιμης σημασίας στις στήλες εξόδου που επιλέξατε. Μια τιμή F μικρότερη από την τιμή F Critical υποδεικνύει ότι όλα τα σύνολα δειγμάτων έχουν την ίδια κατανομή πιθανότητας, ενώ μια τιμή F μεγαλύτερη από την τιμή F Critical υποδηλώνει μια στατιστικά σημαντική διαφορά.