Τι είναι μια κάθετη βάση δεδομένων;

Μια κάθετη βάση δεδομένων είναι αυτή στην οποία η φυσική διάταξη των δεδομένων είναι η στήλη ανά στήλη και όχι η σειρά ανά σειρά. Αντί να είναι διατεταγμένες σε οριζόντιες δομές εγγραφών και επεξεργασμένες κατακόρυφα, τα δεδομένα σε μια κάθετη βάση δεδομένων είναι διατεταγμένα σε κατακόρυφες δομές, γνωστές ως δέντρα κατηγορίας ή P-δέντρα, και επεξεργασμένα οριζόντια.

Εξόρυξη δεδομένων

Οι οριζόντιες βάσεις δεδομένων είναι κατάλληλες για εφαρμογές όπου το ζητούμενο αποτέλεσμα είναι ένα σύνολο οριζόντιων εγγραφών, αλλά λιγότερο για εφαρμογές όπως η εξόρυξη δεδομένων, όπου οι ερευνητές συνήθως ενδιαφέρονται για αποτελέσματα που μπορούν να εκφραστούν συνοπτικά. Τα P-δέντρα, από την άλλη πλευρά, είναι κατάλληλα για την εξόρυξη δεδομένων. Τα P-δέντρα συνήθως δημιουργούνται με την αποσύνθεση κάθε χαρακτηριστικού ή στήλης ενός πίνακα οριζόντιων εγγραφών σε ξεχωριστούς φορείς δυφίων ή δομές δεδομένων συστοιχιών. Τα P-δέντρα μπορεί να είναι μονοδιάστατα, δισδιάστατα ή πολυδιάστατα. εάν τα δεδομένα που αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων έχουν φυσικές διαστάσεις - για παράδειγμα, γεωχωρικά δεδομένα ή γεωγραφικές πληροφορίες - οι διαστάσεις του δέντρου P αντιστοιχούν σε αυτές των δεδομένων.

Δεδομένα απόδοσης σε μια κάθετη βάση δεδομένων επεξεργάζεται μέσω γρήγορων λογικών χειριστών, όπως το AND, OR, το αποκλειστικό OR και το συμπλήρωμα. Επιπλέον, διοργανώνοντας δεδομένα με βάση στήλη και όχι σε σειρά, είναι δυνατή η εκτέλεση ερωτημάτων ή αναζητήσεων στα δεδομένα χωρίς πρόσβαση σε σελίδες ενός σκληρού δίσκου που δεν επηρεάζονται από το ερώτημα και έτσι να αυξηθεί η ταχύτητα ανάκτησης δεδομένων . Αυτό είναι ένα σημαντικό θέμα κατά την εξόρυξη δεδομένων σε πολύ μεγάλες αποθήκες δεδομένων.

Μέγεθος σελίδας

Ένα άλλο πλεονέκτημα των κάθετων βάσεων δεδομένων είναι ότι επιτρέπουν την αποθήκευση δεδομένων σε μεγάλες σελίδες. Ένα μεγάλο μέγεθος σελίδας σημαίνει ότι ένας μεγάλος αριθμός σχετικών στοιχείων δεδομένων μπορεί να ανακτηθεί σε μία μόνο λειτουργία ανάγνωσης. Αντίθετα, μια μοναδική λειτουργία ανάγνωσης σε μια οριζόντια βάση δεδομένων ανακτά όχι μόνο σχετικά στοιχεία δεδομένων, αλλά και ιδιότητες ή στήλες που δεν σχετίζονται με το συγκεκριμένο ερώτημα και ευνοούν τα μικρά μεγέθη σελίδων.

Επιστημονικές εφαρμογές < Οι κατακόρυφες βάσεις δεδομένων έχουν ανανεωθεί εκ νέου από την επιστημονική κοινότητα τα τελευταία χρόνια. Ο αριθμός των ταυτόχρονων χρηστών σε εφαρμογές επιστημονικών βάσεων δεδομένων είναι συνήθως πολύ μικρότερος από ό, τι στις εμπορικές εφαρμογές, αλλά οι χρήστες τείνουν να υποβάλλουν πιο σύνθετα, απρόβλεπτα ερωτήματα. Επιπλέον, οι εφαρμογές επιστημονικών βάσεων δεδομένων πρέπει να παρέχουν πιο αυτοματοποιημένη απάντηση σε περίπλοκα ερωτήματα λόγω της έλλειψης προσωπικού υποστήριξης βάσεων δεδομένων και συστημάτων. Οι επιστήμονες χρήστες προτιμούν συνήθως να εργάζονται με εξειδικευμένα, εσωτερικά συστήματα υπολογιστών, έτσι οι εφαρμογές επιστημονικών βάσεων δεδομένων πρέπει να είναι φορητές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπολογιστών. Οι κάθετες βάσεις δεδομένων είναι καλύτερες, σε όλες αυτές τις μετρήσεις, από τις οριζόντιες αντίστοιχες