Πώς κάνετε έλεγχο σφαλμάτων;

Φαίνεται ότι ρωτάτε για το πώς να εκτελέσετε "έλεγχο σφαλμάτων", η οποία αποτελεί θεμελιώδη ιδέα στον προγραμματισμό. Περιλαμβάνει την πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων στον κώδικα σας και την εφαρμογή τρόπων ανίχνευσης και χειρισμού τους με χαρά. Ακολουθεί μια ανάλυση της διαδικασίας και των τεχνικών:

Κατανόηση ελέγχου σφαλμάτων

* Γιατί είναι σημαντικό; Ο έλεγχος σφαλμάτων διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα σας συμπεριφέρεται προβλέψιμα, ακόμη και όταν προκύπτουν απροσδόκητες εισροές ή καταστάσεις. Αυτό εμποδίζει τη συντριβή, τη διαφθορά των δεδομένων και την απροσδόκητη συμπεριφορά του προγράμματος.

* Τύποι σφαλμάτων:

* Σφάλματα χρόνου εκτέλεσης: Αυτά συμβαίνουν ενώ το πρόγραμμα εκτελείται, συχνά λόγω εισόδου χρήστη, ελαττωματικών δεδομένων ή απροσδόκητων συνθηκών συστήματος.

* Λογικά σφάλματα: Αυτά είναι σφάλματα στη λογική του κώδικα σας, οδηγώντας σε λανθασμένα αποτελέσματα ακόμη και χωρίς συντριβές.

* Σφάλματα σύνταξης: Αυτά είναι σφάλματα με τον τρόπο που έχετε γράψει τον κωδικό σας, παραβιάζοντας τους κανόνες της γλώσσας προγραμματισμού. Αυτά συνήθως αλιεύονται από τον μεταγλωττιστή ή τον διερμηνέα πριν από την εκτέλεση του κώδικα.

Τεχνικές ελέγχου σφαλμάτων

1. Επικύρωση εισόδου:

* Τύπος δεδομένων επικύρωση: Ελέγξτε εάν η είσοδος χρήστη είναι του σωστού τύπου δεδομένων (π.χ. ακέραιος, συμβολοσειρά, boolean).

* Επικύρωση εύρους: Βεβαιωθείτε ότι οι τιμές εισόδου βρίσκονται εντός των αναμενόμενων περιοχών (π.χ. ηλικίας μεταξύ 0 και 120).

* Επικύρωση μορφής: Επαληθεύστε την είσοδο προσκολλάται σε μια συγκεκριμένη μορφή (π.χ. διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αριθμός τηλεφώνου).

2. ισχυρισμοί:

* ισχυρισμούς δηλώσεις: Αυτές είναι οι δηλώσεις κώδικα που ελέγχουν τις συνθήκες που πρέπει πάντα να είναι αληθινές. Εάν ο ισχυρισμός αποτύχει, υποδεικνύει ένα λογικό σφάλμα στον κωδικό σας.

3. Χειρισμός εξαίρεσης:

* μπλοκ δοκιμής: Αυτός ο μηχανισμός σας επιτρέπει να προβλέψετε και να χειρίζεστε σφάλματα χρόνου εκτέλεσης με δομημένο τρόπο.

* `try`: Περικλείει κώδικα που μπορεί να ρίξει μια εξαίρεση.

* `catch`: Χειρίζεται τις εξαιρέσεις, παρέχοντας έναν τρόπο ανάκαμψης από σφάλματα ή καταγραφεί.

4. αμυντικός προγραμματισμός:

* Διαχείριση σφαλμάτων σε λειτουργίες: Σχεδιάστε τις λειτουργίες σας για να ελέγξετε για μη έγκυρες εισόδους και να τις χειριστείτε κατάλληλα.

* Προϋποθέσεις σφάλματος τεκμηρίωσης: Τοποθετήστε σαφώς τους τύπους σφαλμάτων που μπορεί να παράγει μια λειτουργία ή ενότητα του κώδικα.

Παράδειγμα στο Python

`` `Python

def calculate_average (αριθμοί):

"" "Υπολογίζει τον μέσο όρο μιας λίστας αριθμών.

Args:

Αριθμοί (Λίστα):Μια λίστα αριθμών.

Επιστρέφει:

Float:Ο μέσος όρος των αριθμών, ή κανένας εάν η λίστα είναι κενή.

Αυξάνει:

TypeError:Εάν οι "αριθμοί" δεν είναι λίστα.

ValueError:Εάν η λίστα περιέχει μη αριθμητικές τιμές.

"" "

Εάν δεν είναι ISInstance (αριθμοί, λίστα):

Raise TypeError ("Η είσοδος πρέπει να είναι μια λίστα.")

Εάν ο Len (αριθμοί) ==0:

Επιστρέψτε κανένα

για αριθμούς σε αριθμούς:

αν όχι ISInstance (num, (int, float)):

αυξήστε το ValueError ("Η λίστα πρέπει να περιέχει μόνο αριθμούς.")

Σύνολο =άθροισμα (αριθμοί)

επιστροφή συνολικού / len (αριθμοί)

δοκιμή:

μέσος όρος =calculate_average ([1, 2, 3, "a"])

εκτός από το TypeError ως e:

εκτύπωση ("Σφάλμα:", ε)

εκτός από το ValueError ως e:

εκτύπωση ("Σφάλμα:", ε)

αλλού:

εκτύπωση ("Ο μέσος όρος είναι:", μέσος όρος)

τελικά:

εκτύπωση ("Αυτό το μπλοκ εκτελείται πάντα.")

`` `

Βασικά σημεία

* Προτεραιότητα στην πρόληψη: Πιάστε σφάλματα όσο το δυνατόν νωρίτερα για να αποφύγετε τα προβλήματα με την καταρράκτη.

* Καθαρή μηνύματα σφάλματος: Παρέχετε ενημερωτικά μηνύματα σφάλματος για να βοηθήσετε τους χρήστες να κατανοήσουν και να αντιμετωπίσουν προβλήματα.

* Καταγραφή: Χρησιμοποιήστε μηχανισμούς καταγραφής για την καταγραφή σφαλμάτων για εντοπισμό σφαλμάτων και ανάλυσης.

Επιτρέψτε μου να ξέρω αν θέλετε να δείτε παραδείγματα ελέγχου σφαλμάτων σε άλλες γλώσσες προγραμματισμού ή εάν έχετε συγκεκριμένα σενάρια που θέλετε να εξερευνήσετε.