1. Εισαγάγετε τις απαραίτητες βιβλιοθήκες.
```
εισαγωγή yfinance ως yf
εισαγωγή panda ως pd
```
2. Δημιουργήστε μια λίστα με στοιχεία.
```
tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
```
3. Κατεβάστε τα ιστορικά δεδομένα.
```
data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
```
Αυτό θα κάνει λήψη των ημερήσιων ιστορικών τιμών για AAPL, GOOG και MSFT από την 1η Ιανουαρίου 2020 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2022. Τα δεδομένα θα αποθηκευτούν σε ένα Pandas DataFrame.
4. Αποθηκεύστε τα δεδομένα σε ένα αρχείο CSV.
```
data.to_csv('historical_data.csv')
```
Επιλογή 2:Χρήση του ιστότοπου Yahoo Finance
1. Μεταβείτε στον ιστότοπο Yahoo Finance.
2. Εισαγάγετε ένα σύμβολο ticker στη γραμμή αναζήτησης.
3. Κάντε κλικ στο σύνδεσμο "Ιστορικά δεδομένα" στην αριστερή πλαϊνή γραμμή.
4. Επιλέξτε το επιθυμητό εύρος ημερομηνιών και συχνότητα.
5. Κάντε κλικ στο κουμπί «Λήψη».
Τα δεδομένα ιστορικού θα αποθηκευτούν σε ένα αρχείο CSV στον υπολογιστή σας.
Σημείωση: Το Yahoo Finance API έχει όριο 2.000 αιτημάτων την ημέρα. Εάν χρειάζεται να κάνετε λήψη μεγάλου όγκου δεδομένων, ίσως χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε διαφορετική πηγή δεδομένων.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα