Πώς να υπολογίσετε τη βαθμολογία Z στο Excel

Η βαθμολογία Z είναι ένα μέτρο του πόσες τυπικές αποκλίσεις απέχει ένα σημείο δεδομένων από τη μέση τιμή. Υπολογίζεται αφαιρώντας τη μέση τιμή του πληθυσμού από το σημείο δεδομένων και στη συνέχεια διαιρώντας με την τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Σε αυτό το σεμινάριο, σας δείχνουμε πώς να υπολογίσετε τη βαθμολογία Z στο Excel.

Βήμα 1:Ανοίξτε το σύνολο δεδομένων του Excel

Ανοίξτε το αρχείο Excel που περιέχει τα δεδομένα σας. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα είναι ταξινομημένα σε στήλες, με την πρώτη στήλη να περιέχει τα σημεία δεδομένων.

Βήμα 2:Βρείτε τη μέση τιμή πληθυσμού

Ο μέσος όρος πληθυσμού είναι ο μέσος όρος όλων των σημείων δεδομένων στον πληθυσμό. Για να υπολογίσετε τον μέσο πληθυσμό στο Excel, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE. Η σύνταξη της συνάρτησης AVERAGE είναι:

```

=ΜΕΣΟΣ (εύρος)

```

όπου "εύρος" είναι το εύρος των κελιών που περιέχει τα δεδομένα σας.

Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα σας βρίσκονται στην περιοχή A1:A10, ο τύπος για τον υπολογισμό του μέσου όρου του πληθυσμού θα είναι:

```

=AVERAGE(A1:A10)

```

Το αποτέλεσμα αυτού του τύπου θα είναι ο μέσος όρος του πληθυσμού.

Βήμα 3:Βρείτε την τυπική απόκλιση πληθυσμού

Η τυπική απόκλιση πληθυσμού είναι ένα μέτρο της κατανομής των δεδομένων γύρω από το μέσο όρο του πληθυσμού. Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση πληθυσμού στο Excel, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση STDEVP. Η σύνταξη της συνάρτησης STDEVP είναι:

```

=STDEVP(εύρος)

```

όπου "εύρος" είναι το εύρος των κελιών που περιέχει τα δεδομένα σας.

Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα σας βρίσκονται στην περιοχή A1:A10, ο τύπος για τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης πληθυσμού θα είναι:

```

=STDEVP(A1:A10)

```

Το αποτέλεσμα αυτού του τύπου θα είναι η τυπική απόκλιση πληθυσμού.

Βήμα 4:Υπολογίστε τη βαθμολογία Z

Η βαθμολογία Z υπολογίζεται αφαιρώντας τη μέση τιμή του πληθυσμού από το σημείο δεδομένων και στη συνέχεια διαιρώντας με την τυπική απόκλιση του πληθυσμού. Στο Excel, μπορείτε να υπολογίσετε τη βαθμολογία Z χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:

```

=(σημείο δεδομένων - μέσος όρος πληθυσμού) / τυπική απόκλιση πληθυσμού

```

Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα σας βρίσκονται στην περιοχή A1:A10, ο τύπος για τον υπολογισμό της βαθμολογίας Z για το πρώτο σημείο δεδομένων θα είναι:

```

=(A1 - AVERAGE(A1:A10)) / STDEVP(A1:A10)

```

Το αποτέλεσμα αυτού του τύπου θα είναι η βαθμολογία Z για το πρώτο σημείο δεδομένων.

Βήμα 5:Επαναλάβετε τα βήματα 4 για κάθε σημείο δεδομένων

Επαναλάβετε τα βήματα 4 για κάθε σημείο δεδομένων στο σύνολο δεδομένων σας. Τα αποτελέσματα θα είναι οι βαθμολογίες Z για κάθε σημείο δεδομένων.

Βήμα 6:Ερμηνεύστε τις βαθμολογίες Z

Οι βαθμολογίες Z μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύγκριση των σημείων δεδομένων με τον μέσο όρο του πληθυσμού. Η βαθμολογία Z 0 σημαίνει ότι το σημείο δεδομένων είναι ίσο με τον μέσο όρο του πληθυσμού. Μια θετική βαθμολογία Z σημαίνει ότι το σημείο δεδομένων είναι πάνω από τη μέση τιμή πληθυσμού και μια αρνητική βαθμολογία Z σημαίνει ότι το σημείο δεδομένων είναι κάτω από τη μέση τιμή πληθυσμού.

Η βαθμολογία Z μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της πιθανότητας εμφάνισης ενός σημείου δεδομένων. Όσο υψηλότερη είναι η απόλυτη τιμή της βαθμολογίας Z, τόσο λιγότερο πιθανό είναι να εμφανιστεί το σημείο δεδομένων.