αλγόριθμοι δέντρων απόφασης ως στόχο να οργανώσουν τα δεδομένα σχετικά με τα ανταγωνιστικά επιλογές σε κλάδους της επιρροής μετά από μια αρχική απόφαση . Ο κορμός του δέντρου αντιπροσωπεύει την αρχική απόφαση , και ξεκινά με ένα ναι - ή- δεν τίθεται θέμα , όπως το αν πρέπει ή όχι να τρώνε πρωινό . Τρώτε πρωινό και δεν τρώει πρωινό θα είναι οι δυο πρώτες αποκλίνουσες κλαδιά του δέντρου , και κάθε επιλογή , στη συνέχεια, θα έχει τη δική του κλάδους αποκλίνουσες του που καταλήγουν σε ένα τελικό σημείο .
Εικόνων Ο αλγόριθμος K -Means
Ο αλγόριθμος k-means βασίζεται στην ανάλυση διασποράς . Στόχος του είναι να σπάσει τα δεδομένα που συλλέγονται σε ξεχωριστές «ομάδες» ομαδοποιούνται από παρόμοια χαρακτηριστικά .
Η μηχανές υποστήριξης διανυσμάτων
Η
Υποστήριξη αλγόριθμοι διανυσμάτων λαμβάνει δεδομένα εισόδου και να προβλέψει ποια από τις δύο πιθανές κατηγορίες που περιλαμβάνουν τα δεδομένα εισόδου . Ένα παράδειγμα θα μπορούσε να συγκεντρώνει τις ταχυδρομικοί κώδικες από μια ομάδα ψηφοφόρων και προσπαθεί να προβλέψει εάν ένας ψηφοφόρος δώσει είναι δημοκράτης ή Δημοκρατικός .
Εικόνων Ο αλγόριθμος Apriori
Η
Ο Apriori αλγόριθμος συνήθως παρακολουθεί τα δεδομένα της συναλλαγής . Για παράδειγμα , σε ένα κατάστημα ειδών ένδυσης , ο αλγόριθμος θα μπορούσε να παρακολουθείτε ποια πουκάμισα πελάτες συνήθως αγοράζουν από κοινού .
Εικόνων Ο αλγόριθμος EM
Η
Αυτός ο αλγόριθμος καθορίζει τις παραμέτρους από την ανάλυση των δεδομένων και προβλέπει ότι η πιθανότητα ενός μελλοντικού αποτελέσματος ή τυχαίο γεγονός στο πλαίσιο των παραμέτρων των δεδομένων . Για παράδειγμα , ο αλγόριθμος EM θα μπορούσε να επιχειρήσει να προβλέψει τη στιγμή της επόμενης έκρηξη θερμοσίφωνας με βάση τα χρονικά δεδομένα των προηγούμενων εκρήξεων .
Εικόνων PageRank αλγόριθμο
Η
Το PageRank αλγόριθμος είναι ένας αλγόριθμος θεμέλια για τις μηχανές αναζήτησης . Κατατάσσεται και εκτιμά τη σχετικότητα του ένα κομμάτι των δεδομένων μέσα σε ένα μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων , όπως έναν ενιαίο δικτυακό τόπο εντός του ευρύτερου συνόλου όλων των δικτυακών τόπων στο Διαδίκτυο .
Εικόνων AdaBoost Αλγόριθμος
Ο αλγόριθμος Adaboost λειτουργεί στο πλαίσιο άλλων αλγορίθμων μάθησης που προβλέπουν τη συμπεριφορά που βασίζεται σε δεδομένα παρατηρήσεων ώστε να καταστούν πιο ευαίσθητα στις ακραίες τιμές των στατιστικών . Αν και ο αλγόριθμος EM θα μπορούσε να είναι ασύμμετρη από θερμοσίφωνας έχει δύο εκρήξεις σε λιγότερο από ένα λεπτό , όταν ξεσπά συνήθως μία φορά την ημέρα , ο αλγόριθμος θα Adaboost τσίμπημα εξόδου του αλγορίθμου EM , αναλύοντας τη σημασία των ακραίων τιμών .
Η
K - Πλησιέστερα Γείτονας αλγόριθμος
Η
Αυτός ο αλγόριθμος αναγνωρίζει μοτίβα σε θέση δεδομένων και συνεργάτες ότι τα δεδομένα με μεγαλύτερη αναγνωριστικό . Για παράδειγμα , αν θέλετε να ορίσετε ένα ταχυδρομείο σε κάθε σπίτι γεωγραφική θέση και είχε την πισίνα δεδομένων του κάθε σπιτιού γεωγραφική θέση , η k- Πλησιέστερα αλγόριθμος Γείτονας θα εκχωρήσει τα σπίτια στο κοντινότερο ταχυδρομείο με βάση την εγγύτητά τους ο ένας στον άλλο .
εικόνων Naive Baye
Η
Ο αλγόριθμος Naive Bayes προβλέπει ένα αποτέλεσμα ταυτότητας που βασίζεται σε στοιχεία από γνωστές παρατηρήσεις . Για παράδειγμα , αν ένα άτομο είναι g πόδια έξι ίντσες ψηλός και φοράει μέγεθος 14 παπούτσια , ο αλγόριθμος Naive Bayes θα προβλέψει με μια ορισμένη πιθανότητα ότι το άτομο είναι ένας άνθρωπος .
Εικόνων ΚΑΛΑΘΙ Αλγόριθμος
" CART" σημαίνει " Ταξινόμηση και Οπισθοδρομική Tree" ανάλυση . Όπως η ανάλυση δέντρου απόφασης , οργανώνει δεδομένα που βασίζονται σε ανταγωνιστικές επιλογές , όπως το αν ένα άτομο έχει διασωθεί ένα σεισμό ; Σε αντίθεση με αλγόριθμους δέντρο απόφασης , η οποία μπορεί να χαρακτηρίσει μόνο ένα αποτέλεσμα ή να δώσει μια παλινδρόμηση με βάση το αριθμητικό αποτέλεσμα , ο αλγόριθμος CART μπορεί να χρησιμοποιήσει και τα δύο για να προβλέψει την πιθανότητα ενός γεγονότος .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα