1. Ανίχνευση με βάση την υπογραφή:
* Ορισμοί για τον ιό: Το λογισμικό AV διατηρεί μια τεράστια βάση δεδομένων γνωστών υπογραφών ιού, οι οποίες είναι μοναδικά πρότυπα κώδικα ή συμπεριφοράς που σχετίζονται με συγκεκριμένους ιούς.
* Σάρωση: Το λογισμικό σαρώνει αρχεία και διαδικασίες, αναζητώντας αυτές τις υπογραφές. Εάν βρεθεί ένας αγώνας, το πρόγραμμα επισημαίνεται ως κακόβουλο.
* Περιορισμοί: Η ανίχνευση με βάση την υπογραφή είναι αποτελεσματική έναντι γνωστών ιών, αλλά αγωνίζεται με νέους ή μεταλλαγμένους ιούς που δεν έχουν εντοπιστεί ακόμα.
2. Ευρετική ανάλυση:
* Παρακολούθηση συμπεριφοράς: Το λογισμικό AV παρατηρεί τη συμπεριφορά των προγραμμάτων και των διαδικασιών. Ψάχνει για ύποπτες ενέργειες όπως:
* Προσπάθεια πρόσβασης σε αρχεία συστήματος χωρίς άδεια
* Τροποποίηση ρυθμίσεων συστήματος
* Δημιουργία νέων αρχείων χωρίς συγκατάθεση χρήστη
* Επικοινωνία με απομακρυσμένους διακομιστές απροσδόκητα
* Αναγνώριση προτύπων: Αναλύει κώδικα για μοτίβα που είναι χαρακτηριστικά του κακόβουλου λογισμικού, ακόμη και αν ο συγκεκριμένος ιός είναι άγνωστος.
* Οφέλη: Η ευρετική ανάλυση μπορεί να ανιχνεύσει απειλές μηδενικής ημέρας (ιούς που δεν έχουν δει πριν) και εξελισσόμενες παραλλαγές κακόβουλου λογισμικού.
3. Μηχανική μάθηση:
* Ανάλυση δεδομένων: Το λογισμικό AV χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων γνωστών αρχείων κακόβουλου λογισμικού και καλοήθους.
* Αναγνώριση προτύπων: Προσδιορίζει τα κοινά πρότυπα και τα χαρακτηριστικά του κακόβουλου κώδικα, δημιουργώντας ένα μοντέλο που μπορεί να ανιχνεύσει νέες απειλές.
* Προσαρμοστική μάθηση: Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν συνεχώς να μαθαίνουν και να βελτιώνονται με βάση τα νέα δείγματα κακόβουλου λογισμικού, καθιστώντας τα πιο αποτελεσματικά με την πάροδο του χρόνου.
4. Sandboxing:
* απομονωμένο περιβάλλον: Τα αρχεία ή τα προγράμματα ύποπτων εκτελούνται σε ένα ελεγχόμενο, απομονωμένο περιβάλλον (sandbox) για να παρατηρήσουν τη συμπεριφορά τους.
* Ασφαλής ανάλυση: Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό AV να αναλύσει το πρόγραμμα χωρίς να διακινδυνεύσει τη βλάβη στο σύστημα του χρήστη.
* Προσδιορισμός κακόβουλων ενεργειών: Το λογισμικό μπορεί να ανιχνεύσει εάν το πρόγραμμα επιχειρεί να εκτελέσει κακόβουλες ενέργειες εντός του sandbox, ακόμη και αν δεν περιέχει γνωστές υπογραφές ιών.
5. Προστασία με βάση το σύννεφο:
* Ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο: Το λογισμικό AV αξιοποιεί τις υπηρεσίες cloud για την πρόσβαση συνεχώς ενημερωμένων πληροφοριών απειλής από ένα παγκόσμιο δίκτυο χρηστών και ερευνητών ασφαλείας.
* Συλλογική νοημοσύνη: Αυτό επιτρέπει την ταχύτερη ανίχνευση και την ανταπόκριση στις αναδυόμενες απειλές, ειδικά εκείνες που είναι γεωγραφικά εντοπισμένες.
6. Στατική ανάλυση:
* Εξέταση κώδικα: Το λογισμικό AV εξετάζει τον κώδικα ενός προγράμματος που αναζητά ύποπτες δομές ή λειτουργίες κώδικα.
* Προσδιορισμός κακόβουλων εξαρτημάτων: Αυτό μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό προγραμμάτων που θα μπορούσαν να συσκευάζονται με κακόβουλο κώδικα ή να χρησιμοποιούν τεχνικές όπως η παραίτηση για να κρύψουν την αληθινή τους φύση.
7. Ανάλυση συμπεριφοράς:
* Δραστηριότητα συστήματος παρατήρησης: Το λογισμικό AV παρακολουθεί τη δραστηριότητα του συστήματος για σημάδια μη φυσιολογικής συμπεριφοράς, όπως:
* Υψηλή CPU ή χρήση μνήμης
* Αυξημένη δραστηριότητα δικτύου
* Ασυνήθιστη δημιουργία ή διαγραφή αρχείων
* Προσπαθώντας να απενεργοποιήσετε το λογισμικό ασφαλείας
* Προσδιορισμός κακόβουλης δραστηριότητας: Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση και τον εντοπισμό κακόβουλου λογισμικού ακόμη και χωρίς να βασίζεται σε ανίχνευση με βάση την υπογραφή.
Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι κανένα λογισμικό AV δεν είναι τέλειο. Οι συγγραφείς κακόβουλου λογισμικού εξελίσσονται συνεχώς τις τεχνικές τους για να αποφύγουν την ανίχνευση. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να χρησιμοποιήσετε ένα αξιόπιστο λογισμικό AV, να το ενημερώνετε και να εξασκήσετε καλές συνήθειες στον κυβερνοχώρο για να παραμείνετε προστατευμένες.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα