1. Προετοιμάστε τα δεδομένα :
- Βεβαιωθείτε ότι το σύνολο δεδομένων σας είναι οργανωμένο με κάθε μεταβλητή ή στήλη να αντιπροσωπεύει ένα διαφορετικό χαρακτηριστικό.
2. Επιλέξτε τα δεδομένα προς κανονικοποίηση :
- Επιλέξτε το εύρος των κελιών που περιέχει τα δεδομένα που θέλετε να ομαλοποιήσετε.
3. Υπολογίστε τη μέση τιμή :
- Υπολογίστε τον μέσο όρο (μέσο όρο) των επιλεγμένων δεδομένων χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση AVERAGE. Για παράδειγμα:`=AVERAGE(A2:A10)` όπου το A2:A10 αντιπροσωπεύει το εύρος των κελιών που περιέχουν τα δεδομένα.
4. Υπολογίστε την τυπική απόκλιση :
- Υπολογίστε την τυπική απόκλιση των επιλεγμένων δεδομένων χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση STDEV. Για παράδειγμα:`=STDEV(A2:A10)`
5. Κανονοποίηση των δεδομένων :
- Κανονικοποιήστε κάθε τιμή στην επιλεγμένη περιοχή δεδομένων χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:
`=(Τιμή - Μέση) / Τυπική απόκλιση`
- Αντικαταστήστε την "Τιμή" με την αναφορά κελιού της αρχικής τιμής, τη "Μέση" με το αποτέλεσμα του μέσου υπολογισμού και την "Τυπική απόκλιση" με το αποτέλεσμα του υπολογισμού της τυπικής απόκλισης.
- Επαναλάβετε αυτόν τον τύπο για κάθε κελί στην επιλεγμένη περιοχή δεδομένων.
6. Προαιρετικό:Στρογγυλοποίηση των αποτελεσμάτων :
- Εάν θέλετε, μπορείτε να στρογγυλοποιήσετε τις κανονικοποιημένες τιμές σε έναν καθορισμένο αριθμό δεκαδικών ψηφίων χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση ROUND. Για παράδειγμα, το `=ROUND(NormalizedValue, 2)` στρογγυλοποιεί την κανονικοποιημένη τιμή σε δύο δεκαδικά ψηφία.
7. Αντιγράψτε τις κανονικοποιημένες τιμές :
- Αντιγράψτε τις κανονικοποιημένες τιμές σε μια νέα θέση στο φύλλο σας.
8. Ανάλυση των κανονικοποιημένων δεδομένων :
- Τώρα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα κανονικοποιημένα δεδομένα για στατιστικές αναλύσεις, συγκρίσεις και απεικονίσεις. Δεδομένου ότι όλες οι μεταβλητές έχουν μέσο όρο 0 και τυπική απόκλιση 1, μπορείτε να συγκρίνετε και να ερμηνεύσετε τα μοτίβα πιο αποτελεσματικά.
Ακολουθώντας αυτά τα βήματα, μπορείτε να ομαλοποιήσετε με επιτυχία τα δεδομένα στα Φύλλα Google και να βελτιώσετε την ποιότητα της στατιστικής σας ανάλυσης.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα