ερώτηση

Γνώση Υπολογιστών >> ερώτηση >  >> AI

Τι μοιράστηκε το isi xing;

Ο Yi Xing (γεννημένος στις 15 Οκτωβρίου 1997), γνωστός επαγγελματικά ως Lay (Κινέζικα:艺兴), είναι Κινέζος τραγουδιστής, χορευτής και ηθοποιός. Είναι μέλος της νοτιοκορεατικής-κινεζικής ομάδας αγοριών Exo, της υπομονάδας της Exo-M και της κινεζικής ομάδας αγοριών Exo-CBX.

Εδώ είναι μερικά από τα πράγματα που έχει μοιραστεί με το κοινό ο Yi Xing:

* Η μουσική του. Ο Yi Xing έχει κυκλοφορήσει πολλά σόλο άλμπουμ και EP, συμπεριλαμβανομένων των "Lose Control" (2016), "Lay 02 Sheep" (2017) και "NAMANANA" (2018). Έχει επίσης συνεργαστεί με άλλους καλλιτέχνες, όπως ο Ed Sheeran, ο Pharrell Williams και ο Steve Aoki.

* Ο χορός του. Ο Yi Xing είναι ένας ταλαντούχος χορευτής και έχει επιδείξει τις ικανότητές του σε πολλά μουσικά βίντεο και ζωντανές εμφανίσεις. Είναι γνωστός για τις ομαλές και χαριτωμένες κινήσεις του, καθώς και για τις περίπλοκες χορογραφίες του.

* Η υποκριτική του. Ο Yi Xing έχει πρωταγωνιστήσει σε πολλές ταινίες και τηλεοπτικά δράματα, συμπεριλαμβανομένων των "The Founding of an Army" (2017), "The Mystic Nine" (2016) και "The Golden Eyes" (2019). Επίσης, έχει κάνει guest εμφανίσεις σε βαριετέ, όπως το «Running Man» και το «Happy Camp».

* Η φιλανθρωπία του. Ο Yi Xing ασχολείται ενεργά με τη φιλανθρωπία και έχει δωρίσει χρήματα σε διάφορες φιλανθρωπικές οργανώσεις, συμπεριλαμβανομένου του Ερυθρού Σταυρού και του Κινεζικού Ιδρύματος για την Μείωση της Φτώχειας. Έχει επίσης δημιουργήσει το δικό του ίδρυμα, το Lay Zhang Foundation, το οποίο εστιάζει στην υποστήριξη πρωτοβουλιών εκπαίδευσης και υγείας.

Ο Yi Xing είναι ένας πολυτάλαντος καλλιτέχνης και έχει επιτύχει τόσο στη μουσική όσο και στην υποκριτική βιομηχανία. Είναι επίσης γνωστός για την ευγενική και γενναιόδωρη προσωπικότητά του και έχει μεγάλους και πιστούς θαυμαστές σε όλο τον κόσμο.

Συναφής σύστασή

Ποια είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη μορφή AI στον επιχειρηματικό χώρο;

Μηχανική εκμάθηση Η μηχανική μάθηση είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη μορφή AI στον επιχειρηματικό στίβο. Επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να βελτιώνονται από την εμπειρία χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι. Αυτό το καθιστά ιδανικό για εργασίες που περιλαμβάνουν μεγάλο όγκο δεδομένων και απαιτούν την ικανότητα να κάνετε προβλέψεις ή αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Παραδείγματα εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης στις επιχειρήσεις περιλαμβάνουν: * Προτάσεις προϊόντων: Οι διαδικτ

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα