Εδώ είναι γιατί:
* Εστίαση στην ανθρώπινη συλλογιστική: Το AI στοχεύει στη δημιουργία ευφυών συστημάτων που μπορούν να εκτελούν καθήκοντα που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η επίλυση προβλημάτων, η μάθηση, η λήψη αποφάσεων και η κατανόηση της φυσικής γλώσσας.
* Μιμώντας την ανθρώπινη γνώση: Η AI Research διερευνά διάφορες τεχνικές και αλγόριθμους για να επιτρέψει στους υπολογιστές να μιμούνται τις γνωστικές διαδικασίες που εμπλέκονται στην ανθρώπινη συλλογιστική, συμπεριλαμβανομένων:
* Αντιπροσωπεία γνώσης: Αντιπροσωπεύοντας πληροφορίες και γεγονότα σχετικά με τον κόσμο με έναν τρόπο που οι υπολογιστές μπορούν να κατανοήσουν και να λογοδοτήσουν.
* συλλογισμός και επίλυση προβλημάτων: Ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να αντλήσουν συμπεράσματα, να λύσουν προβλήματα και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τις διαθέσιμες γνώσεις.
* Μηχανική μάθηση: Εκπαίδευση υπολογιστών για να μάθουν από τα δεδομένα και να βελτιώσουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου, παρόμοια με τον τρόπο που οι άνθρωποι μαθαίνουν από την εμπειρία.
Ενώ το AI είναι ένα ευρύ πεδίο, οι συγκεκριμένες περιοχές που επικεντρώνονται στη μίμηση της ανθρώπινης συλλογιστικής περιλαμβάνουν:
* Γνωστική επιστήμη: Μελετώντας τις ψυχικές διαδικασίες που εμπλέκονται στην ανθρώπινη γνώση, όπως η αντίληψη, η μνήμη και η γλώσσα.
* Συμβολικό AI: Χρησιμοποιώντας λογική και σύμβολα για να αντιπροσωπεύετε τη γνώση και να εκτελέσετε συλλογιστική.
* Μηχανική μάθηση: Εκπαίδευση υπολογιστών για να μάθουν από δεδομένα και να λαμβάνουν προβλέψεις ή αποφάσεις.
* βαθιά μάθηση: Ένας τύπος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να μοντελοποιήσει σύνθετα πρότυπα σε δεδομένα.
Συνολικά, το AI είναι ο όρος ομπρέλα για τη μελέτη και την ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής ικανό να μιμείται την ανθρώπινη συλλογιστική και τις γνωστικές ικανότητες.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα