Από την άλλη πλευρά, ο μαλακός υπολογισμός είναι ένας γενικός όρος για ένα σύνολο μεθοδολογιών που ανέχονται ανακριβείς, αβέβαιες και ελλιπείς πληροφορίες. Οι τεχνικές μαλακών υπολογιστών εμπνέονται από βιολογικά και φυσικά συστήματα, όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος, και ενσωματώνουν στοιχεία ασάφειας, πιθανότητας και προσέγγισης. Μερικές από τις βασικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στους μαλακούς υπολογιστές περιλαμβάνουν τη ασαφή λογική, τα νευρωνικά δίκτυα, τον εξελικτικό υπολογισμό και το συμπέρασμα Μπεϋζιανό.
Οι κύριες διαφορές μεταξύ μαλακών υπολογιστών και σκληρών υπολογιστών είναι οι εξής:
Ακρίβεια :Ο σκληρός υπολογιστής στοχεύει σε ακριβείς και ακριβείς λύσεις, ενώ ο μαλακός υπολογιστής ασχολείται με ανακριβείς και ελλιπείς πληροφορίες. Οι τεχνικές μαλακών υπολογιστών μπορούν να χειριστούν αβεβαιότητες και ασάφειες χρησιμοποιώντας κατά προσέγγιση συλλογιστική και πιθανολογικές μεθόδους.
Ευελιξία :Οι μαλακοί υπολογιστές είναι πιο ευέλικτοι και προσαρμόσιμοι στις μεταβαλλόμενες συνθήκες από τους σκληρούς υπολογιστές. Οι τεχνικές μαλακών υπολογιστών μπορούν να μάθουν από τα δεδομένα και να προσαρμόσουν τη συμπεριφορά τους με την πάροδο του χρόνου, καθιστώντας τις κατάλληλες για δυναμικά και σύνθετα προβλήματα.
Στιβαρότητα :Οι τεχνικές μαλακών υπολογιστών είναι συχνά πιο ισχυρές και ανθεκτικές σε σφάλματα από τις μεθόδους σκληρού υπολογισμού. Μπορούν να παράγουν χρήσιμες λύσεις ακόμη και με την παρουσία θορύβου, σφαλμάτων και ελλιπών πληροφοριών.
Ανθρώπινος συλλογισμός :Οι τεχνικές μαλακών υπολογιστών μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη λογική και τη λήψη αποφάσεων ενσωματώνοντας στοιχεία ασαφούς λογικής, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και έμπειρων συστημάτων.
Συνοπτικά, ο μαλακός υπολογιστής προσφέρει εναλλακτικές προσεγγίσεις για την επίλυση προβλημάτων που είναι πιο ευέλικτες, ισχυρές και όμοιες με τον άνθρωπο σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους σκληρού υπολογισμού. Ενώ οι σκληροί υπολογιστές είναι ιδανικοί για εργασίες που απαιτούν υψηλή ακρίβεια και ακρίβεια, οι μαλακοί υπολογιστές υπερέχουν σε καταστάσεις όπου η αβεβαιότητα, η ασάφεια και η προσαρμοστικότητα είναι σημαντικοί παράγοντες.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα