Τι είναι η προσαρμοστική εικόνα;

Η προσαρμοστική εικόνα αναφέρεται σε μια τεχνική επεξεργασίας εικόνας όπου εφαρμόζονται συγκεκριμένοι αλγόριθμοι ή μέθοδοι για την τροποποίηση ή τη βελτίωση της εικόνας σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια ή συνθήκες. Ο όρος "προσαρμόσιμο" υπονοεί ότι οι λειτουργίες επεξεργασίας εικόνας προσαρμόζονται με βάση τις τοπικές τιμές pixel ή άλλα χαρακτηριστικά εικόνας. Ακολουθούν μερικά κοινά παραδείγματα τεχνικών προσαρμοστικής επεξεργασίας εικόνας:

Προσαρμοστικό όριο: Αυτή η τεχνική προσαρμόζει δυναμικά την τιμή κατωφλίου που χρησιμοποιείται για τη δυαδοποίηση με βάση τα τοπικά χαρακτηριστικά εικόνας, όπως η ένταση ή η υφή των γειτονικών pixel. Στοχεύει στην επίτευξη βέλτιστης τμηματοποίησης ή διαχωρισμού αντικειμένων στην εικόνα.

Εξίσωση προσαρμοστικού ιστογράμματος: Η Adaptive Histogram Equalization (AHE) είναι μια τεχνική βελτίωσης εικόνας που τροποποιεί την αντίθεση μιας εικόνας εφαρμόζοντας εξίσωση ιστογράμματος σε μικρές, εντοπισμένες περιοχές της εικόνας. Αυτό βοηθά στη βελτίωση των λεπτομερειών της εικόνας διατηρώντας παράλληλα τις τοπικές παραλλαγές αντίθεσης.

Προσαρμοστική αποθορυβοποίηση: Οι αλγόριθμοι προσαρμοστικής απαλλαγής θορύβου χρησιμοποιούν τοπικά στατιστικά στοιχεία εικόνας για την αφαίρεση του θορύβου από μια εικόνα. Αυτοί οι αλγόριθμοι αναλύουν την τοπική γειτονιά κάθε εικονοστοιχείου και εφαρμόζουν λειτουργίες αποθορυβοποίησης με βάση τα εκτιμώμενα χαρακτηριστικά θορύβου.

Adaptive Sharpening: Οι τεχνικές προσαρμοστικής ευκρίνειας βελτιώνουν την ευκρίνεια της εικόνας δίνοντας έμφαση στις άκρες και τις λεπτομέρειες σε συγκεκριμένες περιοχές της εικόνας, διατηρώντας παράλληλα τις λείες περιοχές. Προσαρμόζουν δυναμικά τις παραμέτρους ευκρίνειας με βάση τις τοπικές ιδιότητες της εικόνας, όπως η υφή ή η πυκνότητα των άκρων.

Προσαρμοστικό φιλτράρισμα: Τα προσαρμοστικά φίλτρα, όπως το φίλτρο Wiener ή το φίλτρο Kalman, χρησιμοποιούν πληροφορίες τοπικής εικόνας για να εκτιμήσουν τον υποκείμενο θόρυβο στην εικόνα. Στη συνέχεια εφαρμόζουν φιλτράρισμα pixel-pixel για να μειώσουν το θόρυβο διατηρώντας παράλληλα τις λεπτομέρειες της εικόνας.

Αυτές οι προσαρμοστικές τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν σχεδιαστεί για να είναι ευέλικτες και να έχουν επίγνωση του περιβάλλοντος, επιτρέποντας πιο ακριβείς και τοπικές βελτιώσεις ή τροποποιήσεις εικόνας. Συχνά χρησιμοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές, όπως ιατρική απεικόνιση, τηλεπισκόπηση, ανίχνευση αντικειμένων, αποκατάσταση εικόνας και άλλα.