Τεχνικές Αναγνώριση φωνής για Front End σε Vb.Net

αναγνώριση φωνής και ομιλίας αναγνώριση συμβαίνουν όταν ένας υπολογιστής μεταφράζει την ανθρώπινη ομιλία σε κείμενο ή να δέχεται ως εντολές . Η αναγνώριση ομιλίας επιτρέπει hands free χρήση ενός υπολογιστή . Εικονική Basic.net , ή vb.net για συντομία , είναι μια γλώσσα λογισμικού που αναπτύχθηκε από τη Microsoft και χρησιμοποιείται για φωνή και την αναγνώριση ομιλίας λογισμικού . Εμπρός αναγνώριση φωνής τέλος VB δέχεται ως είσοδο την ομιλία του . Χρησιμοποιεί
Η αναγνώριση ομιλίας δρα λογισμικού ως ένα μπροστινό άκρο του φίλτρου για να χειριστεί όσες κλήσεις όσο το δυνατόν πριν από τη διαβίβαση των πελατών με το τηλεφωνικό κέντρο . Η αναγνώριση ομιλίας

χρησιμοποιείται για την ψηφιακή υπαγόρευση . Αναγνώριση φωνής μπορεί να μετατρέψει τα λόγια σε κείμενο , ενώ τη μετάφραση του κειμένου σε άλλη γλώσσα , παρέχοντας υπηρεσίες μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο . Αναγνώριση φωνής χρησιμοποιείται σε αυτοματοποιημένα συστήματα τηλεφώνου που ανταποκρίνονται στα αιτήματα καλούντες για πληροφορίες . Αναγνώριση φωνής δέχεται εντολές από τους χρήστες που δεν μπορούν να εισέλθουν εντολές μέσω πληκτρολογίου .
Εικόνων Υφιστάμενες Utilities
Η

Microsoft Word περιέχει ένα ενσωματωμένο βοηθητικό πρόγραμμα ομιλίας για υπαγόρευση ομιλία του χρήστη σε κείμενο . " Επιτυχία με την τεχνολογία », δηλώνει ότι η Microsoft Windows και Mac OS X έχουν βοηθητικά προγράμματα που επιτρέπουν στο χρήστη να μιλήσει εντολές στον υπολογιστή . Σύμφωνα με την " Προγραμματισμός Αναγνώριση ομιλίας των Windows " από τον Keith Jones , η Microsoft Speech API τυποποιεί την "ήχο και φωνή" του προγραμματισμού αναγνώρισης ομιλίας των Windows . Οι σταθερές ομιλίας της Microsoft αποθηκεύονται στο αρχείο vbspeech.bas .

Η Windows Presentation Foundation
Η

σύνθεσης φωνής και αναγνώρισης ομιλίας στα Windows Presentation Foundation ( WPF ) είναι μέρος του πλαισίου vb.net Microsoft 3.0 . Οι υπηρεσίες της Microsoft αυτοματισμού ομιλία πραγματοποιείται με τη χρήση της Visual Basic ActiveX. Σύμφωνα με το " Pro WPF σε VB 2010 " από τον Matthew MacDonald , « Ο πιο απλός τρόπος για να χρησιμοποιήσετε την αναγνώριση ομιλίας είναι να δημιουργήσει μια παρουσία της κλάσης SpeechRecognizer από το namespace System.Speech.Recognition . "
Εικόνων λογισμικό αναγνώρισης φωνής Logic
Η

αναγνώριση φωνής πρέπει να αποκωδικοποιήσουν κάθε σύνολο των ήχων και να μεταφράσουν τους για τη σωστή λέξη . Επεξεργασία φυσικής γλώσσας εφαρμόζεται τεχνητή νοημοσύνη λογική για την αποκωδικοποίηση της ανθρώπινης ομιλίας . Σύμφωνα με την "Τεχνολογία Πληροφορίες: Αρχές , Εφαρμογές , Τάσεις " από τον Hans - Jörg Bullinger , " Μια κεντρική μέθοδος για την αναγνώριση του συνεχώς μιλήσει φράσεις είναι η χρήση των λεγόμενων Hidden - Markov - Models ( ΗΗΜ ) - στοχαστικών μοντέλων χρησιμοποιείται για να περιγράψει και να αναλύσει πραγματικές πηγές σήματος και να εξαγάγετε τα φωνήματα που αντιστοιχεί στο σήμα εισόδου καλύτερο. " Τεχνητή νοημοσύνη σε αναγνώριση φωνής μπορεί να εκπαιδευτεί . Δεδομένου ότι το λογισμικό αναγνώρισης φωνής καταγράφει τα λόγια του χρήστη και διορθώνεται όταν εντοπίζει εσφαλμένα μια λέξη , την ακρίβεια βελτιώνεται .
Εικόνων Τύποι Γλώσσες υπαγόρευσης ελέγχου Εντολές
Η

Command χρησιμοποιεί ένα περιορισμένο σύνολο των προφορικών εντολών . Ομιλία και αναγνώριση φωνής χρησιμοποιεί εντολές στη φυσική γλώσσα του χρήστη . Υπαγόρευση εντολών ελέγχου θα χρησιμοποιήσουμε μια εντολή σαν " Ανοίξτε το Microsoft Word, χρησιμοποιήστε 12 σημείο πλάγια γραμματοσειρά . " Λογισμικό αναγνώρισης φωνής είναι αρκετά ευφυής για να δέχεται εντολές φυσικής γλώσσας θα μπορούσε να ακολουθήσει την εντολή , " Open MS Word και να στραφούν σε 12 σημείο πλάγια γραμματοσειρά . "

Η Πρόληψη των προβλημάτων
Η

εξάλειψη του θορύβου υποβάθρου για τη μείωση των σφαλμάτων που δημιουργούνται από τη λήψη ήχου και ομιλίας ή παρεμβαίνοντας με αναγνώριση φωνής . Ομιλητής ανεξάρτητο λογισμικό αναγνώρισης φωνής δεν απαιτούν μια περίοδο κατάρτισης . Ωστόσο , συχνά αλλάζουν οι χρήστες των ηχείων που εξαρτώνται από το λογισμικό αναγνώρισης φωνής αυξάνει τον κίνδυνο λαθών . Τα σφάλματα αναγνώρισης φωνής μειώθηκε με την αύξηση του χρόνου εκπαίδευσης με κάθε μεμονωμένο χρήστη .
Η
εικόνων