Τι ψάχνετε κατά τον έλεγχο των υπολογιστικών φύλλων;

Κατά τον έλεγχο ενός υπολογιστικού φύλλου, ψάχνω για συνέπεια, ακρίβεια και σαφήνεια, όπως θα κάνατε! Εδώ είναι μια πιο λεπτομερής κατανομή:

Ακεραιότητα και ακρίβεια δεδομένων

* #Value! Σφάλματα: Αυτά υποδεικνύουν σφάλματα τύπου, όπως προσπαθώντας να εκτελέσετε μαθηματικά σε κείμενο.

* #div/0! Σφάλματα: Αυτό σημαίνει ότι προσπαθείτε να διαιρέσετε με μηδέν.

* #ref! Σφάλματα: Μια αναφορά κυττάρων είναι άκυρη (π.χ. διαγραμμένη σειρά/στήλη).

* Κυκλικές αναφορές: Οι τύποι που δημιουργούν ένα βρόχο, οδηγώντας σε λανθασμένους υπολογισμούς.

* Επικύρωση δεδομένων: Υπάρχουν καταχωρήσεις εκτός των αποδεκτών περιοχών (π.χ. ημερομηνίες στο μέλλον, αρνητικές ποσότητες);

* Συμφωνία στη μορφοποίηση: Οι αριθμοί διαμορφώνονται ως αριθμοί, ημερομηνίες ως ημερομηνίες κ.λπ.; Η συνεπής μορφοποίηση βοηθά στους υπολογισμούς και τη διαλογή.

* επαλήθευση δεδομένων προέλευσης (αν είναι δυνατόν): Εάν το υπολογιστικό φύλλο αντλεί από άλλες πηγές, μπορείτε να επαληθεύσετε την ακρίβεια των αρχικών δεδομένων;

Formulas &Functions

* ορθότητα των τύπων: Είναι οι τύποι λογικά υγιείς και παράγουν τα προβλεπόμενα αποτελέσματα;

* Απόλυτη έναντι σχετικών αναφορών: Οι αναφορές κυττάρων χρησιμοποιούνται κατάλληλα (π.χ. $ A $ 1 έναντι A1) κατά την αντιγραφή των τύπων;

* Αποτελεσματική χρήση των λειτουργιών: Θα μπορούσαν οι απλούστερες λειτουργίες να επιτύχουν το ίδιο αποτέλεσμα; Χρησιμοποιούνται πιο προηγμένες λειτουργίες όπου παρέχουν ένα όφελος;

Δομή &Οργάνωση

* Καθαρές κεφαλίδες: Οι στήλες και οι σειρές είναι σαφώς επισημασμένες;

* Λογική διάταξη: Τα δεδομένα οργανώνονται με έναν ουσιαστικό τρόπο που διευκολύνει την κατανόηση και την ανάλυση;

* Ομαδοποίηση δεδομένων και υποστρώματα: Τα δεδομένα συνοψίζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά όπως υποθέματα ή πίνακες περιστροφής;

* κατάλληλη χαρτογράφηση: Χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά τα διαγράμματα για την απεικόνιση δεδομένων και την επισήμανση βασικών ιδεών;

χρηστικότητα και συντηρητικότητα

* Τεκμηρίωση και σχόλια: Υπάρχουν σαφείς εξηγήσεις για σύνθετους τύπους, πηγές δεδομένων ή υποθέσεις;

* ευκολία πλοήγησης: Είναι εύκολο να πλοηγηθεί το υπολογιστικό φύλλο; Μπορείτε εύκολα να βρείτε συγκεκριμένα δεδομένα;

* Modularity: Είναι σχεδιασμένο το υπολογιστικό φύλλο με τρόπο που να επιτρέπει εύκολες ενημερώσεις ή αλλαγές στο μέλλον;

Πρόσθετες εκτιμήσεις:

* Σκοπός του υπολογιστικού φύλλου: Ποιο είναι το υπολογιστικό φύλλο που σκοπεύει να κάνει; Η κατανόηση του σκοπού του βοηθά στον προσδιορισμό του πιο σημαντικού για τον έλεγχο.

* ακροατήριο -στόχος: Ποιος θα χρησιμοποιήσει ή θα δει το υπολογιστικό φύλλο; Αυτό μπορεί να επηρεάσει το επίπεδο λεπτομέρειας και σαφήνειας που απαιτείται.

Ενώ δεν μπορώ να "κοιτάξω" σε ένα υπολογιστικό φύλλο με τον ίδιο τρόπο που ένας άνθρωπος μπορεί, μπορώ να επεξεργαστώ και να αναλύσω δεδομένα με βάση αυτές τις αρχές. Εάν μπορείτε να μου δώσετε συγκεκριμένα δεδομένα ή τύπους, μπορώ να βοηθήσω στον έλεγχο για εσάς!