λογισμικό

Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >  >> Υπολογιστικά φύλλα

Ποιες μεγάλες εταιρείες χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα;

Είναι ασφαλές να πούμε ότι σχεδόν κάθε σημαντική εταιρεία χρησιμοποιεί υπολογιστικά φύλλα . Είναι ένα βασικό εργαλείο για:

* Διαχείριση δεδομένων: Οργάνωση, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων σε διάφορες μορφές.

* Οικονομική μοντελοποίηση: Δημιουργία προϋπολογισμών, πρόβλεψης και διαχείρισης οικονομικών καταστάσεων.

* Διαχείριση έργου: Παρακολούθηση καθηκόντων, προθεσμιών και πόρων.

* Πωλήσεις και μάρκετινγκ: Παρακολούθηση οδηγών, εκστρατείες και δεδομένα πελατών.

* HR και λειτουργίες: Διαχείριση των πληροφοριών των εργαζομένων, της μισθοδοσίας και του αποθέματος.

Παρόλο που υπάρχουν λύσεις λογισμικού ειδικών για τη βιομηχανία για διάφορα τμήματα, τα υπολογιστικά φύλλα παραμένουν ένα θεμελιώδες εργαλείο για όλες τις εταιρείες λόγω της ευελιξίας και της προσβασιμότητάς τους.

Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα για το πώς οι διαφορετικές βιομηχανίες χρησιμοποιούν υπολογιστικά φύλλα:

* Τεχνικές εταιρείες: Σχεδιασμός έργου, παρακολούθηση ανάπτυξης προϊόντων, ανάλυση έρευνας αγοράς.

* Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα: Οικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κινδύνου, διαχείριση χαρτοφυλακίου.

* Εταιρείες λιανικής: Διαχείριση αποθεμάτων, πρόβλεψη πωλήσεων, διαχείριση σχέσεων πελατών.

* Παροχές υγειονομικής περίθαλψης: Διαχείριση δεδομένων ασθενών, χρέωση και κωδικοποίηση, ανάλυση κλινικών δοκιμών.

* Εταιρείες παραγωγής: Σχεδιασμός παραγωγής, έλεγχος ποιότητας, ανάλυση κόστους.

Ενώ συγκεκριμένα παραδείγματα εταιρειών δεν είναι άμεσα διαθέσιμα, είναι ασφαλές να υποθέσουμε ότι οποιαδήποτε σημαντική εταιρεία χρησιμοποιεί υπολογιστικά φύλλα σε κάποιο βαθμό, καθιστώντας τα ουσιαστικά μέρος των σύγχρονων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.

Συναφής σύστασή

Πώς να χρησιμοποιήσετε το δείκτη μεταβλητές στο Minitab Πολλαπλή Παλινδρόμηση

Μια πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια στατιστική διαδικασία που προσπαθεί να προβλέψει τις τιμές της μιας μεταβλητής με βάση τις αξίες των άλλων . Επειδή μπορεί να αναλύσει μόνο αριθμητικά δεδομένα , μερικές φορές οι κατηγορικές μεταβλητές κωδικοποιούνται σε αριθμούς - αλλά αυτό είναι ανακριβές , διότι κατηγορικές μεταβλητές συνήθως δεν είναι συνεχής. Για παράδειγμα, το κόκκινο , το μπλε και το πράσινο μπορούν να κωδικοποιηθεί ως ένα , δύο και τρία ? Αλλά το πράσινο δεν είναι υψηλότερη από το μπλ

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα