Πώς να χρησιμοποιήσετε Ανάλυση Παλινδρόμησης

Χρησιμοποιήστε την ανάλυση παλινδρόμησης , όταν θέλετε να προβλέψει μια τιμή όταν έχετε ανεξάρτητων δεδομένων . Για παράδειγμα, θέλετε να χρησιμοποιήσετε ανάλυση παλινδρόμησης για την πρόβλεψη των πωλήσεων , το κόστος , το βάρος , το μέγεθος ή οποιαδήποτε τιμή που θα παρέχει σημαντικές πληροφορίες . Τα κύρια εργαλεία που θα χρειαστείτε είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων , όπως το Microsoft Excel ή το OpenOffice Calc . Σε αυτό το άρθρο θα κερδίσει την κατανόηση της συνάρτησης LINEST για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη της ανάλυσης παλινδρόμησης . Τα πράγματα που θα χρειαστείτε για Microsoft Excel ή το OpenOffice Calc
Βασικά στατιστικά δεξιότητες

Παρουσίαση Περισσότερες οδηγίες
Η 1

Συλλέξτε τα στοιχεία που θα θέλετε να προβλέψουμε . Τα πρώτα στοιχεία που θα θέλετε είναι η προβλεπόμενη τιμή ή Εξαρτημένη μεταβλητή . Η εξαρτημένη μεταβλητή μπορεί να είναι οποιοδήποτε είδος της προβλεπόμενης αξίας που θα είναι επωφελής για την ανάλυση παλινδρόμησης σας . Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να προβλέψει τις πωλήσεις για ένα χρόνο λειτουργίας , το βάρος ενός δεδομένου πληθυσμού , ή το μέγεθος της ανάπτυξης των βακτηρίων . Το επόμενο δεδομένων είναι οι ανεξάρτητες μεταβλητές . Οι ανεξάρτητες μεταβλητές είναι τα σημεία δεδομένων που ξέρετε αυτό το αποτέλεσμα με την προβλεπόμενη μεταβλητή σας . Για παράδειγμα, εξαρτώνται από τις μεταβλητές σας θα μπορούσε να είναι το ύψος , την ηλικία , το επίπεδο του εισοδήματος , χρόνια , η βαθμολογία ποιότητας και ούτω καθεξής . Η αξία της ανάλυσης παλινδρόμησης είναι ότι μπορεί να είναι οποιαδήποτε μετρήσιμη αξία . 2

Ανοίξτε το πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων και τοποθετήστε τις τιμές των δεδομένων σας σε έναν πίνακα . Σε αυτό το παράδειγμα ανάλυση παλινδρόμησης θα πρέπει να προβλέπουν την εμπορική αξία του αυτοκινήτου . Dependant Μεταβλητή μας είναι το αυτοκίνητο εμπορική αξία . Οι ανεξάρτητες μεταβλητές είναι μίλια του αυτοκινήτου , την ηλικία του αυτοκινήτου εδώ και χρόνια , και μια αριθμητική βαθμολογία κατάστασης ( 1 = κακή , 5 = άριστα ) . Συνοψίζω τα δεδομένα σε μια ωραία οργανωμένη πίνακα . Αυτό θα είναι σημαντικό για το επόμενο βήμα, όταν εισάγουμε τη συνάρτηση LINEST .
Εικόνων 3

Η συνάρτηση LINEST επιτρέπει να διαμορφώσει έναν πίνακα ανάλυσης παλινδρόμησης . Κατ 'αρχάς , θα πρέπει να επισημάνετε μια κενή περιοχή που είναι 5 σειρές x 3 στήλες . Στο παράδειγμά μας, τονίζουν από το κελί Ι6 στο G3 . Ενώ η περιοχή εξακολουθεί να τονίζεται τύπου στο κελί G3 η λειτουργία " = LINEST ( E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 ) " . Στη συνέχεια, για να εκτελέσει τη λειτουργία που θα χρησιμοποιήσει ένα ειδικό πλήκτρο εγκεφαλικό επεισόδιο της SHIFT + CTRL + ENTER . Αυτό θα δημιουργήσει σειρά μας του LINEST πίνακα ανάλυσης παλινδρόμησης .
Η 4

Τα αποτελέσματα της LINEST πίνακα ανάλυσης παλινδρόμησης μας δίνουν τιμές της γραμμικής εξίσωσης παλινδρόμησης μας . Η πρώτη γραμμή του πίνακα LINEST δώσει χρησιμοποιούν τους συντελεστές της γραμμικής εξίσωσης μας . Η εξίσωση γραμμικής ανάλυσης παλινδρόμησης διατυπωθεί ASY = B1 * x1 + Β2 * x2 + ... + B (n ) * x (n ) , όπου n είναι οποιοσδήποτε αριθμός των εξαρτημένων μεταβλητών .

Στο παράδειγμά μας, η εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης είναι η εμπορική αξία = -0.09 * ( Miles ) 24.35 * ( Ετών) + 1688,6 * ( Κατάσταση Score) .
5

Υπάρχουν και άλλοι τρόποι για να κάνουμε ανάλυση παλινδρόμησης . Το άρθρο αυτό εισάγει την έννοια της γραμμικής παλινδρόμησης . Μπορεί να θέλετε να εξερευνήσετε Πολλαπλή Παλινδρόμηση και μη γραμμικής παλινδρόμησης .
Η
εικόνων