Η χρήση της μεγίστης πιθανοφάνειας

εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας είναι μια στατιστική τεχνική για την εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού από ένα σύνολο δεδομένων του δείγματος , λαμβάνοντας υπόψη μια υποτιθέμενη μοντέλο διανομής . MLE είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική, η οποία είναι ακριβής όταν τα μεγάλα δείγματα που χρησιμοποιούνται . Χρησιμοποιεί
Η

Αυτή η στατιστική διαδικασία χρησιμοποιείται μέσα σε ένα μεγάλο αριθμό μοντέλων . Αυτές περιλαμβάνουν γραμμικά μοντέλα , παραγοντική ανάλυση , ανάλυση κύριων συστατικών και δομικά μοντέλα εξισώσεων . Αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται σε μια σειρά από τομείς , συμπεριλαμβανομένης της κοινωνικής επιστημών , της νευροεπιστήμης και της φυσικής των σωματιδίων .
Εικόνων Πλεονεκτήματα
Η

MLEs τείνουν να έχουν κάποιες πολύτιμες ιδιότητες . Καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος , γίνονται όλο και πιο ακριβείς και αμερόληπτες εκτιμήτριες της διασποράς , και τις λειτουργίες πιθανότητα είναι ιδανικά για τον έλεγχο υποθέσεων που σχετίζονται με διάφορα στατιστικά μοντέλα και παραμέτρους.

Η Μειονεκτήματα

Η διαδικασία αυτή δεν είναι κατάλληλη για μικρά μεγέθη δειγμάτων και θα παράγει ανακριβή και μεροληπτικά αποτελέσματα . Επιπλέον , το εξειδικευμένο λογισμικό είναι μερικές φορές απαιτείται για να τρέξει την ανάλυση αυτή , αν και οι πρόσφατες εκδόσεις των μεγάλων πακέτων υποστηρίζουν τώρα MLE .
Η
εικόνων