Ποια είναι η έννοια της επεξεργασίας εγγράφων;

Η επεξεργασία εγγράφων περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα τεχνικών και τεχνολογιών που επιτρέπουν στους υπολογιστές να κατανοούν και να χειρίζονται πληροφορίες που περιέχονται σε έγγραφα . Δεν πρόκειται μόνο για την ανάγνωση εγγράφων, αλλά και για την εξαγωγή σημαντικών δεδομένων, για την ανάλυση του περιεχομένου του και για την εκτέλεση ενεργειών με βάση αυτή την κατανόηση.

Ακολουθεί μια ανάλυση των βασικών εννοιών:

1. Τύποι εγγράφων:

* Δομημένα έγγραφα: Αυτά έχουν προκαθορισμένη μορφή και οργάνωση (π.χ. υπολογιστικά φύλλα, βάσεις δεδομένων, τιμολόγια, PDFs).

* Μη -δομημένα έγγραφα: Αυτά δεν έχουν σταθερή δομή (π.χ. μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, άρθρα, χειρόγραφες σημειώσεις).

2. Βασικά βήματα:

* Απόκτηση εγγράφων: Λήψη του εγγράφου σε μορφή που μπορεί να επεξεργαστεί ο υπολογιστής (π.χ. σάρωση, OCR, ενσωμάτωση API).

* Προεπεξεργασία: Καθαρισμός του εγγράφου, Αφαίρεση του θορύβου και προετοιμάζοντας το για ανάλυση.

* Εξαγωγή δεδομένων: Προσδιορισμός και εξαγωγή βασικών πληροφοριών από το έγγραφο (π.χ. ημερομηνίες, ονόματα, διευθύνσεις, ποσά).

* Ανάλυση περιεχομένου: Κατανόηση της έννοιας και του πλαισίου των εξαγόμενων πληροφοριών (π.χ. ανάλυση συναισθημάτων, μοντελοποίηση θεμάτων).

* δράση/έξοδος: Χρησιμοποιώντας τις επεξεργασμένες πληροφορίες για την αυτοματοποίηση των εργασιών (π.χ., δημιουργώντας αναφορές, ενημέρωση βάσεων δεδομένων, ενεργοποίηση ροών εργασίας).

3. Τεχνικές &Τεχνολογίες:

* Αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα (OCR): Μετατροπή εικόνων κειμένου σε δεδομένα αναγνώσιμα από μηχανές.

* Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP): Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την κατανόηση και την ερμηνεία της ανθρώπινης γλώσσας.

* Μηχανική μάθηση (ML): Μοντέλα κατάρτισης σε δεδομένα με ετικέτα για την αυτοματοποίηση εργασιών όπως η εξαγωγή δεδομένων και η ανάλυση περιεχομένου.

* βαθιά μάθηση (DL): Ένα υποσύνολο ML χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για πιο σύνθετα καθήκοντα.

* Οράματα υπολογιστή: Επιτρέποντας στους υπολογιστές να "βλέπουν" και να ερμηνεύουν εικόνες, συμπεριλαμβανομένων των εγγράφων.

4. Εφαρμογές:

* Αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών: Αυτοματοποίηση εργασιών όπως επεξεργασία τιμολογίων, ανάλυση συμβολαίων και υποστήριξη πελατών.

* Διαχείριση σχέσεων πελατών (CRM): Εξαγωγή πληροφοριών από επικοινωνίες πελατών για την εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων.

* χρηματοδότηση: Ανάλυση των οικονομικών καταστάσεων, ανίχνευση απάτης και διαχείριση κινδύνου.

* Υγεία: Επεξεργασία αρχείων ασθενών, αυτοματοποιώντας τις ασφαλιστικές αξιώσεις και υποστήριξη ιατρικής έρευνας.

* Νομική: Ανασκόπηση των συμβάσεων, δημιουργώντας νομικά έγγραφα και διεξάγοντας τη δέουσα επιμέλεια.

Στην ουσία, η επεξεργασία εγγράφων στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των εγγράφων που μπορούν να αναγνωρίσουν από τον άνθρωπο και των δεδομένων επεξεργασίας υπολογιστή, ξεκλειδώνοντας νέες δυνατότητες αυτοματοποίησης, αποτελεσματικότητας και λήψης αποφάσεων.