Ποια είναι μερικά ονόματα λογισμικού πρόβλεψης συντήρησης;

Μερικά δημοφιλή λογισμικά πρόβλεψης συντήρησης περιλαμβάνουν:

1. IBM Maximo APM: Μια ολοκληρωμένη λύση διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και πρόβλεψης συντήρησης που συνδυάζει IoT, AI και αναλυτικά στοιχεία για την παρακολούθηση της υγείας των περιουσιακών στοιχείων, τον εντοπισμό ανωμαλιών και την πρόβλεψη πιθανών αστοχιών.

2. Προβλεπτική συντήρηση και σέρβις SAP (PdMS): Η λύση της SAP για προγνωστική συντήρηση, το PdMS αξιοποιεί δεδομένα από αισθητήρες IoT, συστήματα ERP και άλλες πηγές για την ανάλυση της υγείας των περιουσιακών στοιχείων και τον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων πριν προκύψουν.

3. Siemens MindSphere Πρόβλεψη: Μέρος της πλατφόρμας Siemens MindSphere IoT, το MindSphere Predict χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αναλύσει δεδομένα περιουσιακών στοιχείων και να δημιουργήσει μοντέλα πρόβλεψης για τον εντοπισμό και την πρόληψη αστοχιών.

4. GE Digital APM Suite: Η σουίτα λύσεων πρόβλεψης συντήρησης της GE Digital περιλαμβάνει εφαρμογές για την παρακολούθηση βιομηχανικών περιουσιακών στοιχείων, την ανάλυση δεδομένων και την αυτοματοποίηση εργασιών συντήρησης.

5. Παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων και ανάλυση Oracle IoT: Η λύση της Oracle προσφέρει ολοκληρωμένες δυνατότητες παρακολούθησης περιουσιακών στοιχείων, ανάλυσης και διαχείρισης συντήρησης, επιτρέποντας στους οργανισμούς να προβλέπουν και να αντιμετωπίζουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας περιουσιακών στοιχείων.

6. Bentley AssetWise APM: Το λογισμικό πρόβλεψης συντήρησης της Bentley εστιάζει στην παρακολούθηση και την ανάλυση στοιχείων υποδομής σε βιομηχανίες όπως το νερό, οι μεταφορές και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας.

7. Emerson AMS Suite: Η σουίτα λογισμικού της Emerson συνδυάζει λειτουργίες διαχείρισης συντήρησης, διάγνωσης και παρακολούθησης απόδοσης για διάφορα βιομηχανικά στοιχεία.

8. ABB Ability Asset Analytics: Η λύση της ABB αξιοποιεί προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση, τη διάγνωση και την πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης για εξοπλισμό όπως κινητήρες, μονάδες δίσκου και μετασχηματιστές.

9. Προβλεπτική συντήρηση Schneider Electric EcoStruxure: Μέρος της πλατφόρμας IoT της Schneider Electric, το EcoStruxure Predictive Maintenance χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία μεγάλων δεδομένων και αισθητήρες για τον εντοπισμό πιθανών αστοχιών στοιχείων και τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού συντήρησης.

10. ProGnosys Predictive Analytics: Το ProGnosys προσφέρει λογισμικό που ειδικεύεται στην προγνωστική συντήρηση για περιστρεφόμενο εξοπλισμό, χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η ανάλυση κραδασμών και η ανάλυση λαδιών.

Αυτά είναι μερικά μόνο παραδείγματα λογισμικού πρόβλεψης συντήρησης που διατίθεται στην αγορά. η συγκεκριμένη επιλογή εξαρτάται από τον κλάδο, τους τύπους περιουσιακών στοιχείων και τις απαιτήσεις συντήρησης ενός οργανισμού.