Υπολογίζεται ο μέσος όρος του δείγματος διαιρώντας το άθροισμα των τιμών του δείγματος από τον αριθμό των δειγμάτων . Για παράδειγμα , εάν τα δεδομένα μας αποτελείται από τις τρεις τιμές - 8 , 4 και 3 - τότε το άθροισμα είναι 15 και η μέση τιμή είναι 15 /3 ή 5 2
Υπολογίστε τις αποκλίσεις από τη μέση τιμή . από κάθε ένα από τα δείγματα και την πλατεία με τα αποτελέσματα . Για παράδειγμα , έχουμε :
( 8-5 ) ^ 2 = ( 3 ) ^ 2 = 9
( 4-5 ) ^ 2 = ( -1 ) ^ 2 = 1
(3 - 5 ) ^ 2 = ( -2 ) ^ 2 = 4
εικόνων 3
Αθροίστε τα τετράγωνα και διαιρέστε με ένα λιγότερο από τον αριθμό των δειγμάτων . Στο παράδειγμα , έχουμε :
( 9 + 1 + 4 ) /( 3-1 )
= ( 14 ) /2
= 7
Αυτή είναι η διακύμανση των δεδομένων .
Η 4
Υπολογίστε την τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης να βρείτε την τυπική απόκλιση του δείγματος . Στο παράδειγμα , έχουμε τυπική απόκλιση = sqrt ( 7 ) = 2.65 .
5
Χωρίστε την τυπική απόκλιση με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των δειγμάτων . Στο παράδειγμα , έχουμε :
2.65/sqrt ( 3 )
= 2.65/1.73
= 1.53
Αυτό είναι το τυπικό σφάλμα της δείγματος .
Η 6
Υπολογίστε το σχετικό τυπικό σφάλμα διαιρώντας το τυπικό σφάλμα από τη μέση και εκφράζοντας αυτό ως ποσοστό επί τοις εκατό . Στο παράδειγμα , έχουμε σχετικό τυπικό σφάλμα = 100 * ( 1,53 /3 ) , η οποία έρχεται σε 51 τοις εκατό. Ως εκ τούτου , το σχετικό τυπικό σφάλμα για παράδειγμα δεδομένων μας είναι 51 τοις εκατό .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα