* Σφάλματα ακεραιότητας αναφοράς: Αυτά συμβαίνουν όταν μια τιμή ξένου κλειδιού σε έναν πίνακα δεν ταιριάζει με μια τιμή πρωτεύοντος κλειδιού σε έναν άλλο πίνακα. Για παράδειγμα, εάν έχετε έναν πίνακα πελατών και έναν πίνακα παραγγελιών και προσπαθήσετε να διαγράψετε έναν πελάτη που έχει υποβάλει παραγγελίες, θα λάβετε ένα σφάλμα ακεραιότητας αναφοράς.
* Αντιγραφή δεδομένων: Αυτό συμβαίνει όταν τα ίδια δεδομένα αποθηκεύονται σε πολλούς πίνακες. Για παράδειγμα, εάν έχετε έναν πίνακα με υπαλλήλους και έναν πίνακα με φύλλα χρόνου και αποθηκεύσετε το όνομα του υπαλλήλου και στους δύο πίνακες, θα έχετε διπλασιασμό δεδομένων.
* Ασυνέπεια δεδομένων: Αυτό συμβαίνει όταν τα ίδια δεδομένα αποθηκεύονται σε διαφορετικούς πίνακες με διαφορετικές τιμές. Για παράδειγμα, εάν έχετε έναν πίνακα εργαζομένων και έναν πίνακα με φύλλα χρόνου και αποθηκεύετε το ωρομίσθιο του υπαλλήλου και στους δύο πίνακες, θα μπορούσατε να έχετε μια κατάσταση όπου ο ωρομίσθιος είναι διαφορετικός στους δύο πίνακες.
* Προβλήματα απόδοσης: Αυτά μπορεί να προκύψουν όταν έχετε μεγάλο αριθμό πινάκων και σχέσεων. Για παράδειγμα, εάν έχετε έναν πίνακα πελατών και έναν πίνακα παραγγελιών και θέλετε να βρείτε όλους τους πελάτες που έκαναν παραγγελίες τον τελευταίο μήνα, ίσως χρειαστεί να εκτελέσετε έναν αριθμό ενώσεων, κάτι που μπορεί να επιβραδύνει τη βάση δεδομένων σας .
Για να αποφύγετε αυτά τα προβλήματα, είναι σημαντικό να σχεδιάσετε προσεκτικά το σχήμα της βάσης δεδομένων σας και να χρησιμοποιήσετε τεχνικές ακεραιότητας αναφοράς, επικύρωσης δεδομένων και κανονικοποίησης.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα