Πώς να ερμηνεύσει την Περίληψη Γραμμική Παλινδρόμηση στο Microsoft Excel 2003

Microsoft Excel είναι το κορυφαίο λογισμικό φύλλο του κόσμου . Οι επαγγελματίες σχεδόν σε κάθε βιομηχανία που χρησιμοποιεί για να αναλύσει όλα τα είδη των δεδομένων , από τις οικονομικές εκθέσεις σε αισθητήρα αναγνώσεις . Ένα από τα πιο ισχυρά χαρακτηριστικά που είναι διαθέσιμα στο Excel είναι το εργαλείο ανάλυσης παλινδρόμησης του . Μπορείτε να πάρετε δύο σύνολα δεδομένων και να χρησιμοποιούν ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης του Excel να βρει συσχετίσεις μεταξύ τους . Τα πράγματα που θα χρειαστείτε για Microsoft Excel
Excel Γράφημα με γραμμική παλινδρόμηση Γραμμή
Η Εμφάνιση Περισσότερες οδηγίες
Η

1 Κάντε δεξί κλικ στη γραμμή παλινδρόμησης στο γράφημά σας , και επιλέξτε Ιδιότητες . Ελέγξτε το " Display εξίσωση στο διάγραμμα " και " Display R -τετράγωνο στο διάγραμμα " . Κάντε κλικ στο OK . 2

Κοιτάξτε την τιμή R-τετράγωνο που εμφανίζεται δίπλα στη γραμμή παλινδρόμησης . Η τιμή R-τετράγωνο αντιπροσωπεύει το ποσό της μεταβλητότητας στα δεδομένα που εξηγείται από την ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης . Εάν όλα τα δεδομένα έγκειται ακριβώς στη γραμμή παλινδρόμησης , η τιμή R -τετράγωνο θα είναι 1 . Εάν η τιμή R-τετράγωνο είναι 0 , αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των δύο συνόλων δεδομένων .
Εικόνων 3

Γυρίστε την προσοχή σας με την εξίσωση που αναφέρονται παραπάνω από την τιμή R -τετράγωνο . Θα είναι της μορφής "y = mx + b " , όπου τα m και Β έχουν αντικατασταθεί από τους αριθμούς. Αυτή η εξίσωση περιγράφει της γραμμής γραμμικής παλινδρόμησης . Το "m " είναι η κλίση της γραμμής , και το " b" τιμή είναι η θέση όπου η γραμμή τέμνει τον κατακόρυφο άξονα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εξίσωση για να προβλέψει τις τιμές στο σύνολο δεδομένων με βάση την αξία τους στον οριζόντιο άξονα ? Απλά πολλαπλασιάστε την οριζόντια θέση τους από το "m" αξία και στη συνέχεια προσθέστε το "b" αξία για το αποτέλεσμα ? Αυτό θα σας δώσει την καλύτερη εκτίμηση της θέσης του σημείου αυτού με βάση την ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης .
Η 4

Κοιτάξτε την κλίση της γραμμής . Αν γέρνει προς τα κάτω προς τα δεξιά , τα δεδομένα είναι « αρνητική συσχέτιση , " αν γέρνει προς τα πάνω , τα δεδομένα είναι « θετική συσχέτιση . " Θετική συσχέτιση σημαίνει ότι τα σύνολα δεδομένων τείνουν να συμφωνήσουν με ή αλληλοενισχύονται ? Αρνητική συσχέτιση σημαίνει ότι τείνουν να είναι σε αντίθεση ούτε αλληλοαποκλείονται
Η
εικόνων .