Πώς να υπολογίσει γραμμικής παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας το Excel

Γραμμική παλινδρόμηση είναι μια έννοια μαθηματικά στατιστικολόγοι χρησιμοποιούν συχνά για να εκτιμηθεί η εξίσωση της γραμμής μεταξύ ενός συνόλου σημείων δεδομένων πιστεύεται ότι σχετίζεται γραμμικά . Υπολογισμό γραμμικής παλινδρόμησης στο Excel είναι μια διαδικασία πολλών σταδίων που απαιτεί πολλά κελιά , λόγω του αριθμού των παραγόντων που απαιτούνται για να υπολογιστεί η γραμμική εξίσωση . Κατανόηση τουλάχιστον μερικές από τις έννοιες και τα μαθηματικά που εμπλέκονται στη γραμμική παλινδρόμηση μπορεί να προωθήσει μια μεγαλύτερη εκτίμηση και την ικανότητα για στατιστικούς μαθηματικά . Οδηγίες
Η 1

Πληκτρολογήστε αυτά τα ζεύγη δεδομένα από το κελί C3 . Γι 'αυτό και τα υπόλοιπα βήματα , πατήστε το πλήκτρο " Tab " , όπου ένα κόμμα φαίνεται . Οι αριθμοί αυτοί είναι ζεύγη δεδομένα που συλλέγονται από ένα υποθετικό επιστημονικό πείραμα . Σε αυτό το πείραμα , υποθέσουμε ότι υπάρχει η δυνατότητα μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ "x ", η πρώτη στήλη των αριθμών, και το "γ ", η δεύτερη στήλη .

Χ, Υ

1 , 5,2

2 , 7,8

3 , 10.7

4 , 13.9

5 , 16.5 2

Πληκτρολογήστε αυτά τα επιπλέον τρία στήλες , ξεκινώντας με το πρώτο κελί στα δεξιά του κυττάρου που περιέχει "y ". Οι στήλες αυτές αποτελούν παράγοντες στους υπολογισμούς για την κλίση , y - τομής και R τιμές των γραμμικών εξισώσεων της μορφής y = mx + b . Το γράμμα " m" είναι η κλίση , "b" είναι το σημείο τομής y και "R" είναι ένα μέτρο του πόσο στενά η αξονική γραμμή ταιριάζει με τα σημεία δεδομένων . Όσο πιο κοντά "R" είναι 1,0 , όσο πιο κοντά τα σημεία των δεδομένων είναι να σχηματίζει μια πραγματική γραμμή του οποίου "m" και αξίες " b" είναι αυτά είστε υπολογιστών .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * δ4 , c4 * c4 , d4 * δ4 εικόνων
3

Επιλέξτε τη δεύτερη γραμμή που μόλις πληκτρολογήσατε , στη συνέχεια, κάντε κλικ στην κάτω δεξιά γωνία της δεξιά κελιού . Σύρετε προς τα κάτω μέχρις ότου η επιλογή είναι πέντε σειρές υψηλή. Η δράση αυτή επεκτείνει τους τύπους σε όλα τα ζεύγη xy δεδομένων .
Η 4

Πληκτρολογήστε αυτές τις πρόσθετες έξι κύτταρα αρχίζοντας από το κελί b11 . Αυτά τα κύτταρα περιέχουν αθροίσματα των στηλών που έχετε εισάγει στο προηγούμενο βήμα .

N άθροισμα των x , y ποσό , άθροισμα των ( xy ) , άθροισμα ( x ^ 2 ) , ποσό ( y ^ 2 )

μετράνε ( c4 : C9 ) , ποσό ( c4 : C9 ) , ποσό ( d4 : d9 ) , ποσό (e4 : e9 ) , ποσό ( f4 : f9 ) , ποσό ( g4 : g9 )

5

Πληκτρολογήστε αυτούς τους τύπους ξεκινώντας από το κελί C14 . Αυτά είναι τα τετράγωνα των δύο από τους υπολογισμούς άθροισης που δώσατε στο προηγούμενο βήμα .

( Άθροισμα των x ) ^ 2 , ( άθροισμα y ) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
Η 6

Πληκτρολογήστε αυτές τις ετικέτες και τους υπολογισμούς που αρχίζουν στο κελί C17 . Αυτά είναι η κλίση , y - τομής και "R " τιμές του εκτιμώμενου γραμμής , όπως περιγράφεται στο βήμα 2 . Μετά την εισαγωγή των εν λόγω τελικούς υπολογισμούς , εξετάσουμε πρώτα την τιμή "R" , 0,9994 . Ο αριθμός αυτός είναι κοντά στο 1,0 , πράγμα που σημαίνει ότι η γραμμή που υπολογίζεται είναι κοντά στην προσαρμογή των σημείων δεδομένων . Επόμενη , συγκρίνετε πόσο κοντά η κλίση , 2.87 , είναι με την τιμή 3.0 , η οποία είναι η κλίση της πραγματικής γραμμή που χρησιμοποιείται για να δημιουργήσει σημεία δεδομένων για αυτό το άρθρο . Τέλος, αφορούν την τιμή y - τομής , 2.21 , με την τιμή 2.0 , το οποίο είναι το σημείο τομής y της γραμμική εξίσωση που χρησιμοποιείται για να δημιουργήσετε σημεία δεδομένων για αυτό το άρθρο .

Κλίση , ( Β12 * E12 - C12 * D12 ) /( Β12 * F12 - C15 )

τομής y , ( D12 - D17 * C12 ) /B12

R , ( Β12 * E12 - C12 * D12 ) /SQRT ( ( B12 * F12 - C15 ) * ( * Β12 G12 - D15 ) )
Η
εικόνων