Πώς να υπολογίσετε Slope Από Δεδομένων Matlab

Το πρόγραμμα λογισμικού MATLAB από Mathworks είναι ένα απίστευτα εύχρηστο μαθηματικά και τη μηχανική εργαλείο ικανό να εκτελεί σύνθετους υπολογισμούς και προσομοιώσεις . Μία από τις πιο χρήσιμες λειτουργίες του διεξάγει πολλούς διαφορετικούς τύπους ανάλυσης δεδομένων. Ένας κοινός τύπος της ανάλυσης υπολογισμό της βέλτιστης προσαρμογής κλίσης από μια ομάδα σημείων δεδομένων . " Polyfit " λειτουργίες του MATLAB εκτελεί αυτή τη δουλειά πολύ καλά με την τοποθέτηση μιας πολυωνυμικής γραμμής στα σημεία δεδομένων χρησιμοποιώντας υπολογισμούς ελαχίστων τετραγώνων . Αν ο χρήστης επιλέξει το βαθμό του πολυωνύμου γραμμής να είναι 1 , το αποτέλεσμα είναι η γραμμική ταιριάζει καλύτερα κλίση των δεδομένων. Οδηγίες
Η 1

Ορίστε μια σχέση μεταξύ ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών . Τα δεδομένα μπορούν να προέρχονται από πειραματικά δεδομένα ή μπορείτε να ορίσετε άμεσα τη σχέση . Για παράδειγμα , τα πειραματικά δεδομένα μπορεί να είναι ένα μέτρο του μεγέθους συναρτήσει του χρόνου . Σε αυτή την περίπτωση , ο κατάλογος «t» μπορεί να αποτελείται από τους αριθμούς [ 1 2 3 4 5 ] και τον κατάλογο «m» μπορεί να περιέχει τις τιμές [ 2 4 6 8 10 ] . 2

Αποφασίστε αν η επιθυμητή καμπύλη πολυωνύμου για να χωρέσει τα δεδομένα θα πρέπει να είναι βαθμού 1 ( γραμμική ) , 2 ( δευτεροβάθμια) ή υψηλότερη .
εικόνων 3

Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία polyfit με τη μορφή " polyfit ( ανεξάρτητη μεταβλητή , εξαρτώμενη μεταβλητή , πολυώνυμο βαθμού) " . Στο παράδειγμά μας , και επιθυμώντας μια γραμμική κλίση , τύπου " polyfit ( t , m , 1 ) " και MATLAB θα εξόδου τα ακόλουθα :

2.0000 -0.0000
Η 4

Σημειώστε ότι η '2 ' στην έξοδο του προηγούμενου σταδίου είναι η γραμμική ταιριάζει καλύτερα κλίση των παρεχόμενων δεδομένων .
Η
εικόνων