σε SPSS : Πηγαίνετε στο μενού Analyze , επιλέξτε " Correlate - > Διμεταβλητή ... " και επιλέξτε τις μεταβλητές που θέλετε να συσχετίζονται στο πλαίσιο που εμφανίζεται στην αριστερή πλευρά ( κάντε κλικ στην εικόνα μικρογραφίας για μεγέθυνση ) . Μετακινήστε τους πάνω στο κουτί στα δεξιά κάνοντας κλικ στο μπλε βέλος . Τέλος , βεβαιωθείτε ότι υπάρχει ένα σημάδι ούτε στον " tau -b Kendall " ή " Spearman " κουτάκι και κάντε κλικ στο OK . 2
Στην R , οι συσχετίσεις βαθμό τάξης μπορεί να υπολογιστεί με η " cor " εντολή . Δεδομένου διανύσματα x και y , Spearman και Kendall συσχετίσεις κατάταξης μεταξύ των δύο μπορεί να υπολογισθεί με την ακόλουθη commands.cor.test ( x , y , method = " δορυφόρος " ) cor.test ( x , y , method = " Κένταλ" ;) εικόνων
3
Ερμηνεύοντας τα αποτελέσματά σας : tau Kendall και Spearman rho της κάθε σειράς 1 με -1 ? 1 δείχνει τέλεια συσχέτιση , -1 δείχνει μια τέλεια αντίστροφη συσχέτιση και 0 δείχνει ότι δεν υπάρχει συσχέτιση . Rho του Spearman δεν έχει νόημα λειτουργική ερμηνεία , αν και είναι το πιο συχνό στατιστικό στοιχείο σε πολλούς τομείς ? Είναι ουσιαστικά ισοδύναμο με τη μετατροπή σκορ για τους αριθμητικά βαθμό τάξης και υπολογίζοντας ένα πρότυπο συσχέτισης Pearson μεταξύ τους , αν και οι μαθηματικές λεπτομέρειες διαφέρουν σε η περίπτωση των δεσμών . Tau Kendall δεν απαιτεί μετατροπή πρώτα αποτελέσματα για την κατάταξη -παραγγελίες και έχει αρκετά πλεονεκτήματα από στατιστική άποψη , όπως μια σχεδόν κανονική κατανομή της συνάρτησης βαθμολογία για μικρά n . Ωστόσο , τα αποτελέσματά σας μπορεί να είναι δυσκολότερο να συγκριθούν με εκείνες δημοσιευμένη βιβλιογραφία , η οποία συχνά ευνοεί rho του Spearman από την παράδοση .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα