Κάντε κλικ στο "Data " στην κορυφή της SPSS σελίδα . Επιλέξτε " υποθέσεις βάρους . " Βάλτε " Count " στο πλαίσιο μεταβλητής συχνότητας . Κάντε κλικ στο " OK". 2
Κάντε κλικ στο " Statistics ". Επιλέξτε " Summarize " από το drop-down μενού .
Εικόνων 3
Κάντε κλικ στο " Crosstabs . " Επιλέξτε " Στατιστικές" στο παράθυρο διαλόγου .
Η
4 Κάντε κλικ στο κουμπί " Chi -square " από το drop -down μενού και μετακινήστε τη γραμμή μεταβλητής ( για παράδειγμα , το φύλο ) στο πλαίσιο Row και το μεταβλητή στήλης ( για παράδειγμα , έκβαση ) στο πλαίσιο της στήλης . Κάντε κλικ στο κουμπί "OK". Θα δείτε έναν πίνακα αποτελεσμάτων με τα αποτελέσματα .
Εικόνων Interpretating SPSS εξόδου
5
Εξετάστε το παράθυρο εξόδου , το οποίο θα έχει Pearson Chi -Square στην κορυφή της γραμμής προς τα αριστερά .
Η 6
Διαβάστε τη δεύτερη στήλη , επάνω σειρά , η οποία έχει την αξία του Chi -Square . Αυτό είναι το στατιστικό αποτέλεσμα της δοκιμής και θα είναι ένας αριθμός , για παράδειγμα , 32.45 .
Η 7
Κοιτάξτε την τέταρτη στήλη πάνω σειρά η οποία έχει την Sig . ( σημασία) για 2 - sided test . Σημασία είναι η πιο σημαντική πληροφορία από τα αποτελέσματα ? Υποδεικνύει την πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα οφείλονται στην τύχη . Ένα επίπεδο σημαντικότητας .05 (ο πιο ευρέως αποδεκτό επίπεδο σημαντικότητας ) σημαίνει ότι υπάρχουν μόνο πέντε δυνατότητες από 100 ότι τα αποτελέσματα οφείλονται στην τύχη . Ένα δύο όψεων δοκιμή δείχνει το δείγμα μέσα από τόσο πάνω όσο και κάτω από το μέσο όρο του πληθυσμού ήταν σε σύγκριση με την μέση τιμή δείγματος . Ακριβής Test
εικόνων του Fisher
8
Πήγαινε κάτω από το πρώτο στήλη « ακριβής δοκιμή Fisher. " Ακολουθήστε τη σειρά κατά μήκος μέχρι να φτάσετε στο Ακριβής Sig . ( 2 - sided ) . Η ακριβής δοκιμή Fisher είναι μια άλλη μέθοδος συγκρίσεως των ζεύγη τιμών . Αυτό το επίπεδο σημαντικότητας πρέπει να είναι παρόμοιο με το Chi-square επίπεδο . Όσο μικρότερος είναι ο αριθμός , τόσο πιο σημαντικό είναι το αποτέλεσμα .
Η 9
Ακολουθήστε τη γραμμή απέναντι από το « ακριβής δοκιμασία Fisher " μέχρι να φτάσετε στο Ακριβής Sig . ( 1 όψης ) . Αυτό το επίπεδο σημαντικότητας συγκρίνει μόνο τα μέσα από πάνω από τη μέση τιμή του πληθυσμού στο μέσο του δείγματος . Όσο μικρότερος είναι ο αριθμός , τόσο πιο σημαντικό είναι το αποτέλεσμα .
Η 10
Κοιτάξτε στο κάτω μέρος της αριστερής στήλης και να βρει " Αριθμός Ισχύει υποθέσεις . " Πηγαίνετε σε ολόκληρη τη δεύτερη στήλη και θα βρείτε τον αριθμό των έγκυρων περιπτώσεων βάσει της οποίας υπολογίστηκε η Chi -Square .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα