λογισμικό

* Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >> Εκπαιδευτικό Λογισμικό

Πώς να διαβάσετε την παραγωγή της SPSS K -Means

Clustering ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για να οργανώσει τις περιπτώσεις των κατηγοριών , έτσι ώστε οι υποθέσεις σε κάθε κατηγορία είναι παρόμοια με κάθε άλλη και διαφορετική από τις περιπτώσεις σε άλλες κατηγορίες . Κάθε κατηγορία είναι ένα σύμπλεγμα . Οι κοινωνικοί επιστήμονες χρησιμοποιούν SPSS ( στατιστικό πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες ) για τη διεξαγωγή αναλύσεων διασποράς . Στην K -Means ομαδοποίησης τον ερευνητή χαρακτηρίζει τον αριθμό των ομάδων που επιθυμείτε . K είναι ο αριθμός των συστάδων ερευνητές δηλώνουν ότι θέλουν . K -Means ομαδοποίηση επιτρέπει στους ερευνητές να συγκεντρώνονται πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων . Οδηγίες
Αναλύστε τα δεδομένα
Η

1 Κάντε κλικ στο " Analyze" στο πάνω μέρος της οθόνης ου SPSS . Επιλέξτε " Classify " από το drop -down μενού και " K -Means Cluster . " 2

Επιλέξτε ένα δείγμα των περιπτώσεων . Στο παράθυρο διαλόγου , κάντε κλικ στο " μεταβλητές " και να τονίσει τις μεταβλητές που θέλετε να χρησιμοποιήσετε κατά την αρχική ανάλυση K -means . Κάντε κλικ στο αριστερό βέλος για να μετακινήσετε τις μεταβλητές μέσα στο κουτί . Ορίστε τον αριθμό των clusters , συνήθως 5 με μέσο μέγεθος σύνολο δεδομένων , στο πεδίο " Αριθμός Clusters ». Ο αριθμός των ομάδων θα πρέπει να είναι περισσότερες από δύο και όχι περισσότερο από τον αριθμό των περιπτώσεων . Κάντε κλικ στο " Επαναλάβετε και ταξινομούν " στο πλαίσιο διαλόγου για την απόκτηση κέντρα διασποράς . Κάντε κλικ στο " Γράψτε τελικό . "
Εικόνων 3

Συμπεριλάβετε ολόκληρο το αρχείο δεδομένων για την τελική ανάλυση K -means . Κάντε κλικ στο " Analyze" στο πάνω μέρος της οθόνης SPSS . Επιλέξτε " Classify " από το drop-down μενού και " K -Means Cluster . " Στο παράθυρο διαλόγου επιλέξτε " μεταβλητές " και να τονίσει τις μεταβλητές που θέλετε να χρησιμοποιήσετε . Κάντε κλικ στο αριστερό βέλος . Ορίστε τον αριθμό των συστάδων στις 5 το πλαίσιο " Αριθμός Clusters ». Κάντε κλικ στο " Classify " στο παράθυρο διαλόγου . Επιλέξτε " Διαβάστε Αρχική » για να πάρει τα κέντρα διασποράς από το δείγμα στο Βήμα 2 . Κάντε κλικ στο "Αποθήκευση". Κάντε κλικ στο " ένταξη Cluster . " Κάντε κλικ στο "Συνέχεια ".
Εικόνων Διαβάστε το Output
Η 4

Αναθεώρηση του πρώτου πίνακα στην έξοδο , με την ένδειξη " Τελική Cluster Centers . " Η κορυφή του πίνακα έχει τους αριθμούς 1 έως 5 πάνω σε αυτό , υποδεικνύοντας κάθε μία από τις 5 ομάδες. Η αριστερή στήλη απαριθμεί τις « REGR βαθμολογία παράγοντα» ( σκορ συντελεστής παλινδρόμησης ή πόσο καλά κάθε μεταβλητή προβλέπει το σκορ ) για κάθε μία από τις αναλύσεις . Αν ακολουθήσετε τη γραμμή δίπλα σκορ 1 για ανάλυση 1 προς τα δεξιά , θα σας δώσει το αποτέλεσμα παράγοντα για κάθε συστάδα .
5

Διαβάστε το διπλανό τραπέζι στην έξοδο με τίτλο « Αριθμός των υποθέσεων σε κάθε Cluster . " Το πλαίσιο στα αριστερά απαριθμεί τις συστάδες από τον αριθμό, 1 έως 5. Ακολουθήστε τον αριθμό Cluster προς τα δεξιά και θα βρείτε τον αριθμό των περιπτώσεων σε αυτό το σύμπλεγμα .
Η 6

Κοιτάξτε το τελευταίο τραπέζι στην έξοδο , «ιδιότητα μέλους Cluster ", το οποίο δείχνει ποιες περιπτώσεις είναι σε κάθε cluster . Οι περιπτώσεις που περιλαμβάνονται στην αριστερή στήλη και ο αριθμός συμπλέγματος βρίσκεται στη στήλη με την ακροδεξιά .
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα