Επιλέξτε " δελτίο " στο κάτω μέρος της οθόνης SPSS . Κάντε διπλό κλικ στο " var0001 . " Εισάγετε το όνομα της πρώτης μεταβλητής σας - όπως « Όμιλος» - στο πλαίσιο που πέφτει ? Στη συνέχεια κάντε κλικ στο "OK". Ορίστε το Γκρουπ ως " 1 " και " 2 ". 2
Κάντε διπλό κλικ στο " var0002 . " Εισάγετε το όνομα της δεύτερης μεταβλητής σας - για παράδειγμα , «Μελωδίες » - στη συνέχεια κάντε κλικ στο κουμπί " . OK"
εικόνων 3
Μετάβαση στην πρώτη στήλη , με τίτλο " Ομάδα " και πληκτρολογήστε το ομάδα για την πρώτη περίπτωση , για παράδειγμα, " 1 ", στη συνέχεια να προχωρήσει στη δεύτερη στήλη , με τίτλο «Μελωδίες , " και πληκτρολογήστε το σκορ για την ομάδα από τα δεδομένα σας , για παράδειγμα , " 73 . " Κάντε κλικ στο κουμπί "Enter" μετά από κάθε καταχώρηση .
Η 4
Συνεχίστε εισάγοντας τον αριθμό της ομάδας και να σκοράρει σε κάθε περίπτωση κάτω από τις στήλες , κάνοντας κλικ στο " Enter" μετά από κάθε καταχώρηση .
5
Μετάβαση στην κορυφή της οθόνης SPSS και κάντε κλικ στο "Αρχείο " και στη συνέχεια κάντε κλικ στο " Αποθήκευση ως " και πληκτρολογήστε το όνομα για το αρχείο σας . Κάντε κλικ στο " SPSS ( * . Sav ) . " Εικόνων
T -tests
6
Κάντε κλικ στο " Statistics " στο πάνω μέρος της οθόνης SPSS . Επιλέξτε " Σύγκριση Μέσα " από το drop-down box . Επιλέξτε " Ανεξάρτητη Δείγματα T - Test . "
Η 7
Highlight " σκορ " , μαζί με την εξαρτημένη μεταβλητή σας , ενώ κρατάτε πατημένο το πλήκτρο "Shift" και σύρετέ το στη "Test Variable" κουτί .
8
Highlight "Ομάδες" , μαζί με την μεταβλητή πρόβλεψης σας , ενώ κρατάτε πατημένο το πλήκτρο "Shift" και σύρετέ το στη " Ομαδοποίηση Variable" κουτί.
Η
Διαβάστε το Ouput
Η 9
Εξετάστε το αποτέλεσμα . Ο πίνακας με τίτλο " Ανεξάρτητοι δείγματα δοκιμής . " Η άκρα αριστερά κιβώτιο έχει δύο κατηγορίες : «Ίση διακύμανση ανέλαβε" και οι "ίσες διακύμανση που δεν αναλαμβάνει ».
10
Ακολουθήστε την κατηγορία σύμφωνα με την οποία τα δεδομένα σας πέφτει ( « Equal Διακύμανση Υποτιθέμενο " ή " Ίσες Διακύμανση δεν υποτίθεται " ) προς τα δεξιά . Διαβάστε τις πληροφορίες στην ενότητα με τίτλο « T -test για την ισότητα μέσα . "
11
Βρείτε το T - αξίας ( για παράδειγμα , 3.01) και το επίπεδο σημαντικότητας ( για παράδειγμα , .02 ) σε το κουτί . Η σημασία της .02 σημαίνει ότι υπάρχει ένα 2 τοις εκατό πιθανότητες ότι τα αποτελέσματα οφείλονται κυρίως στην τύχη .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα