λογισμικό

* Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >> Εκπαιδευτικό Λογισμικό

SPSS Ιεραρχική Ομαδοποίηση Μέθοδοι

Ερευνητές χρησιμοποιούν στατιστικό πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες για να αναλύσει τα δεδομένα τους . Οι κοινωνικοί επιστήμονες χρησιμοποιούν σύμπλεγμα αναλύσεις για να ταξινομήσει τις περιπτώσεις ή τους συμμετέχοντες σε κατηγορίες ή clusters , έτσι ώστε αυτές οι περιπτώσεις που είναι πιο όμοια μεταξύ τους βρίσκονται στο ίδιο σύμπλεγμα . Cluster ανάλυση περιλαμβάνει μια σειρά από βήματα που παρέχουν διαφορετικές ομάδες των περιπτώσεων . Οι ερευνητές εξετάζουν τις συστάδες για να καθορίσει την καλύτερη λύση . Περιγραφή της Cluster Analysis
Η

ανάλυση Cluster με το στατιστικό πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες αρχίσει με μια σειρά από περιπτώσεις, ή τους συμμετέχοντες που θέλετε να κατηγοριοποιήσετε σε ομάδες παρόμοιες περιπτώσεις ή συμπλέγματα . Ξεκινήστε επιλέγοντας ποιες μεταβλητές είναι πιο σημαντικό να χρησιμοποιούν για την αναγνώριση των ομάδων . Το στατιστικό πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες παρέχει τρεις διαφορετικές μεθόδους για την ανάλυση διασποράς : k -means , ιεραρχική , και δύο - βήμα . Η διαδικασία που θα χρησιμοποιήσετε εξαρτάται από το μέγεθος των δεδομένων σας . Χρησιμοποιήστε το SPSS ιεραρχική ομαδοποίηση για μικρά σύνολα δεδομένων και να βρούμε λύσεις με ποικίλους αριθμούς των ομάδων . Υπάρχουν δύο κύριοι τύποι των ιεραρχικών διαδικασιών ομαδοποίησης : . Agglomerative και διχαστική
εικόνων agglomerative Ιεραρχική Ομαδοποίηση
Η

agglomerative ιεραρχική ομαδοποίηση ξεκινά με την τοποθέτηση κάθε περίπτωση ή συμμετέχοντα σε ένα ξεχωριστό σύμπλεγμα . Η διαδικασία περνά στη συνέχεια μέσα από τα βήματα στα οποία οι παρόμοιες περιπτώσεις συνδυάζονται σε διαδοχικά μεγαλύτερες συστάδες. Μόλις μία υπόθεση έχει τεθεί σε ένα σύμπλεγμα , δεν μπορεί να διαχωριστεί από τα άλλα μέλη εκείνης της ομάδας . Οι ομάδες επιτρέπεται να συγχωνευθούν με άλλες ομάδες, αλλά δεν μπορεί να κατατμηθεί . Το τελικό βήμα βάζει όλες τις περιπτώσεις σε ένα σύμπλεγμα . Ούτε το πρώτο βήμα - σε κάθε περίπτωση είναι ένα ξεχωριστό σύμπλεγμα - ούτε το τελευταίο βήμα - σε όλες τις περιπτώσεις στην ίδια ομάδα - είναι μια κατάλληλη λύση

Η Διχαστικές Ιεραρχική Ομαδοποίηση <. br >

Διχαστικές ιεραρχική ομαδοποίηση προχωρά προς την αντίθετη τρόπο agglomerative ιεραρχική ομαδοποίηση με την τοποθέτηση όλες τις περιπτώσεις σε ένα μεγάλο σύμπλεγμα . Η μέθοδος προχωράει με βήματα προς σχηματισμό και μικρότερα συμπλέγματα έως ότου κάθε περίπτωση είναι σε ένα άτομο σύμπλεγμα. Η διαδικασία SPSS εμφανίζει τις συσπειρώσεις και τις περιπτώσεις που περιλαμβάνονται σε αυτά σε κάθε βήμα . Ούτε μεγάλα , ούτε μια συστάδα κάθε περίπτωση ως ένα ξεχωριστό σύμπλεγμα είναι μια κατάλληλη λύση .
Εικόνων Λύσεις για συσπειρώσεις Διαδικασίες
Η

Επιλέγοντας την καλύτερη λύση για την ομαδοποίηση των διαδικασιών είναι μια τέχνη όσο ως επιστήμη . Δεν υπάρχει σωστή ή λανθασμένη κατάλληλο αριθμό των clusters . Μπορείτε να προσδιορίσετε τον κατάλληλο αριθμό των συσπειρώσεων που θα βασίζονται σχετικά με το πώς σκοπεύετε να χρησιμοποιήσετε τις συσπειρώσεις . Εξετάστε τις λύσεις συστάδες σε κάθε διαδοχικό βήμα και να επιλέξει τη λύση στην οποία οι συστάδες μπορούν να ερμηνεύονται με τον πιο λογικό τρόπο . Μπορείτε να το κάνετε αυτό με την αναθεώρηση των διαδοχικών λύσεις για να καθορίσει ποια λύση περιέχει τον κατάλληλο αριθμό των ομάδων που φαίνεται να περιέχουν λογικά παρόμοιες περιπτώσεις .
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα