Τι είναι οι εξαρτήσεις στη βάση δεδομένων;

εξαρτήσεις στις βάσεις δεδομένων:μια κατανομή

Οι εξαρτήσεις στις βάσεις δεδομένων είναι σχέσεις μεταξύ χαρακτηριστικών δεδομένων ή στήλες μέσα σε έναν πίνακα. Περιγράφουν τον τρόπο με τον οποίο οι τιμές ενός χαρακτηριστικού μπορούν να επηρεάσουν ή να καθοριστούν από τις τιμές ενός άλλου χαρακτηριστικού.

Τύποι βασικών εξαρτήσεων:

1. Λειτουργική εξάρτηση (FD):

* Ορισμός: Εάν η τιμή του χαρακτηριστικού a καθορίζει την τιμή του χαρακτηριστικού b, τότε το a καθορίζει το B.

* σημείωση: Α -> β

* Παράδειγμα: Το "αναγνωριστικό υπαλλήλου" (α) καθορίζει λειτουργικά το "όνομα του υπαλλήλου" (β) επειδή κάθε αναγνωριστικό εργαζομένου είναι μοναδικό και αντιστοιχεί σε ένα μόνο όνομα εργαζομένου.

* Σημασία: Η κατανόηση του FDS είναι ζωτικής σημασίας για το σχεδιασμό αποτελεσματικών και κανονικοποιημένων σχημάτων βάσης δεδομένων.

2. Πολλαπλασιασμένη εξάρτηση (MVD):

* Ορισμός: Όταν μια τιμή σε ένα χαρακτηριστικό μπορεί να συσχετιστεί με πολλαπλές τιμές σε ένα άλλο χαρακτηριστικό, αλλά αυτές οι τιμές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους.

* σημείωση: A ->>> β

* Παράδειγμα: Εάν ένας πίνακας "εργαζομένων" έχει χαρακτηριστικά "ID" ID "," δεξιότητες "και" έργα ", ενδέχεται να υπάρξει μια πολυπαραγοντική εξάρτηση μεταξύ του" ID "και των" δεξιοτήτων "εάν ένας εργαζόμενος μπορεί να έχει πολλαπλές δεξιότητες. Οι συγκεκριμένες δεξιότητες που ανατίθενται σε έναν υπάλληλο είναι ανεξάρτητες από τα έργα στα οποία εργάζονται.

* Σημασία: Η αναγνώριση των MVD είναι σημαντική για τη δημιουργία βάσεων δεδομένων που αντιπροσωπεύουν σωστά αυτές τις πολύπλοκες σχέσεις και αποτρέπουν την απόλυση των δεδομένων.

3. Συμμετοχή εξάρτησης (JD):

* Ορισμός: Μια σχέση μεταξύ πολλαπλών χαρακτηριστικών όπου ο συνδυασμός των τιμών τους καθορίζει την ύπαρξη μιας πλειάδας στη σχέση.

* σημείωση: {A, b, c}

* Παράδειγμα: Σε έναν πίνακα που περιέχει πληροφορίες σχετικά με τις παραγγελίες, ενδέχεται να υπάρχει εξάρτηση συμμετοχής μεταξύ "ID CUSTOMOR", "ID προϊόντος" και "Ημερομηνία παραγγελίας". Αυτό σημαίνει ότι ένας συγκεκριμένος συνδυασμός αυτών των τριών χαρακτηριστικών προσδιορίζει μοναδικά μια συγκεκριμένη σειρά.

* Σημασία: Τα JDs μπορούν να βοηθήσουν στη διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων και στην πρόληψη των ανωμαλιών όταν οι πολλαπλοί πίνακες ενώθηκαν.

4.

* Ορισμός: Μια εξάρτηση όπου ο καθοριστικός παράγοντας (αριστερή πλευρά) είναι ένα υπερσύνδετο του εξαρτώμενου (δεξιά πλευρά).

* Παράδειγμα: Εάν a ={City, State} και B ={City}, τότε το A -> B είναι μια ασήμαντη εξάρτηση.

* Σημασία: Οι ασήμαντες εξαρτήσεις δεν παρέχουν νέες πληροφορίες σχετικά με τις σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών.

Γιατί οι εξαρτήσεις είναι σημαντικές;

* Απόκριση δεδομένων: Η κατανόηση των εξαρτήσεων επιτρέπει τον αποτελεσματικό σχεδιασμό της βάσης δεδομένων για την ελαχιστοποίηση των πλεονασμάτων και την πρόληψη ασυνεπειών δεδομένων.

* Κανονικοποίηση: Οι εξαρτήσεις αποτελούν θεμέλιο για την ομαλοποίηση, μια διαδικασία οργάνωσης των πινάκων βάσης δεδομένων για την ελαχιστοποίηση των πλεονασμάτων και τη βελτίωση της ακεραιότητας των δεδομένων.

* Βελτιστοποίηση ερωτήματος: Η γνώση των εξαρτήσεων μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των ερωτημάτων προσδιορίζοντας αποτελεσματικούς τρόπους πρόσβασης στα απαιτούμενα δεδομένα.

* Συμφωνία δεδομένων: Οι εξαρτήσεις συμβάλλουν στη διασφάλιση της συνέπειας των δεδομένων καθορίζοντας τις σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών και την επιβολή περιορισμών.

Εργαλεία για την ανάλυση εξαρτήσεων:

* Διαγράμματα εξάρτησης: Οι οπτικές αναπαραστάσεις των εξαρτήσεων σε ένα σχήμα βάσης δεδομένων.

* Ανάλυση λειτουργικής εξάρτησης: Τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό και την ανάλυση των λειτουργικών εξαρτήσεων.

* Λογισμικό σχεδιασμού βάσεων δεδομένων: Εξειδικευμένα εργαλεία λογισμικού που μπορούν να αναλύουν και να επιβάλλουν εξαρτήσεις κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού της βάσης δεδομένων.

Η κατανόηση των εξαρτήσεων είναι ζωτικής σημασίας για το σχεδιασμό, τη διαχείριση και την αναζήτηση βάσεων δεδομένων. Αναγνωρίζοντας και ανάλυση αυτών των σχέσεων, οι προγραμματιστές βάσεων δεδομένων μπορούν να εξασφαλίσουν την ακεραιότητα των δεδομένων, να ελαχιστοποιήσουν την απόλυση και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της βάσης δεδομένων.