Ποιοι είναι οι τύποι βάσης δεδομένων;

Οι βάσεις δεδομένων μπορούν να κατηγοριοποιηθούν με πολλούς τρόπους. Ακολουθούν μερικές από τις πιο συνηθισμένες ταξινομήσεις:

1. Ανά μοντέλο δεδομένων:

* Σχεσιακές βάσεις δεδομένων: Τα δεδομένα οργανώνονται σε πίνακες με σειρές (εγγραφές) και στήλες (χαρακτηριστικά). Αυτά είναι εξαιρετικά δομημένα και χρησιμοποιούν SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος) για χειρισμό δεδομένων. Παραδείγματα:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

* Βάσεις δεδομένων NOSQL: Τα δεδομένα οργανώνονται με διάφορους τρόπους όπως ζεύγη κλειδιού-τιμής, καταστήματα εγγράφων ή βάσεις δεδομένων γραφημάτων. Αυτά είναι πιο ευέλικτα και μπορούν να χειριστούν μη δομημένα ή ημι-δομημένα δεδομένα. Παραδείγματα:MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4J.

* αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων: Τα δεδομένα αποθηκεύονται ως αντικείμενα με ιδιότητες και μεθόδους. Αυτό επιτρέπει πιο σύνθετες σχέσεις δεδομένων. Παραδείγματα:ObjectStore, Versant.

* ιεραρχικές βάσεις δεδομένων: Τα δεδομένα οργανώνονται σε δομή που μοιάζει με δέντρο. Αυτό το μοντέλο ήταν δημοφιλές στις πρώτες ημέρες των βάσεων δεδομένων. Παραδείγματα:IMS, IDMS.

* Βάσεις δεδομένων δικτύου: Τα δεδομένα οργανώνονται σε μια πιο σύνθετη δομή που μοιάζει με γραφήματα με πολλαπλές σχέσεις μεταξύ των στοιχείων δεδομένων. Παραδείγματα:βάσεις δεδομένων codasyl.

2. Με ανάπτυξη:

* Βάσεις δεδομένων σύννεφων: Οι βάσεις δεδομένων φιλοξενούνται σε πλατφόρμες σύννεφων όπως AWS, Azure, Google Cloud. Παραδείγματα:Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.

* βάσεις δεδομένων για τις εγκαταστάσεις: Οι βάσεις δεδομένων εγκατεστημένες και διαχειρίζονται σε διακομιστές μιας εταιρείας.

3. Ανά σκοπό:

* Συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών (OLTP): Σχεδιασμένο για συχνές συναλλαγές μεγάλου όγκου όπως η ηλεκτρονική τραπεζική ή το ηλεκτρονικό εμπόριο. Αυτές οι βάσεις δεδομένων πρέπει να είναι γρήγορες και αξιόπιστες.

* αποθήκες δεδομένων: Μεγάλες αποθήκες δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αναφορά και την ανάλυση. Είναι βελτιστοποιημένα για σύνθετα ερωτήματα και εξερεύνηση δεδομένων.

* Λίμνες δεδομένων: Αποθηκεύει ένα τεράστιο ποσό ακατέργαστων δεδομένων στην αρχική του μορφή. Χρησιμοποιείται για αναλύσεις δεδομένων και μηχανική μάθηση.

4. Ανά τύπο δεδομένων:

* Βάσεις δεδομένων χρονικών σειρών: Βελτιστοποιημένο για την αποθήκευση και την αναζήτηση δεδομένων χρονικά σφραγισμένα δεδομένα, όπως αναγνώσεις αισθητήρων ή οικονομικά δεδομένα. Παραδείγματα:InfluxDB, Prometheus.

* χωρικές βάσεις δεδομένων: Σχεδιασμένο για να χειρίζεται γεωγραφικά δεδομένα, όπως χάρτες, τοποθεσίες και χωρικές σχέσεις. Παραδείγματα:postgis, mysql χωροταξικό.

5. Με μέθοδο πρόσβασης:

* Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων: Τα δεδομένα κατανέμονται σε πολλούς διακομιστές για να βελτιώσουν την επεκτασιμότητα και τη διαθεσιμότητα.

* Κεντρικές βάσεις δεδομένων: Όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μία τοποθεσία.

Επιλέγοντας τη σωστή βάση δεδομένων:

Ο καλύτερος τύπος βάσης δεδομένων εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες σας:

* Δομή δεδομένων: Πόσο δομημένα είναι τα δεδομένα σας; Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων λειτουργούν καλύτερα για εξαιρετικά δομημένα δεδομένα. Οι βάσεις δεδομένων NoSQL είναι πιο κατάλληλες για μη δομημένα ή ημι-δομημένα δεδομένα.

* Όγκος δεδομένων: Πόσα δεδομένα πρέπει να αποθηκεύσετε;

* απόδοση: Ποιες είναι οι απαιτήσεις απόδοσης (ταχύτητα, επεκτασιμότητα);

* Κόστος: Πόσο είστε πρόθυμοι να ξοδέψετε για τη φιλοξενία και τη συντήρηση;

Αυτό δεν είναι μια εξαντλητική λίστα, αλλά σας δίνει μια καλή επισκόπηση των διαφόρων τύπων βάσεων δεδομένων που είναι διαθέσιμες. Η έρευνα συγκεκριμένων επιλογών βάσης δεδομένων και των χαρακτηριστικών τους είναι ζωτικής σημασίας για τη σωστή επιλογή για την αίτησή σας.