Ποια είναι η χρήση του Null στη βάση δεδομένων;

Στις βάσεις δεδομένων, το `null` είναι μια ειδική τιμή που αντιπροσωπεύει την απουσία τιμής . Δεν είναι το ίδιο με μια κενή συμβολοσειρά ή ένα μηδέν. Σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι άγνωστα, λείπουν ή ανεφάρμοστα .

Ακολουθεί μια κατανομή των χρήσεων και των επιπτώσεών της:

Χρήσεις του null:

* Χειρισμός δεδομένων που λείπουν: Όταν δεν έχετε αξία για ένα πεδίο, χρησιμοποιώντας το `null` σας επιτρέπει να αντιπροσωπεύετε αυτήν την απουσία. Αυτό είναι χρήσιμο για σενάρια όπου δεν μπορείτε να αναλάβετε μια προεπιλεγμένη τιμή ή όπου πρέπει να διαφοροποιήσετε τα κενά δεδομένα και τα ελλείποντα δεδομένα.

* Αντιπροσωπεύοντας μη εφαρμοστά δεδομένα: Σε ορισμένες περιπτώσεις, ένα πεδίο μπορεί να μην είναι σχετικό για ένα συγκεκριμένο αρχείο. Για παράδειγμα, ένα πεδίο "όνομα συζύγου" μπορεί να είναι `null` για ένα άτομο.

* Ευελιξία στην καταχώρηση δεδομένων: Το "Null` επιτρέπει τα προαιρετικά πεδία, όπου οι χρήστες μπορούν να αφήσουν κενά πεδία εάν οι πληροφορίες δεν είναι διαθέσιμες.

* Υποστήριξη σχεσιακών εργασιών βάσης δεδομένων: Το "Null` διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στις εργασίες βάσης δεδομένων, όπως οι συνδέσεις και τα αδρανή.

Συνέπειες της χρήσης null:

* σύγκριση: `Null` δεν μπορεί να συγκριθεί με άλλες τιμές άμεσα χρησιμοποιώντας τυπικούς χειριστές σύγκρισης (όπως` =`,`! =`,` <`,` `). Ειδικές λειτουργίες όπως το `είναι null` και` δεν είναι null` χρησιμοποιούνται για σύγκριση.

* Συσσωματώματα: Οι τιμές «null» αγνοούνται συνήθως κατά τον υπολογισμό των συνολικών λειτουργιών όπως το άθροισμα, το AVG, το Count και το Max.

* Περιορισμοί: Μπορείτε να δημιουργήσετε περιορισμούς (όπως όχι NULL) για να αποτρέψετε την εισαγωγή ή την ενημέρωση των εγγραφών με τιμές «null» σε συγκεκριμένα πεδία.

* απόδοση: Η συχνή χρήση των τιμών «null» μπορεί ενδεχομένως να επηρεάσει την απόδοση της βάσης δεδομένων, καθώς προσθέτει την πολυπλοκότητα στην αποθήκευση και την ανάκτηση δεδομένων.

εναλλακτικές λύσεις για το NULL:

* Προεπιλεγμένες τιμές: Για προαιρετικά πεδία, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια προεπιλεγμένη τιμή (όπως 0, μια κενή συμβολοσειρά ή μια συγκεκριμένη τιμή) για να αντιπροσωπεύετε δεδομένα που λείπουν. Ωστόσο, αυτό μπορεί να μην είναι ιδανικό εάν πρέπει να διαφοροποιήσετε τα δεδομένα "λείπουν" και "προεπιλεγμένα".

* Ειδική τιμή "λείπει": Μπορείτε να εισαγάγετε μια ειδική τιμή (π.χ. "n/a") για να αντιπροσωπεύετε δεδομένα που λείπουν. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για σαφήνεια, αλλά απαιτεί πρόσθετη λογική για τη διαχείριση αυτών των συγκεκριμένων τιμών.

Επιλογή της σωστής προσέγγισης:

Η καλύτερη προσέγγιση για το χειρισμό δεδομένων που λείπουν εξαρτάται από το συγκεκριμένο πλαίσιο και τις απαιτήσεις της εφαρμογής σας. Εξετάστε τα εξής:

* Τύπος δεδομένων: Τη φύση των δεδομένων και τη σημασία της στην αίτησή σας.

* Ακεραιότητα δεδομένων: Το επίπεδο της ακρίβειας και της συνέπειας που χρειάζεστε.

* απόδοση: Ο δυνητικός αντίκτυπος στην απόδοση της βάσης δεδομένων.

Είναι απαραίτητο να εξετάσετε προσεκτικά τις συνέπειες της χρήσης `null` και να επιλέξετε την πιο κατάλληλη προσέγγιση για το σχεδιασμό της βάσης δεδομένων σας.