Οι βάσεις δεδομένων μπορούν να κατηγοριοποιηθούν με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, ανάλογα με τα χρησιμοποιούμενα κριτήρια. Ακολουθούν μερικές κοινές ταξινομήσεις:
1. Ανά μοντέλο δεδομένων:
* Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (RDBMS): Αυτοί είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος βάσης δεδομένων. Αποθηκεύουν δεδομένα σε πίνακες με σειρές και στήλες και οι σχέσεις μεταξύ των πινάκων ορίζονται χρησιμοποιώντας ξένα κλειδιά. Παραδείγματα:MySQL, PostgreSQL, Database Oracle, SQL Server.
* Βάσεις δεδομένων NOSQL: Αυτές οι βάσεις δεδομένων δεν ακολουθούν το σχεσιακό μοντέλο. Προσφέρουν μεγαλύτερη ευελιξία και επεκτασιμότητα για το χειρισμό μη δομημένων ή ημι-δομημένων δεδομένων. Παραδείγματα:MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase.
* αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων: Αυτές οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν δεδομένα ως αντικείμενα, τα οποία μπορεί να είναι πολύπλοκες δομές με ιδιότητες και μεθόδους. Είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για τη διαχείριση αντικειμενικών γλωσσών προγραμματισμού. Παραδείγματα:ObjectStore, Versant, Jasmine.
* Βάσεις δεδομένων γραφημάτων: Αυτές οι βάσεις δεδομένων αντιπροσωπεύουν δεδομένα ως κόμβους και άκρες, καθιστώντας την αποτελεσματική για τη διαχείριση σύνθετων σχέσεων και δικτύων. Παραδείγματα:Neo4J, OrientDB, Arangodb.
* Βάσεις δεδομένων εγγράφων: Αυτές οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν δεδομένα σε δομές που μοιάζουν με έγγραφα, συχνά σε μορφή JSON. Είναι κατάλληλα για το χειρισμό μη δομημένων δεδομένων όπως κείμενο και εικόνες. Παραδείγματα:MongoDB, Couchbase, Cloud Firestore.
* Βάσεις δεδομένων κλειδιού-τιμής: Αυτές οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν δεδομένα σε ζεύγη κλειδιού-τιμής, παρέχοντας γρήγορη πρόσβαση με βάση το κλειδί. Είναι ιδανικά για προσωρινή αποθήκευση και διαχείριση συνεδριών. Παραδείγματα:Redis, Memcached.
2. Με ανάπτυξη:
* Βάσεις δεδομένων σύννεφων: Αυτές οι βάσεις δεδομένων φιλοξενούνται και διαχειρίζονται από παρόχους σύννεφων όπως AWS, Azure ή Google Cloud. Προσφέρουν την επεκτασιμότητα, την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα κόστους. Παραδείγματα:Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.
* βάσεις δεδομένων για τις εγκαταστάσεις: Αυτές οι βάσεις δεδομένων εγκαθίστανται και εκτελούνται στους δικούς σας διακομιστές. Προσφέρουν μεγαλύτερο έλεγχο, αλλά απαιτούν περισσότερη επένδυση συντήρησης και υποδομής. Παραδείγματα:MySQL, PostgreSQL, βάση δεδομένων Oracle.
3. Ανά σκοπό:
* Βάσεις δεδομένων επεξεργασίας συναλλαγών: Αυτές οι βάσεις δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για λειτουργίες μεγάλου όγκου, συναλλαγών, όπως online τραπεζική ή ηλεκτρονικό εμπόριο. Δίνουν προτεραιότητα στην ταχύτητα και τη συνάφεια. Παραδείγματα:MySQL, PostgreSQL, βάση δεδομένων Oracle.
* Αναλυτικές βάσεις δεδομένων: Αυτές οι βάσεις δεδομένων βελτιστοποιούνται για την αναζήτηση και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Χρησιμοποιούνται για αποθήκευση δεδομένων, επιχειρηματική ευφυΐα και αναφορά. Παραδείγματα:Teradata, Snowflake, Amazon Redshift.
* ενσωματωμένες βάσεις δεδομένων: Αυτές οι μικρές, ελαφριές βάσεις δεδομένων ενσωματώνονται σε εφαρμογές και συχνά αποθηκεύονται σε ένα μόνο αρχείο. Είναι κατάλληλα για εφαρμογές εκτός σύνδεσης ή ενός χρήστη. Παραδείγματα:Sqlite, Berkeley DB.
4. Ανά τύπο δεδομένων:
* Δομημένα δεδομένα: Αυτά τα δεδομένα οργανώνονται σε προκαθορισμένη μορφή, όπως πίνακες με σειρές και στήλες. Παραδείγματα:σχεσιακές βάσεις δεδομένων, αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων.
* Αδυναμία δεδομένα: Αυτά τα δεδομένα δεν έχουν προκαθορισμένη μορφή και συχνά βασίζονται σε κείμενο, όπως τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα έγγραφα ή τις εικόνες. Παραδείγματα:βάσεις δεδομένων NOSQL, βάσεις δεδομένων εγγράφων.
* ημι-δομημένα δεδομένα: Αυτά τα δεδομένα έχουν κάποια δομή, αλλά δεν είναι τόσο άκαμπτα όσο τα δομημένα δεδομένα. Παραδείγματα:Έγγραφα JSON, αρχεία XML.
5. Με διαθεσιμότητα και συνέπεια:
* Βάσεις δεδομένων οξέος: Αυτές οι βάσεις δεδομένων ακολουθούν τις ιδιότητες οξέος:ατομικότητα, συνέπεια, απομόνωση και ανθεκτικότητα. Εξασφαλίζουν την ακεραιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων. Παραδείγματα:σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
* Βάσεις βάσης: Αυτές οι βάσεις δεδομένων ακολουθούν τις ιδιότητες βάσης:βασικά διαθέσιμες, μαλακή κατάσταση και τελικά συνεπή. Δίνουν προτεραιότητα στη διαθεσιμότητα και την απόδοση σε έντονη συνέπεια. Παραδείγματα:βάσεις δεδομένων NOSQL.
Αυτή η λίστα παρέχει μια ευρεία επισκόπηση των τύπων βάσεων δεδομένων. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για κάθε τύπο, ερευνώντας τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Η επιλογή της σωστής βάσης δεδομένων εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες και τις απαιτήσεις σας.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα