Οι ισχυρισμοί της βάσης δεδομένων είναι ισχυρά εργαλεία για την επιβολή της ακεραιότητας των δεδομένων και η διασφάλιση της βάσης δεδομένων σας παραμένουν συνεπή. Είναι ουσιαστικά κανόνες ή περιορισμοί που καθορίζουν τις συνθήκες που πρέπει πάντα να ισχύουν για τα δεδομένα στη βάση δεδομένων σας.
Ακολουθεί μια κατανομή τύπων και μηχανισμών επιβολής:
Τύποι ισχυρισμών:
1. ισχυρισμοί τομέα: Αυτοί οι τύποι και τιμές δεδομένων επιβάλλουν σε μια συγκεκριμένη στήλη. Εξασφαλίζουν ότι τα δεδομένα ταιριάζουν στις προκαθορισμένες κατηγορίες.
* Παράδειγμα: "Η στήλη" Ηλικία "πρέπει να είναι ένας αριθμός μεταξύ 0 και 120."
2. Αυτές οι σχέσεις ελέγχου σε πολλαπλές σειρές μέσα σε έναν πίνακα. Επιβάλλουν κανόνες που περιλαμβάνουν πολλαπλά σημεία δεδομένων.
* Παράδειγμα: "Δεν μπορούν να έχουν δύο υπαλλήλους τον ίδιο τίτλο και τμήμα εργασίας."
3. Περιορισμοί ακεραιότητας αναφοράς: Αυτοί είναι ειδικοί τύποι ισχυρισμών που διατηρούν σχέσεις μεταξύ των πινάκων. Αποτρέπουν τις ασυνέπειες των δεδομένων όταν οι πίνακες αναφέρονται ο ένας τον άλλον.
* Παράδειγμα: "Κάθε εγγραφή" παραγγελίας "πρέπει να έχει ένα αντίστοιχο αρχείο" πελάτη "."
4. Ελέγξτε τους περιορισμούς: Αυτοί είναι γενικοί ισχυρισμοί που ισχύουν για μεμονωμένες σειρές. Σας επιτρέπουν να καθορίσετε τις συνθήκες που πρέπει να κρατάτε για κάθε σειρά σε έναν πίνακα.
* Παράδειγμα: "Η στήλη" μισθός "πρέπει να είναι μεγαλύτερη από 0."
Μηχανισμοί επιβολής:
1. Στατική επιβολή: Οι ισχυρισμοί αξιολογούνται κατά τη διάρκεια των εργασιών τροποποίησης δεδομένων (ένθετα, ενημερώσεις, διαγραφές). Εάν αποτύχει ο ισχυρισμός, η λειτουργία είναι αποκλεισμένη, εμποδίζοντας την εισαγωγή μη έγκυρων δεδομένων στη βάση δεδομένων.
2. Δυναμική επιβολή: Οι ισχυρισμοί αξιολογούνται περιοδικά ή κατόπιν αιτήματος. Εάν εντοπιστεί παραβίαση, λαμβάνονται κατάλληλες ενέργειες, όπως η καταγραφή της παραβίασης ή η ενεργοποίηση μιας ειδοποίησης.
Πλεονεκτήματα χρήσης ισχυρισμών:
* Ακεραιότητα δεδομένων: Οι ισχυρισμοί συμβάλλουν στη διατήρηση της συνέπειας των δεδομένων και στην αποτροπή της εισαγωγής μη έγκυρων δεδομένων στη βάση δεδομένων.
* Πρόληψη σφαλμάτων: Παίρνουν σφάλματα στο επίπεδο της βάσης δεδομένων, μειώνοντας τον κίνδυνο σφαλμάτων εφαρμογής.
* Ποιότητα δεδομένων: Οι ισχυρισμοί συμβάλλουν στην καλύτερη ποιότητα των δεδομένων επιβάλλοντας τους κανόνες και εξαλείφοντας τις ασυνέπειες.
* Επικύρωση δεδομένων: Επικυρώνουν αυτόματα τα δεδομένα κατά τη διάρκεια λειτουργιών βάσης δεδομένων, μειώνοντας τους χειροκίνητους ελέγχους.
* Έλεγχος και αναφορά: Οι ισχυρισμοί παρέχουν τη βάση για τον έλεγχο και την αναφορά, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε την ακεραιότητα των δεδομένων και να ανιχνεύσετε πιθανά ζητήματα.
Παράδειγμα:
Εξετάστε έναν πίνακα που ονομάζεται «υπάλληλοι» με το όνομα των στηλών, την «ηλικία» και το «τμήμα».
* Δηλώσεις τομέα: Η «ηλικία» πρέπει να είναι ακέραιος μεταξύ 18 και 65 ετών.
* Ελέγξτε τον περιορισμό: Το «τμήμα» πρέπει να είναι είτε «πωλήσεις», «μάρκετινγκ» ή «μηχανική».
* Ακεραιότητα αναφοράς: Ο πίνακας "Employee" διαθέτει ένα ξένο κλειδί "DepartmentId" που αναφέρει τον πίνακα "Τμήματα", εξασφαλίζοντας ότι κάθε εργαζόμενος ανήκει σε ένα έγκυρο τμήμα.
Εφαρμογή ισχυρισμών:
Τα συγκεκριμένα στοιχεία εφαρμογής ποικίλλουν ανάλογα με το σύστημα βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείτε (π.χ. SQL Server, Oracle, MySQL). Συμβουλευτείτε την τεκμηρίωση του συστήματος βάσης δεδομένων για τη σύνταξη και τις μεθόδους για τον καθορισμό των ισχυρισμών.
Χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τους ισχυρισμούς, μπορείτε να βελτιώσετε σημαντικά την αξιοπιστία, τη συνέπεια και την ακεραιότητα της βάσης δεδομένων σας, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα σας παραμένουν ακριβή και πολύτιμα.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα