Πώς μπορείτε να περιορίσετε τις τιμές των δεδομένων που εισάγονται σε μια βάση δεδομένων;

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι περιορισμού των τιμών των δεδομένων που εισάγονται σε μια βάση δεδομένων:

1. Τύποι δεδομένων:

* Καθορίστε τους κατάλληλους τύπους δεδομένων για στήλες: Αυτός είναι ο πιο θεμελιώδης τρόπος για τον περιορισμό των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τύπους δεδομένων όπως `int 'για ακέραιους ακέραιους,` varchar' για χορδές, `Ημερομηνία 'για ημερομηνίες,' Decimal 'για αριθμούς με δεκαδικά ψηφία κλπ. Αυτό εξασφαλίζει αυτόματα ότι τα δεδομένα που εισάγονται συμμορφώνεται με τον καθορισμένο τύπο.

2. Περιορισμοί:

* όχι null: Αυτός ο περιορισμός εξασφαλίζει ότι μια στήλη δεν μπορεί να παραμείνει κενή.

* Μοναδικά: Αυτός ο περιορισμός διασφαλίζει ότι δεν έχουν δύο σειρές δύο σειρές σε μια συγκεκριμένη στήλη.

* Πρωτογενές κλειδί: Αυτός ο περιορισμός προσδιορίζει μοναδικά κάθε σειρά σε έναν πίνακα. Συνήθως συνδυάζει `όχι null` και` μοναδικό '.

* Ξένο κλειδί: Αυτός ο περιορισμός εξασφαλίζει ότι οι τιμές σε μια στήλη ενός πίνακα αναφέρονται σε έγκυρες τιμές σε έναν άλλο πίνακα.

* Έλεγχος: Αυτός ο περιορισμός σάς επιτρέπει να ορίσετε συγκεκριμένους κανόνες για τις τιμές δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορείτε να διασφαλίσετε ότι η τιμή σε μια στήλη «μισθού» είναι μεγαλύτερη από 0.

3. Ενεργοποιεί:

* Πριν από το ένθετο/ενημέρωση/διαγραφή ενεργοποιητών: Αυτές οι ενεργοποιήσεις εκτελούνται πριν από μια συγκεκριμένη λειτουργία τροποποίησης δεδομένων. Σας επιτρέπουν να εκτελείτε ελέγχους και ενέργειες με βάση τα δεδομένα που εισάγονται ή ενημερώνονται. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε μια σκανδάλη για να βεβαιωθείτε ότι μια τιμή «έκπτωση» βρίσκεται εντός ενός συγκεκριμένου εύρους.

4. Αποθηκευμένες διαδικασίες:

* Επικύρωση δεδομένων εντός αποθηκευμένων διαδικασιών: Μπορείτε να γράψετε αποθηκευμένες διαδικασίες για να χειριστείτε την εισαγωγή και την επικύρωση των δεδομένων. Αυτό σας δίνει περισσότερο έλεγχο της λογικής επικύρωσης δεδομένων και σας επιτρέπει να εφαρμόσετε πολύπλοκες κανόνες.

5. Χαρακτηριστικά συγκεκριμένων δεδομένων:

* Επικύρωση δεδομένων στις διεπαφές χρήστη: Πολλά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων προσφέρουν εργαλεία για την εφαρμογή της επικύρωσης δεδομένων απευθείας στο περιβάλλον εργασίας χρήστη για τα έντυπα καταχώρησης δεδομένων.

* Κανόνες επικύρωσης βάσης δεδομένων: Ορισμένες βάσεις δεδομένων προσφέρουν εξειδικευμένους κανόνες επικύρωσης. Για παράδειγμα, το PostgreSQL σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε τον περιορισμό `check` με πιο πολύπλοκες εκφράσεις και λειτουργίες.

Παράδειγμα:

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να βεβαιωθείτε ότι η ηλικία εισήλθε σε έναν πίνακα των χρηστών είναι μεταξύ 18 και 100:

`` sql

Δημιουργία χρηστών πίνακα (

id int πρωτεύον κλειδί,

Όνομα Varchar (255),

age int check (ηλικία μεταξύ 18 και 100)

)

`` `

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* Επιλέξτε τις κατάλληλες μεθόδους επικύρωσης: Ισορροπήστε το επίπεδο επικύρωσης με την πολυπλοκότητα της αίτησής σας. Μην το κάνετε πολύ περιοριστικό ή πολύ χαλαρό.

* Λειτουργία σφάλματα χαριτωμένα: Παρέχετε σημαντικά μηνύματα σφάλματος στον χρήστη εάν αποτύχει η επικύρωση δεδομένων.

* Ελέγξτε τακτικά και ενημερώστε τους κανόνες επικύρωσης: Καθώς εξελίσσεται η εφαρμογή σας, ίσως χρειαστεί να προσαρμόσετε τους κανόνες επικύρωσης των δεδομένων σας.

Χρησιμοποιώντας αυτές τις μεθόδους, μπορείτε να περιορίσετε αποτελεσματικά τις τιμές των δεδομένων που εισάγονται σε μια βάση δεδομένων και να διασφαλίσετε την ακεραιότητα των δεδομένων.