Πώς ανακτάτε τα δεδομένα από τη βάση δεδομένων;

Η ανάκτηση δεδομένων από μια βάση δεδομένων περιλαμβάνει διάφορα βήματα και εκτιμήσεις ανάλογα με το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) που χρησιμοποιείτε και τα συγκεκριμένα δεδομένα που χρειάζεστε. Ακολουθεί μια ανάλυση της γενικής διαδικασίας και των κοινών μεθόδων:

1. Συνδεθείτε στη βάση δεδομένων:

* Δημιουργία σύνδεσης: Θα χρειαστείτε ένα αντικείμενο σύνδεσης χρησιμοποιώντας διαπιστευτήρια (όνομα χρήστη, κωδικός πρόσβασης, όνομα βάσης δεδομένων, διεύθυνση διακομιστή). Ο ακριβής κώδικας εξαρτάται από τη γλώσσα προγραμματισμού και το σύστημα βάσης δεδομένων.

`` `Python

# Παράδειγμα με Python και MySQL

Εισαγωγή mysql.connector

mydb =mysql.connector.connect (

host ="localHost",

χρήστης ="yourusername",

κωδικός πρόσβασης ="yourpassword",

Database ="YourDatabase"

·

`` `

2. Κατασκευάστε το ερώτημα (SQL):

* Γράψτε τη δήλωση επιλογής: Αυτός είναι ο πυρήνας της ανάκτησης δεδομένων. Το SQL (δομημένη γλώσσα ερωτήματος) χρησιμοποιείται για να καθορίσει ποια δεδομένα θέλετε.

* Καθορίστε τον πίνακα (ες):`from table_name '

* Καθορίστε τις στήλες (ή χρησιμοποιήστε `*` για όλους):`Επιλέξτε Στήλη1, Στήλη2, ...`

* Προσθήκη συνθηκών χρησιμοποιώντας `where` ρήτρα για να φιλτράρουν τα αποτελέσματα (προαιρετικά)

* Αποτελέσματα παραγγελίας χρησιμοποιώντας `Παραγγελία από '(Προαιρετικό)

* Περιορίστε τον αριθμό των επιστρεφόμενων σειρών χρησιμοποιώντας το `limit` (προαιρετικό)

`` sql

- Παράδειγμα:Επιλέξτε όνομα και ηλικία χρηστών ηλικίας άνω των 18 ετών, παραγγέλλονται με το όνομα

Επιλέξτε όνομα, ηλικία

Από χρήστες

Όπου ηλικία> 18

Παραγγείλετε το όνομα.

`` `

3. Εκτελέστε το ερώτημα:

* Στείλτε το ερώτημα στο διακομιστή βάσης δεδομένων: Το αντικείμενο σύνδεσης από το βήμα 1 χρησιμοποιείται για την εκτέλεση του ερωτήματος SQL.

* Λήψη Αποτελέσματα: Ο διακομιστής βάσης δεδομένων επεξεργάζεται το ερώτημα και στέλνει πίσω ένα σύνολο αποτελεσμάτων (εάν το ερώτημα ήταν επιτυχές).

`` `Python

# Παράδειγμα συνεχίζοντας από πάνω

myCursor =mydb.cursor ()

MyCursor.Execute ("Επιλέξτε όνομα, ηλικία από χρήστες όπου η ηλικία> 18 παραγγελίες")

`` `

4. Επεξεργασία των αποτελεσμάτων:

* Αποκτήστε τα δεδομένα: Διατίθενται διαφορετικές μέθοδοι ανάλογα με τον τρόπο με τον οποίο θέλετε να επεξεργαστείτε τα αποτελέσματα:

* Αποκτήστε όλες τις σειρές: Ανακτήστε όλες τις σειρές σε μια δομή δεδομένων όπως μια λίστα με πλειάδες ή μια λίστα λεξικών.

* Λάβετε μία σειρά κάθε φορά: Επαναλάβετε τη σειρά των αποτελεσμάτων με τη σειρά. Αυτό είναι χρήσιμο για μεγάλα σύνολα δεδομένων.

* Εργαστείτε με τα δεδομένα: Πρόσβαση σε δεδομένα από τις γραμμές που έχουν ληφθεί χρησιμοποιώντας ευρετηρίαση (για πλειάδες) ή πλήκτρα (για λεξικά).

`` `Python

# Λάβετε όλες τις σειρές σε μια λίστα με πλειάδες

myResult =myCursor.Fetchall ()

για σειρά στο MyResult:

Εκτύπωση (σειρά [0], σειρά [1]) # Δεδομένα πρόσβασης κατά ευρετηρία

# Λήψη μιας σειράς κάθε φορά

myResult =myCursor.fetchone ()

Ενώ ο Myresult:

εκτύπωση (MyResult [0], MyResult [1])

myResult =myCursor.fetchone ()

`` `

5. Κλείστε τη σύνδεση (καλή πρακτική):

* Release Resources: Μετά την ανάκτηση δεδομένων, κλείστε τη σύνδεση με τη βάση δεδομένων για να αποφύγετε πιθανά ζητήματα και να ελευθερώσετε τους πόρους του διακομιστή.

`` `Python

mydb.close ()

`` `

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* έγχυση SQL: Πάντα να απολυμαίνετε την είσοδο του χρήστη για να αποτρέψετε τα ευπάθειες SQL έγχυσης. Χρησιμοποιήστε παραμετροποιημένες ερωτήσεις ή παρασκευασμένες δηλώσεις.

* Χειρισμός σφαλμάτων: Εφαρμόστε μηχανισμούς χειρισμού σφαλμάτων για να πιάσετε με χαρά και να χειριστείτε πιθανά σφάλματα κατά τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων βάσης δεδομένων.

* Τύποι δεδομένων: Να γνωρίζετε τους τύπους δεδομένων των στηλών που ανακτάτε και να τις χειριστείτε ανάλογα στην αίτησή σας.

Αυτή είναι μια γενική επισκόπηση. Οι ειδικές υλοποιήσεις ποικίλλουν ανάλογα με τη γλώσσα προγραμματισμού, το σύστημα βάσης δεδομένων και το πρόγραμμα οδήγησης/βιβλιοθήκης βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείτε. Αναφέρετε πάντα την τεκμηρίωση για τα επιλεγμένα εργαλεία σας.