Ορισμός της Data Cleansing

καθαρισμό δεδομένων , επίσης γνωστό ως καθαρισμού των δεδομένων ή τρίψιμο των δεδομένων , είναι ένα σημαντικό μέρος της διαδικασίας διαχείρισης δεδομένων . Εκκαθάριση των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για να κρατήσει τα πάντα οργανωμένη και ενημέρωση , ειδικά όταν πρόκειται για μεγάλες επιχειρήσεις που συνεργάζονται με μεγάλες βάσεις δεδομένων . Η διαδικασία καθαρισμού των δεδομένων έχει πολλά βήματα που πρέπει να ακολουθηθεί για να επιτευχθεί καθαρή και χρησιμοποιήσιμη βάση δεδομένων . Δεδομένα Έλεγχος
Η

Δεν υπάρχει τέτοιο πράγμα όπως ένα δωρεάν έγγραφο σφάλμα ή μια βάση δεδομένων ? Ως εκ τούτου , ο καθαρισμός των δεδομένων είναι πολύ σημαντικό να φιλτράρει εσφαλμένα δεδομένα . Bad δεδομένα , ελλιπή δεδομένα, τυπογραφικά και άλλα λάθη πρέπει να εντοπίζονται , προκειμένου να διορθωθούν .
Εικόνων Επικύρωση και Διόρθωση
Η

Ύποπτες δεδομένα πρέπει να συγκρίνονται για να δούμε τι είναι καλό και τι είναι κακό . Στη συνέχεια, τα κακά στοιχεία που πρέπει να αφαιρεθεί , και τα ελαττωματικά καταχωρήσεις επιδιορθωθούν ή να αναβαθμιστούν .

Η Λογισμικό
Η

Υπάρχουν πολλές εταιρείες και σουίτες λογισμικού που προσφέρουν τα δεδομένα τον καθαρισμό των υπηρεσιών , διατηρώντας έτσι μια βάση δεδομένων καθαρό είναι ένα εύκολο έργο . Στοιχεία λογισμικού κάθαρσης θα αναλύσει γρήγορα και να διορθώσει όλα τα λάθη που βρέθηκαν σε μια βάση δεδομένων με τη χρήση ισχυρών αλγορίθμων , τεχνικών σύγκρισης και τα συστήματα ολοκλήρωσης δεδομένων .
Εικόνων Χρήσεις
Η

καθαρισμό δεδομένων είναι πιο σημαντικό για τις επιχειρήσεις που ασχολούνται με μεγάλες ποσότητες των αριθμών ή λίστες πελατών , όπως τράπεζες , ασφαλιστικές εταιρείες και άλλους . Αφαίρεση διπλότυπων δεδομένων , την εύρεση και την ενημέρωση των εγγραφών , όπως ταχυδρομικούς κώδικες , μετατρέποντας διαφορετική ορθογραφία για κάποιους όρους σε μια τυπική ονομασία και τη διόρθωση συντομογραφίες είναι οι πιο σημαντικές πτυχές του καθαρισμού των δεδομένων .
Εικόνων Μειονεκτήματα
Η

Αν και πολύ ισχυρές λύσεις λογισμικού είναι διαθέσιμα στην αγορά , υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις, όταν δεν υπάρχουν αλγόριθμοι , δεν έχει σημασία πόσο περίπλοκο είναι , μπορεί να εφαρμοστεί σε μια βάση δεδομένων , προκειμένου να το διορθώσει . Αυτό είναι , όταν απαιτείται χειροκίνητη καθαρισμού των δεδομένων , και αν είναι μια πολύ μεγάλη βάση δεδομένων , η διαδικασία θα είναι πολύ χρονοβόρα . Ωστόσο , δεν μπορεί να αγνοηθεί, διότι η διαδικασία της εισαγωγής δεδομένων είναι ποτέ άψογη , έτσι εκ νέου έλεγχο για να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα είναι ακριβή είναι ένας μούστος .
Η
εικόνων