λογισμικό

* Γνώση Υπολογιστών >> λογισμικό >> λογισμικού βάσεων δεδομένων

Πώς να εξετάσει μια υπόθεση των αναλογικών κινδύνων με SAS

μοντέλα κινδύνου βοηθήσει στατιστικολόγους και άλλοι ερευνητές αξιολογούν τους κινδύνους μέσω της κατανόησης των μεταβλητών που σχετίζονται με τον κίνδυνο . Ένας τύπος μοντέλου κινδύνου , η Cox αναλογικό μοντέλο κινδύνου , είναι μια απλοποιημένη και τη συγκεκριμένη μορφή του μοντέλου που στηρίζεται σε μία ισχυρή υπόθεση : οι μεταβλητές που σχετίζονται με τον κίνδυνο κινδύνου που σχετίζονται με πολλαπλασιαστική τρόπο ( πολλαπλασιάζονται στο μοντέλο , σε αντίθεση με την προσθήκη ) . Για να μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε με επιτυχία ένα Cox αναλογικό μοντέλο κινδύνου , θα πρέπει να ελέγξει την υπόθεση αυτή . Χρησιμοποιώντας SAS , ένα ισχυρό στατιστικό πακέτο λογισμικού , μπορείτε να ελέγξετε εύκολα αυτή η υπόθεση για τα δεδομένα σας . Οδηγίες
Η 1

εισόδου τα δεδομένα σε SAS . Κάντε κλικ στο "Αρχείο " και " Εισαγωγή δεδομένων " . Ακολουθήστε τα βήματα που εμφανίζονται και να ανοίξετε το αρχείο δεδομένων σας 2

Τύπος " proc phreg = δεδομένα yourdata ? " . , Όπου " yourdata " είναι η μήτρα των δεδομένων που πρόκειται να ελεγχθεί . Αυτό λέει SAS ποια δεδομένα θα πρέπει να εργάζονται με .
Εικόνων 3

διπλό οι μεταβλητές στα δεδομένα σας , πολλαπλασιάζοντας το καθένα με το αρχείο καταγραφής του χρόνου . Για κάθε μεταβλητή , χρησιμοποιήστε την εντολή " newvar = oldvar * log ( ώρα) ? " . Για παράδειγμα , εάν έχετε μια μεταβλητή για το μισθό που ονομάζεται «μισθό» , την είσοδο της εντολής " newsalary = μισθός * log ( ώρα) ? " . Κάντε το αυτό για όλες τις μεταβλητές του συνόλου δεδομένων σας .
Η 4

Τύπος " χρόνο μοντέλο * λογοκρίνει ( 0 ) = yourmodel " , όπου " yourmodel » είναι το σύνολο των μεταβλητών που θέλετε να συμπεριλάβετε στο μοντέλο . Αυτό το σύνολο των μεταβλητών θα πρέπει να περιλαμβάνει όλες τις αρχικές μεταβλητές στα δεδομένα σας , καθώς και τις νέες μεταβλητές που πολλαπλασιάζεται με το αρχείο καταγραφής του χρόνου .
5

Ετοιμάστε το κριτήριο της αναλογικότητας για τις νέες μεταβλητές . Πληκτρολογήστε " proportionality_test : newvariables δοκιμή? " , Όπου " newvariables " είναι το σύνολο όλων των νέων μεταβλητών που δημιουργήθηκαν με πολλαπλασιασμό των παλαιών μεταβλητών από το ημερολόγιο του χρόνου . Για παράδειγμα , εάν έχετε δύο μεταβλητές στη μελέτη σας , το μισθό και την ηλικία , θα έχετε δύο νέες μεταβλητές , newsalary και newage . Έτσι , θα πρέπει να εισάγετε " proportionality_test : test newsalary newage ? "
Η 6

Εκτελέστε τη δοκιμή . . Πληκτρολογήστε " τρέξει? "
Η 7

Τηρείτε τις αξίες-p στην έξοδο . . Οι p- τιμές που βρίσκονται στη στήλη entitiled " Pr > ChiSq " . Αν δείτε οποιαδήποτε p- τιμές κάτω από 0,05 , ο έλεγχος αποτύχει , που σημαίνει ότι η υπόθεση των αναλογικών κινδύνων αποτύχει .
Η
εικόνων

Συναφής σύστασή

Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα