εισόδου τα δεδομένα σε SAS . Κάντε κλικ στο "Αρχείο " και " Εισαγωγή δεδομένων " . Ακολουθήστε τα βήματα που εμφανίζονται και να ανοίξετε το αρχείο δεδομένων σας 2
Τύπος " proc phreg = δεδομένα yourdata ? " . , Όπου " yourdata " είναι η μήτρα των δεδομένων που πρόκειται να ελεγχθεί . Αυτό λέει SAS ποια δεδομένα θα πρέπει να εργάζονται με .
Εικόνων 3
διπλό οι μεταβλητές στα δεδομένα σας , πολλαπλασιάζοντας το καθένα με το αρχείο καταγραφής του χρόνου . Για κάθε μεταβλητή , χρησιμοποιήστε την εντολή " newvar = oldvar * log ( ώρα) ? " . Για παράδειγμα , εάν έχετε μια μεταβλητή για το μισθό που ονομάζεται «μισθό» , την είσοδο της εντολής " newsalary = μισθός * log ( ώρα) ? " . Κάντε το αυτό για όλες τις μεταβλητές του συνόλου δεδομένων σας .
Η 4
Τύπος " χρόνο μοντέλο * λογοκρίνει ( 0 ) = yourmodel " , όπου " yourmodel » είναι το σύνολο των μεταβλητών που θέλετε να συμπεριλάβετε στο μοντέλο . Αυτό το σύνολο των μεταβλητών θα πρέπει να περιλαμβάνει όλες τις αρχικές μεταβλητές στα δεδομένα σας , καθώς και τις νέες μεταβλητές που πολλαπλασιάζεται με το αρχείο καταγραφής του χρόνου .
5
Ετοιμάστε το κριτήριο της αναλογικότητας για τις νέες μεταβλητές . Πληκτρολογήστε " proportionality_test : newvariables δοκιμή? " , Όπου " newvariables " είναι το σύνολο όλων των νέων μεταβλητών που δημιουργήθηκαν με πολλαπλασιασμό των παλαιών μεταβλητών από το ημερολόγιο του χρόνου . Για παράδειγμα , εάν έχετε δύο μεταβλητές στη μελέτη σας , το μισθό και την ηλικία , θα έχετε δύο νέες μεταβλητές , newsalary και newage . Έτσι , θα πρέπει να εισάγετε " proportionality_test : test newsalary newage ? "
Η 6
Εκτελέστε τη δοκιμή . . Πληκτρολογήστε " τρέξει? "
Η 7
Τηρείτε τις αξίες-p στην έξοδο . . Οι p- τιμές που βρίσκονται στη στήλη entitiled " Pr > ChiSq " . Αν δείτε οποιαδήποτε p- τιμές κάτω από 0,05 , ο έλεγχος αποτύχει , που σημαίνει ότι η υπόθεση των αναλογικών κινδύνων αποτύχει .
Η
εικόνων
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα