Τι είναι η αναδιάρθρωση δεδομένων;

Η αναδιάρθρωση δεδομένων είναι ένας ευρύς όρος που μπορεί να περιλαμβάνει διάφορες διαφορετικές διαδικασίες που σχετίζονται με την αλλαγή της δομής ή της μορφής δεδομένων. Εδώ είναι μια κατανομή:

1. Μετασχηματισμός δεδομένων:

* Αυτό αναφέρεται στην αλλαγή των ίδιων των δεδομένων, όχι μόνο στη δομή του. Περιλαμβάνει την εφαρμογή λειτουργιών ή κανόνων για την τροποποίηση των τιμών δεδομένων. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει:

* Δεδομένα καθαρισμού: Αφαίρεση σφαλμάτων, ασυνέπειες ή αντίγραφα.

* Κανονικοποίηση: Τιμές κλιμάκωσης σε ένα συγκεκριμένο εύρος για συνέπεια.

* κωδικοποίηση: Μετατροπή κατηγορηματικών δεδομένων (όπως κείμενο) σε αριθμητικές τιμές.

* Συναρμολόγηση: Συνδυάζοντας πολλαπλά σημεία δεδομένων σε μία μόνο τιμή (π.χ. υπολογισμός μέσων όρων).

* Μηχανική χαρακτηριστικών: Δημιουργία νέων χαρακτηριστικών από τις υπάρχουσες για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου.

2. Ανασκόπηση δεδομένων:

* Αυτό επικεντρώνεται στην αλλαγή της διάταξης των δεδομένων, συχνά για καλύτερη ανάλυση ή επεξεργασία:

* Μεταφορά: Μετατροπές σειρές και στήλες.

* περιστροφή: Αναδιάρθρωση δεδομένων που βασίζονται σε τιμές σε συγκεκριμένες στήλες.

* Ανακατασκευή: Ρύθμιση της συχνότητας ή των χρονικών διαστήματος των σημείων δεδομένων.

* Συγκέντρωση: Συνδυάζοντας δεδομένα από πολλαπλές πηγές.

3. Δομή δεδομένων:

* Αυτό περιλαμβάνει την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο οργανώνονται τα δεδομένα, συχνά από:

* Τροποποίηση σχήματος βάσης δεδομένων: Προσθήκη, αφαίρεση ή αλλαγή δομών πίνακα, στήλες ή σχέσεις.

* Μετασχηματισμός μοντέλου δεδομένων: Η ρύθμιση του τρόπου με τον οποίο αντιπροσωπεύονται τα δεδομένα (π.χ., μετατρέποντας μια σχεσιακή βάση δεδομένων σε μορφή NoSQL).

* σειριοποίηση δεδομένων/deserialization: Μετατρέποντας τα δεδομένα σε συγκεκριμένη μορφή για μετάδοση ή αποθήκευση.

Γιατί η αναδιάρθρωση δεδομένων είναι σημαντική;

* Βελτιωμένη ανάλυση: Η αναδιάρθρωση των δεδομένων επιτρέπει καλύτερες γνώσεις καθιστώντας ευκολότερη τη σύγκριση, την ανάλυση και την απεικόνιση.

* Αποτελεσματική επεξεργασία: Η μετατροπή και η αναδιάρθρωση των δεδομένων μπορεί να καταστήσει πιο αποτελεσματική την επεξεργασία με βάσεις δεδομένων, αλγορίθμους ή εφαρμογές λογισμικού.

* Ενσωμάτωση δεδομένων: Η αναδιάρθρωση βοηθά στη συνδυασμό δεδομένων από πολλαπλές πηγές, διευκολύνοντας την ολοκληρωμένη ανάλυση.

* Προστασία και ασφάλεια δεδομένων δεδομένων: Ο μετασχηματισμός των δεδομένων μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για την ανώνυμη ή την εξασφάλιση ευαίσθητων πληροφοριών.

Παραδείγματα αναδιάρθρωσης δεδομένων:

* e-commerce: Μετασχηματίζοντας τα δεδομένα ιστορικού αγοράς πελατών για τον εντοπισμό μοτίβων αγοράς και προτείνετε προϊόντα.

* Υγεία: Αναδιάρθρωση δεδομένων ιατρικών αρχείων για τον εξορθολογισμό της φροντίδας και της έρευνας των ασθενών.

* χρηματοδότηση: Μετασχηματίζοντας τα οικονομικά στοιχεία για την ανάλυση των τάσεων της αγοράς και την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών.

Οι συγκεκριμένες τεχνικές και διαδικασίες που χρησιμοποιούνται στην αναδιάρθρωση δεδομένων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το πλαίσιο, το επιθυμητό αποτέλεσμα και τα διαθέσιμα εργαλεία.