1. Προσδιορίστε τις οντότητες στο μοντέλο δεδομένων σας. Αυτά είναι τα κύρια αντικείμενα που αντιπροσωπεύετε στα δεδομένα σας, όπως πελάτες, παραγγελίες και προϊόντα.
2. Για κάθε οντότητα, προσδιορίστε τα χαρακτηριστικά. Τα χαρακτηριστικά είναι οι ιδιότητες μιας οντότητας, όπως το όνομα ενός πελάτη ή η συνολική τιμή μιας παραγγελίας.
3. Ελέγξτε για διπλότυπα χαρακτηριστικά σε όλες τις οντότητες. Εάν δύο οντότητες έχουν το ίδιο χαρακτηριστικό, μπορεί να είναι περιττό. Για παράδειγμα, εάν έχετε μια οντότητα πελάτη και μια οντότητα παραγγελίας, τα οποία έχουν και τα δύο χαρακτηριστικό "όνομα", αυτό το χαρακτηριστικό είναι περιττό.
4. Ελέγξτε για σχέσεις μεταξύ οντοτήτων που θα μπορούσαν να δημιουργήσουν πλεονασμό. Για παράδειγμα, εάν έχετε μια οντότητα πελάτη, μια οντότητα παραγγελίας και μια οντότητα στοιχείου γραμμής και κάθε στοιχείο γραμμής σχετίζεται με έναν πελάτη και μια παραγγελία, ενδέχεται να έχετε περιττά δεδομένα στο μοντέλο σας.
5. Καταργήστε τυχόν περιττά χαρακτηριστικά ή σχέσεις. Αφού εντοπίσετε τα περιττά δεδομένα στο μοντέλο σας, μπορείτε να τα αφαιρέσετε για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα και την απόδοση της βάσης δεδομένων σας.
Ακολουθούν ορισμένες πρόσθετες συμβουλές για τον έλεγχο ενός μοντέλου δεδομένων για πλεονασμό:
* Χρησιμοποιήστε ένα εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων που μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε περιττά δεδομένα.
* Ελέγξτε το μοντέλο δεδομένων σας με άλλους ενδιαφερόμενους για να λάβετε τη γνώμη τους σχετικά με πιθανές απολύσεις.
* Δοκιμάστε το μοντέλο δεδομένων σας φορτώνοντάς το σε μια βάση δεδομένων και εκτελώντας ερωτήματα για να δείτε εάν έχετε τα αποτελέσματα που περιμένετε.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα