Ποιοι είναι οι τρόποι για τους συγγραφείς κακόβουλου λογισμικού να γίνουν γύρω από τους κινητήρες antivirus;

Οι συντάκτες κακόβουλου λογισμικού χρησιμοποιούν μια ποικιλία τεχνικών για να αποφύγουν τους κινητήρες προστασίας από ιούς, καθιστώντας την συνεχή κούρσα εξοπλισμών μεταξύ ερευνητών ασφαλείας και επιτιθέμενων. Εδώ είναι μερικές από τις κοινές μεθόδους:

Obfuscation and Packing:

* Πολυμορφισμός: Μεταβάλλοντας τη δομή του κώδικα χωρίς να αλλάξει τη λειτουργικότητά της. Αυτό καθιστά πιο δύσκολο για τις υπογραφές προστασίας από ιούς να προσδιορίσουν το κακόβουλο λογισμικό.

* Μεταμορφισμός: Μεταβείτε στον κώδικα κάθε φορά που τρέχει, καθιστώντας το πρακτικά μοναδικό κάθε φορά.

* Συσκευασία: Συμπίεση του κώδικα σε μια μικρότερη, πιο δύσκολη στην ανάλυση της μορφής. Αυτό μπορεί να κρύψει κακόβουλο κώδικα μέσα σε φαινομενικά αβλαβή προγράμματα.

* Κώδικας κρυπτογράφησης: Κρυπτογραφώντας τον κακόβουλο κώδικα για να καταστήσει πιο δύσκολο να εντοπιστούν οι κινητήρες προστασίας από ιούς. Ο κώδικας αποκρυπτογραφείται μόνο κατά το χρόνο εκτέλεσης, καθιστώντας δύσκολη τη στατική ανάλυση.

Αδυναμία συστήματος εκμετάλλευσης:

* Εκμεταλλεύσεις μηδενικής ημέρας: Αξιοποιώντας τα τρωτά σημεία του λογισμικού που δεν είναι ακόμη γνωστά ή patched. Αυτά τα εκμεταλλεύματα επιτρέπουν στο κακόβουλο λογισμικό να παρακάμψει τους μηχανισμούς ασφαλείας και να αποκτήσει πρόσβαση στο σύστημα.

* rootkits: Κρύβοντας τον κακόβουλο κώδικα βαθιά μέσα στο λειτουργικό σύστημα, καθιστώντας δύσκολη την ανίχνευση κινητήρων antivirus.

* κλιμάκωση προνομίων: Χρησιμοποιώντας τρωτά σημεία για να αποκτήσουν υψηλότερα προνόμια, επιτρέποντας στο κακόβουλο λογισμικό να παρακάμψει τα μέτρα ασφαλείας και να αποκτήσει ευαίσθητα δεδομένα.

Τεχνικές φοροδιαφυγής:

* Ανίχνευση αντι-VM: Ανίχνευση εάν το κακόβουλο λογισμικό εκτελείται σε ένα εικονικό περιβάλλον, το οποίο χρησιμοποιείται συχνά από κινητήρες προστασίας από ιούς για ανάλυση. Το κακόβουλο λογισμικό μπορεί στη συνέχεια να αλλάξει τη συμπεριφορά του ή να τερματιστεί για να αποφευχθεί η ανίχνευση.

* Τεχνικές κατά της εκβιασμού: Ανίχνευση εάν το κακόβουλο λογισμικό αποβάλλεται από το λογισμικό προστασίας από ιούς. Στη συνέχεια, μπορεί να τροποποιήσει τη συμπεριφορά του ή να τερματιστεί για να αποφύγει την ανίχνευση.

* Δικηγορικό δίκτυο: Χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως κρυπτογράφηση ή σήραγγα για την απόκρυψη κακόβουλης κυκλοφορίας δικτύου από κινητήρες προστασίας από ιούς.

* Έγχυση κώδικα: Έγχυση κακόβουλου κώδικα σε νόμιμες διαδικασίες, επιτρέποντας στο κακόβουλο λογισμικό να τρέξει χωρίς να ανιχνευθεί ως ξεχωριστό πρόγραμμα.

Άλλες τεχνικές:

* Κοινωνική μηχανική: Εξαλείφοντας τους χρήστες στην εγκατάσταση κακόβουλου λογισμικού με τη μεταμφίεση του ως νόμιμου λογισμικού ή τη χρήση μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ηλεκτρονικού "ψαρέματος".

* Αξιολόγηση νόμιμου λογισμικού: Χρησιμοποιώντας νόμιμο λογισμικό όπως γλώσσες σεναρίων ή μακροεντολές για την εκτέλεση κακόβουλου κώδικα.

αντίμετρα:

* Συνεχείς ενημερώσεις: Οι κινητήρες προστασίας από ιούς βασίζονται σε συνεχείς ενημερώσεις με νέες υπογραφές και τεχνικές ανίχνευσης για να παραμείνουν μπροστά από το κακόβουλο λογισμικό.

* Ευρετική ανάλυση: Ψάχνετε για ύποπτα σχέδια στη συμπεριφορά κώδικα αντί να βασίζεστε σε συγκεκριμένες υπογραφές.

* περιβάλλοντα sandbox: Ανάλυση κακόβουλου λογισμικού σε απομονωμένα περιβάλλοντα για να αποφευχθεί η επίδραση του συστήματος του χρήστη.

* Μηχανική μάθηση: Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό κακόβουλου λογισμικού βάσει της συμπεριφοράς και άλλων χαρακτηριστικών του.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η μάχη μεταξύ των συγγραφέων κακόβουλου λογισμικού και των ερευνητών ασφαλείας συνεχίζεται, και με τις δύο πλευρές συνεχώς καινοτομίες. Οι χρήστες θα πρέπει πάντα να παραμένουν σε επαγρύπνηση διατηρώντας το λογισμικό τους ενημερωμένο, να είναι προσεκτικοί για ύποπτες συνδέσεις και συνημμένα και χρησιμοποιώντας αξιόπιστο λογισμικό προστασίας από ιούς.