Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα γράφημα στο MS Excel εάν έχετε ένα αποτέλεσμα που λείπει;

Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα γράφημα στο MS Excel, ακόμη και αν έχετε ένα αποτέλεσμα που λείπει, αλλά θα πρέπει να αποφασίσετε πώς να χειριστείτε τα δεδομένα που λείπουν. Ακολουθούν μερικές επιλογές:

1. Εξαιρέστε το σημείο δεδομένων που λείπουν:

* απλούστερη προσέγγιση: Αυτή είναι η ευκολότερη επιλογή, ειδικά εάν το σημείο δεδομένων που λείπει είναι μόνο ένα απόκλιση.

* βήματα:

* Στην πηγή δεδομένων, απλώς παραλείψτε τη σειρά με την τιμή που λείπει.

* Επιλέξτε τα υπόλοιπα δεδομένα και δημιουργήστε το γράφημά σας ως συνήθως.

2. Αντικαταστήστε με τιμή κράτησης θέσης:

* χρήσιμο για τις τάσεις: Αυτή είναι μια καλή επιλογή αν θέλετε να δείτε μια γενική τάση, αλλά δεν θέλετε να παραμορφώσετε το γράφημα εξαιρώντας τα δεδομένα που λείπουν.

* βήματα:

* Αντικαταστήστε την τιμή που λείπει με ένα σύμβολο κράτησης θέσης όπως το 0, "n/a" ή ένα κενό κελί.

* Επιλέξτε τα δεδομένα σας και δημιουργήστε το γράφημα.

* Στις επιλογές σχεδιασμού του γραφήματος, μπορείτε να επιλέξετε να αποκρύψετε ή να προσαρμόσετε την εμφάνιση του σημείου δεδομένων κράτησης.

3. Παρεμβάλλοντας τα δεδομένα που λείπουν:

* για συνεχή δεδομένα: Αυτή είναι η πιο προηγμένη επιλογή και λειτουργεί καλύτερα για συνεχή σύνολα δεδομένων όπου μπορείτε λογικά να εκτιμήσετε την τιμή που λείπει.

* βήματα:

* Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες παρεμβολής του Excel (π.χ., «πρόβλεψη», «τάση») για να εκτιμήσετε την τιμή που λείπει με βάση τα γύρω σημεία δεδομένων.

* Αντικαταστήστε την τιμή που λείπει με την παρεμβαλλόμενη τιμή.

* Επιλέξτε τα δεδομένα σας και δημιουργήστε το γράφημα.

Παράδειγμα:Χρήση παρεμβολής:

Ας πούμε ότι έχετε ένα σύνολο δεδομένων με σημεία δεδομένων όπως αυτό:

| Μήνας | Πωλήσεις |

| --- | --- |

| Jan | 100 |

| Φεβ | 120 |

| Mar | | <- λείπει η αξία

| Απριλίου | 150 |

| Μάιος | 180 |

Χρησιμοποιώντας τη λειτουργία `πρόβλεψης ':

1 στη στήλη "Πωλήσεις" για τον Μάρτιο, χρησιμοποιήστε τον τύπο `=πρόβλεψη (3, B2:B5, A2:A5)`.

* `3` αντιπροσωπεύει την τιμή x (Μάρτιος) για την οποία θέλετε να προβλέψετε την τιμή y (πωλήσεις).

* `B2:b5` είναι το φάσμα των γνωστών τιμών πωλήσεων.

* `A2:A5` είναι το φάσμα των γνωστών τιμών του μήνα.

2. Αυτό θα παρεμβαίνει την αξία πωλήσεων που λείπει για την πορεία με βάση τα υπάρχοντα δεδομένα.

3. Τώρα μπορείτε να επιλέξετε όλα τα δεδομένα και να δημιουργήσετε το γράφημά σας.

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* Τύπος δεδομένων: Επιλέξτε μια κατάλληλη μέθοδο ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων που έχετε. Η παρεμβολή είναι η καλύτερη για συνεχή δεδομένα, ενώ αποκλείει ή χρησιμοποιεί ένα σύμβολο κράτησης θέσης είναι καλύτερο για διακριτά ή κατηγορηματικά δεδομένα.

* Ακρίβεια: Να είστε προσεκτικοί για την ερμηνεία του γραφήματος, ειδικά αν έχετε χρησιμοποιήσει παρεμβολές. Θυμηθείτε, είναι μια εκτίμηση και η ακρίβεια εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων σας.

* Οπτική σαφήνεια: Βεβαιωθείτε ότι το γράφημά σας υποδεικνύει σαφώς τυχόν σημεία δεδομένων που λείπουν ή τιμές κράτησης θέσης. Χρησιμοποιήστε ετικέτες, σχολιασμούς ή διαφορετικά χρώματα/σύμβολα για να τα επισημάνετε.

Επιλέγοντας τη σωστή προσέγγιση, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα γράφημα στο Excel, ακόμη και αν έχετε ένα αποτέλεσμα που λείπει, παρέχοντας χρήσιμες γνώσεις αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς των δεδομένων.