Ποιο είναι το Excel Excel Microsoft που χρησιμοποιείται για τη δοκιμή και τον έλεγχο της εξόδου δεδομένων;

Το Excel δεν διαθέτει ένα ενσωματωμένο, ενσωματωμένο εργαλείο ειδικά για "δοκιμή και έλεγχο της εξόδου δεδομένων". Ωστόσο, προσφέρει διάφορα χαρακτηριστικά και εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί για την επίτευξη αυτού του στόχου. Ακολουθεί μια ανάλυση του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Excel για επαλήθευση δεδομένων:

Κοινές τεχνικές:

* Επικύρωση δεδομένων: Αυτή η λειτουργία σας επιτρέπει να ορίσετε κανόνες για δεδομένα που εισάγονται σε συγκεκριμένα κύτταρα. Μπορείτε να περιορίσετε την είσοδο σε ορισμένες τιμές, μορφές ή σειρές. Αυτό βοηθά στην πρόληψη σφαλμάτων και διασφαλίζει τη συνέπεια των δεδομένων.

* Formulas &Functions: Ο ισχυρός μηχανισμός φόρμουλας του Excel είναι το κύριο εργαλείο σας για υπολογισμούς, συγκρίσεις και ανάλυση. Χρησιμοποιήστε τους τύπους για:

* Ελέγξτε για σφάλματα: Χρησιμοποιήστε το `iserror`,` iferror ', `isnumber', κλπ. Για να εντοπίσετε κύτταρα που περιέχουν σφάλματα ή λανθασμένους τύπους δεδομένων.

* Συγκρίνετε δεδομένα: Χρησιμοποιήστε `if`,` vlookup`, `match`,` index ', κλπ. Για να συγκρίνετε δεδομένα σε διαφορετικά στήλες ή φύλλα εργασίας, επισημαίνοντας τις αποκλίσεις ή τις ασυνέπειες.

* Υπολογίστε τις αναμενόμενες τιμές: Δημιουργήστε τύπους για να υπολογίσετε την αναμενόμενη έξοδο με βάση τα δεδομένα σας και να τα συγκρίνετε με τα πραγματικά αποτελέσματα.

* Μορφοποίηση υπό όρους: Αυτό σας επιτρέπει να εφαρμόζετε οπτικά σημάδια (χρώματα, εικονίδια κ.λπ.) σε κύτταρα με βάση συγκεκριμένες συνθήκες. Μπορείτε να επισημάνετε τα κύτταρα όπου τα δεδομένα δεν πληρούν τα κριτήρια ή όπου υπάρχουν σφάλματα.

* Πίνακες δεδομένων: Οι πίνακες δεδομένων σας επιτρέπουν να δείτε πώς η αλλαγή μία ή δύο μεταβλητές επηρεάζει τα αποτελέσματα ενός τύπου ή σετ τύπων. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων ή σφαλμάτων στους υπολογισμούς.

* Πίνακες και διαγράμματα: Αυτά τα εργαλεία συνοψίζουν και απεικονίζουν τα δεδομένα με τρόπο που μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε τις τάσεις, τις υπερβολές και τις ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν σφάλματα δεδομένων.

* εργαλείο ανάλυσης δεδομένων: Αυτό το πρόσθετο παρέχει στατιστικά εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών υποθέσεων, της ανάλυσης παλινδρόμησης και των περιγραφικών στατιστικών.

* Εργαλεία ελέγχου: Τα εργαλεία ελέγχου του Excel (που βρίσκονται στην καρτέλα "Formulas" σας βοηθούν να εντοπίσετε τις εξαρτήσεις των δεδομένων, να προσδιορίσετε τα σφάλματα του τύπου και να κατανοήσετε τον τρόπο λειτουργίας των τύπων.

* μακροεντολές &VBA: Αν και δεν είναι αυστηρά για δοκιμές εξόδου δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μακροεντολές και VBA για να αυτοματοποιήσετε τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, να εκτελέσετε ελέγχους σε δεδομένα και να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες αναφορές για ανάλυση.

Παράδειγμα:

Φανταστείτε ότι έχετε δεδομένα παρακολούθησης υπολογιστικών φύλλων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την επικύρωση δεδομένων για να διασφαλίσετε ότι τα στοιχεία πωλήσεων εισάγονται μόνο ως αριθμοί και η μορφοποίηση υπό όρους για να επισημάνει τις τιμές πωλήσεων εκτός ενός τυπικού εύρους. Θα μπορούσατε επίσης να χρησιμοποιήσετε τους τύπους για να υπολογίσετε τα αναμενόμενα στοιχεία πωλήσεων που βασίζονται σε γνωστούς παράγοντες και στη συνέχεια να τα συγκρίνετε με τα πραγματικά δεδομένα πωλήσεων για τον εντοπισμό πιθανών σφαλμάτων.

Θυμηθείτε: Η δύναμη του Excel έγκειται στην ευελιξία του. Συνδυάστε αυτές τις τεχνικές στρατηγικά για να δημιουργήσετε ένα σύστημα που δοκιμάζει αποτελεσματικά και επαληθεύει την έξοδο των δεδομένων σας.