Λειτουργίες Με Πίνακες & Ποικίλλει σε Αριθμητική Python

Αριθμητική Python , ή NumPy , είναι μια επέκταση της γλώσσας προγραμματισμού Python που υποστηρίζει πίνακες και πίνακες . Επίσης, έρχεται με πολλές λειτουργίες που εκτελούν υπολογισμούς και να αναλύσει αυτές τις δομές , που σας επιτρέπει να συλλέγουν στατιστικά στοιχεία σχετικά με τα δεδομένα ή να τα τροποποιήσει , όπως απαιτείται . Για να χρησιμοποιήσετε τις λειτουργίες NumPy , εισάγετε πρώτα το πακέτο " NumPy " στο πρόγραμμά σας . Δημιουργία Πίνακες
Η

Η " κανονίσουμε " και " arrayrange " λειτουργίες είναι συνώνυμη : και οι δύο σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε και να προετοιμάσει μια σειρά με μια σειρά από αριθμητικές τιμές . Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα , δύο ή τρεις παραμέτρους όταν το πράξει . Η πρώτη είναι η " αρχή " value . Εάν χρησιμοποιηθεί μόνο του, η συστοιχία περιλαμβάνει όλες τις τιμές από το μηδέν μέχρι την τιμή μείον ένα. Εάν χρησιμοποιηθεί με μία δεύτερη παράμετρο, η τιμή του είναι το πρώτο στη συστοιχία . Η δεύτερη παράμετρος είναι το "στοπ" τιμή, η οποία υποδεικνύει την μέγιστη τιμή του πίνακα , μείον ένα. Το τρίτο είναι το " βήμα ", το οποίο καθορίζει την τιμή για να αυξήσετε κάθε καταχώρηση πίνακα, . Για παράδειγμα , " myArray.arange ( 4,15,3 ) " δημιουργεί έναν πίνακα με τιμές " [ 4,7,10,12 ] " σε αυτό .
Εικόνων Στατιστική και Αριθμητική λειτουργίες
Η

NumPy έχει πολλές λειτουργίες ανάλυσης πίνακα που αναφέρει πληροφορίες σχετικά με τα περιεχόμενα του πίνακα . Μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε για να πάρει τιμές από το μέσο όρο , σημαίνει , κατ 'ανώτατο όριο , ελάχιστη, μέση ή άλλες τιμές μέσα στο εύρος των καταχωρήσεων στον πίνακα . Επίσης, έχει πολλές λειτουργίες που χρησιμοποιούνται για να τροποποιήσουν τις καταχωρήσεις στον πίνακα , όπως πρόσθεση , αφαίρεση , πολλαπλασιασμό και διαίρεση . Όταν χρησιμοποιείτε αυτές τις λειτουργίες - για παράδειγμα, η προσθήκη - . Μπορείτε να προσθέσετε τίποτα από μεμονωμένους αριθμούς σε μεμονωμένες τιμές στον πίνακα , ή ακόμα και δύο ολόκληρες συστοιχίες μαζί

Η προχωρημένων μαθηματικών

Ένα από τα πλεονεκτήματα NumPy πάνω άλλες γλώσσες προγραμματισμού είναι προηγμένες μαθηματικές λειτουργίες της, που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε με συστοιχίες . Για παράδειγμα , μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γραμμική άλγεβρα λειτουργίες για την επίλυση , την ανίχνευση ή να αντιστρέψετε μήτρες array , ή να πάρετε το εσωτερικό ή το εξωτερικό γινόμενο των δύο πινάκων . Μπορείτε επίσης να φορέσετε τις τιμές του πίνακα , περιορίζοντας τις ανώτερες και κατώτερες τιμές σε μια καθορισμένη περιοχή . Για παράδειγμα , να ψαλιδίσει τις τιμές μεταξύ δύο και επτά , όλες οι τιμές κάτω ή πάνω από αυτές τις αξίες θα γίνουν αυτές οι αξίες , αντίστοιχα ? Τα υπόλοιπα παραμένουν ίδιες
εικόνων Axis Παράμετρος
Η <. p> Πολλές από τις λειτουργίες NumPy περιλαμβάνουν ένα προαιρετικό " άξονα " παράμετρο . Όταν καθορίζεται , λέει η λειτουργία των οποίων κυμαίνονται από τις διαστάσεις , ή άξονες , σε μια πολυδιάστατη array θέλετε η συνάρτηση να λειτουργούν . Python χρησιμοποιεί μηδενική βάση διαστασιολόγηση , πράγμα που σημαίνει ότι η πρώτη διάσταση έχει δείκτη μηδέν, το δεύτερο έχει ένα, και ούτω καθεξής. Η προεπιλεγμένη τιμή είναι "κανένας" ( όχι μηδενική , λόγω της ευρετηρίασης ) , πράγμα που σημαίνει ότι θέλετε να χρησιμοποιήσετε ολόκληρο το φάσμα . Χρησιμοποιώντας μια αριθμητική τιμή για την παράμετρο αυτή καθορίζει μια περιοχή για να αξιολογήσει εντός της συστοιχίας .
Η
εικόνων