Πώς να χρησιμοποιήσετε το Scikit-Learn στην Python [Πλήρης Εκμάθηση]

```

pip install scikit-learn

```

2. Δεδομένα

```

από το sklearn.datasets εισαγωγή load_iris

ίριδα =load_iris()

print(iris.data.shape) # (150, 4)

print(iris.target) # [0 0 0 ... 1 1 1]

```

3. Διαχωρισμός δεδομένων

```

από το sklearn.model_selection εισαγωγή train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test =train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.25)

```

4. Δημιουργία μοντέλου

```

από το sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

clf =DecisionTreeClassifier()

```

5. Εκπαίδευση

```

clf.fit(X_train, y_train)

```

6. Πρόβλεψη

```

y_pred =clf.predict(X_test)

```

7. Ακρίβεια

```

από το sklearn.metrics εισαγωγή accuracy_score

βαθμολογία =accuracy_score (y_test, y_pred)

εκτύπωση(βαθμολογία) # 0,96

```