Κατασκευάστε παράταξη δεδομένων σας . Αυτό μπορεί να πραγματοποιηθεί με την εισαγωγή των δεδομένων σας για ανάλυση . Για παράδειγμα , χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο κώδικα για να δημιουργήσει ένα τρισδιάστατο πίνακα δοκιμής , που αποτελείται από όλα τα μηδενικά :
test_array = zeros ( 256,256,50 ) ?
Στην πράξη , αυτός ο πίνακας θα μπορούσε να είναι . μια σειρά από 50 256 -by - 256 εικόνες 2
Επιλέξτε ένα μόνο σημείο δεδομένων , αντιμετωπίζοντας το συγκεκριμένο δείκτη στον πίνακα :
my_data_point = test_array ( 128,128,10 ) ?
Ο παραπάνω κώδικας θα επιστρέφουν μία τιμή από το pixel στο κέντρο της δέκατης εικόνα της δοκιμής πίνακα.
εικόνων 3
Επιλέξτε μια λίστα των σημείων δεδομένων , αντιμετωπίζοντας ο κατάλογος στην κατάλληλη διάσταση :
my_data_list = test_array ( [ 10 20 30 ] , 128,10 ) ?
ο παραπάνω κώδικας θα επιστρέψει ένα διάνυσμα 3x1 του 10ου , 20ου και 30ο αξία . της 128ης γραμμής στο δέκατο εικόνα της δοκιμής πίνακα
Η 4
Επιλέξτε μια σειρά από σημεία δεδομένων μέσω της προσαρμογής του πίνακα, χρησιμοποιώντας την έναρξη , αύξηση και η στάση της σειράς κάθε χωρίζονται από άνω και κάτω τελεία :
my_data_range = test_array ( 10:5:100,128,10 ) ?
Ο παραπάνω κώδικας θα επιστρέψει ένα διάνυσμα 19Χ1 του 10ου , 15ου , μέσω των 100η αξίες της 128ης γραμμής στο δέκατο εικόνα της δοκιμής συστοιχίας . Φεύγοντας από την τιμή προσαύξησης off και μόνο βάζοντας την έναρξη και να σταματήσει την αξία διαχωρίζονται από άνω και κάτω τελεία χρησιμοποιεί μια αύξηση ενός
5
Επιλέξτε μια ολόκληρη διάσταση με την ευρετηρίαση χρησιμοποιώντας ένα φορέα του παχέος εντέρου : .
my_data_line = test_array ( : , 128,10 ) ?
Ο παραπάνω κώδικας θα επιστρέψει ένα 256x1 φορέα που περιέχει την 128η γραμμή του 10ου εικόνα στη δοκιμή σειρά εικόνων
.
Πνευματικά δικαιώματα © Γνώση Υπολογιστών Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα